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刚刚,豆包日活破亿!推广费花最少

AIPress.com.cn报道

12月24日,据多项数据显示,字节旗下 AI 产品豆包的日均活跃用户数(DAU)已突破 1 亿。这是国内 AI 应用中,第一个公开披露“过亿日活”的产品。

同时,一个被频繁提及的说法是:豆包是字节历史上推广费用最低的破亿 DAU 产品。那情况是否属实呢?

一、从投放数据看,豆包的“买量强度”确实不高

先看客观数据。根据 AppGrowing(2025 年)对主要 AI 产品投放金额的统计:腾讯元宝:2025 年 3–7 月投放持续走高,单月最高超过 17 亿元,半年累计投放接近 60 亿元。

夸克:多个月单月投放在 4–6 亿元区间。

腾讯元宝:2025 年 3–7 月投放持续走高

Kimi:早期高投放,后期明显收缩。

相比之下,豆包在同一时期的投放规模明显偏低,无论是单月金额还是整体节奏,都不属于“激进型买量”。

从“纯广告投放金额”这个维度看,说豆包不是靠大规模买量冲到亿级 DAU,是成立的。

二、但“花钱最少”,并不等于“没有成本”

需要注意的是,“推广费用低”并不等于“获客成本低”,两者并不完全等价。

豆包的增长,很大程度上并非来自传统意义上的外部买量,而是依托字节自身的内容与分发体系完成的:

抖音、今日头条等场景内的自然曝光;

与内容创作、搜索、信息处理相关的内嵌式使用;

用户在原有产品链路中“顺手用到”豆包。

从财务口径上看,这类内部流量未必计入市场投放费用,但它们并非“零成本”:

依赖的是字节长期积累的内容生态;本质上是平台能力的再分配,而非凭空获得。

因此,更准确的情况可能是:豆包没有通过外部买量大规模获客,但其增长依然建立在字节体系内部资源之上。

三、DAU 过亿,是用户规模的突破,但尚未完全验证 PMF

从数据层面看,豆包 DAU 过亿,毫无疑问是一次重要的用户规模突破。但在 AI 应用领域,这一指标本身,并不等同于产品已经完成 PMF(Product–Market Fit,产品与市场匹配)的验证。

原因在于,AI 产品的“活跃”定义,与传统互联网产品存在明显差异:

相当一部分 AI 使用场景是低频、碎片化、任务型调用;

用户可能“今天用一次、明天不用”,但仍被计入日活;

DAU 并不天然反映依赖程度、替代成本和留存黏性。

因此,DAU 过亿更多说明的是:产品已经被足够多的人“用过”或“顺手用到”。

但并不能完全说明:用户是否已经形成稳定、不可替代的使用习惯。

从 PMF 的经典判断标准来看,仍有几个关键问题有待进一步验证:

用户是否会在没有平台强分发的情况下,主动回到豆包;

当同类 AI 能力趋同时,用户是否仍然愿意为其持续使用或付费;

豆包在用户心智中,究竟是“可有可无的工具”,还是“刚需入口”。

这也是为什么,当前更稳妥的判断是:

豆包已经跑通了规模验证(Scale),但其 PMF 仍处在持续验证过程中。

这并非否定其成绩,而是 AI 应用普遍面临的现实阶段,从“被大量使用”,到“被长期依赖”,中间仍然存在一段距离。

四、一个相对清晰的事实:豆包在 B 端商业化上进展更快

相比 C 端,豆包背后的模型能力在 B 端的商业化路径更为明确。

在火山引擎官方披露的信息中:

截至 2025 年底,豆包大模型日均调用量超过 50 万亿 tokens,在国内公有云大模型服务中占据领先份额。

这意味着,豆包在 To C 层面更多承担的是“入口与规模”的角色,而真正的收入重心,仍然在 MaaS 和企业级服务上。

五、从行业角度看,豆包更像一个“样本”,而不是终局答案

如果把豆包放在整个 AI 应用竞争中来看,它的意义可能在于提供了一个不同于“重买量路线”的样本:

AI 应用不一定必须通过高额投放获取用户;

深度绑定内容与分发体系,确实可以降低外部获客依赖;

但这种模式高度依赖平台型公司的生态优势,并不具备普遍可复制性。

因此,豆包的成功路径,并不意味着:

所有 AI App 都可以“少花钱也破亿”,或者 AI To C 的竞争已经分出胜负。

它更多说明的是:在 AI 应用早期阶段,不同公司的资源禀赋,正在决定增长方式的巨大差异。

最后:

豆包日活过亿,是一个重要的阶段性成果;“推广费用相对克制”,也是一个真实存在的现象。

但它既不是“AI To C 已经结束烧钱”的定论,也不代表豆包已经赢得最终胜利。

更合理的判断或许是:豆包验证了一种低外部买量、高生态协同的增长路径,但 AI 应用的长期竞争,仍然取决于用户价值与商业化能力的持续兑现。

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