一种农业病虫害远程自动诊断系统及方法
本发明涉及数据处理，特别涉及一种农业病虫害远程自动诊断系统及方法。
背景技术：
1、目前，对农业园内进行农作物远程病虫害诊断时，多是采集农作物的枝叶图像，基于枝叶图像进行诊断。但是，由于农业园内的农作物数量很多，采集的枝叶图像更多，若对每一枝叶图像均进行诊断时，耗费的诊断资源较多，诊断效率也较低。
2、因此，亟需一种解决办法。
技术实现思路
1、本发明目的之一在于提供了一种农业病虫害远程自动诊断系统，从采集的枝叶图像中筛选出疑似病虫害图像，基于疑似病虫害图像进行病虫害诊断，无需对每一枝叶图像均进行诊断，减少了诊断资源的耗费，提升了诊断效率。
2、本发明实施例提供的一种农业病虫害远程自动诊断系统，包括：
3、枝叶图像获取模块，用于获取农业园内的农作物的枝叶图像；
4、疑似病虫害图像确定模块，用于基于所述枝叶图像和预设的触发图像特征库，确定疑似病虫害图像；
5、病虫害诊断模块，用于基于所述疑似病虫害图像，进行病虫害诊断；
6、处理对策返回模块，用于当诊断出病虫害情况时，获取所述病虫害情况的处理对策，并返回给所述农业园。
7、优选的，所述枝叶图像获取模块获取农业园内的农作物的枝叶图像，执行如下操作：
8、获取所述农业园内的工作人员的手持拍摄设备的设备位置；
9、当所述设备位置进入所述农业园对应的预设的农作物种植区域内时，激活所述手持拍摄设备，并获取所述手持拍摄设备的拍摄方向；
10、从所述农业园对应的预设的农作物种植分布内确定所述设备位置旁所述拍摄方向上的目标农作物的农作物类型；
11、控制所述手持拍摄设备显示所述农作物类型对应的预设的拍摄辅助框；
12、当所述工作人员基于所述手持拍摄设备输入拍摄指令时，获取进入所述拍摄辅助框内的枝叶图像。
13、优选的，所述疑似病虫害图像确定模块基于所述枝叶图像和预设的触发图像特征库，确定疑似病虫害图像，执行如下操作：
14、基于预设的第一特征提取模板，对所述枝叶图像进行特征提取，获得多个图像特征；
15、将所述图像特征与所述触发图像特征库中触发图像特征进行匹配；
16、若匹配符合，将对应所述枝叶图像作为疑似病虫害图像。
17、优选的，所述病虫害诊断模块基于所述疑似病虫害图像，进行病虫害诊断，执行如下操作：
18、基于预设的第一信息获取模板，获取所述枝叶图像的图像信息；
19、基于预设的第二特征提取模板，对所述图像信息进行特征提取，获得多个第一信息特征；
20、构建所述多个第一信息特征的第一特征描述向量；
21、获取预设的任一在线专家的擅长向量；
22、将所述第一特征描述向量与所述擅长向量进行匹配，获取向量匹配度；
23、将最大所述向量匹配度对应的所述在线专家作为目标在线专家；
24、将所述疑似病虫害图像分发给所述目标在线专家，并获取所述目标在线专家回复的诊断结果。
25、优选的，所述病虫害诊断模块获取预设的任一在线专家的擅长向量，执行如下操作：
26、基于预设的第二信息获取模板，获取所述在线专家的专家信息；
27、基于预设的信息筛选模板，从所述专家信息中筛选出擅长诊断图像；
28、基于所述第二特征提取模板，对所述擅长诊断图像进行特征提取，获得多个第二信息特征；
29、构建所述多个第二信息特征的第二特征描述向量，并作为所述在线专家的擅长向量。
30、优选的，所述处理对策返回模块获取所述病虫害情况的处理对策，执行如下操作：
31、建立处理对策库；
32、从所述处理对策库中确定所述病虫害情况对应的多个对策项；
33、获取所述对策项的适用信息；
34、基于所述适用信息，确定适用于所述农业园的所述病虫害情况的所述对策项，并作为目标对策项；
35、获取所述目标对策项的效果值；
36、将最大所述效果值对应的所述目标对策项作为所述病虫害情况的处理对策。
37、优选的，所述处理对策返回模块基于所述适用信息，确定适用于所述农业园的所述病虫害情况的所述对策项，执行如下操作：
38、基于预设的分类模板，对所述适用信息进行分类，获得多个信息类型的信息项；
39、基于所述多个信息类型，构建第三信息获取模板；
40、基于所述信息项，构建适用条件；
41、基于所述第三信息获取模板，获取所述农业园的所述病虫害情况的适用确定依据；
42、判断所述适用确定依据是否满足任一所述适用条件；
43、若是，对应所述对策项适用于所述农业园的所述病虫害情况。
44、本发明实施例提供的一种农业病虫害远程自动诊断方法，包括：
45、步骤s1：获取农业园内的农作物的枝叶图像；
46、步骤s2：基于所述枝叶图像和预设的触发图像特征库，确定疑似病虫害图像；
47、步骤s3：基于所述疑似病虫害图像，进行病虫害诊断；
48、步骤s4：当诊断出病虫害情况时，获取所述病虫害情况的处理对策，并返回给所述农业园。
49、优选的，所述步骤s1：获取农业园内的农作物的枝叶图像，包括：
50、获取所述农业园内的工作人员的手持拍摄设备的设备位置；
51、当所述设备位置进入所述农业园对应的预设的农作物种植区域内时，激活所述手持拍摄设备，并获取所述手持拍摄设备的拍摄方向；
52、从所述农业园对应的预设的农作物种植分布内确定所述设备位置旁所述拍摄方向上的目标农作物的农作物类型；
53、控制所述手持拍摄设备显示所述农作物类型对应的预设的拍摄辅助框；
54、当所述工作人员基于所述手持拍摄设备输入拍摄指令时，获取进入所述拍摄辅助框内的枝叶图像。
55、优选的，所述步骤s2：基于所述枝叶图像和预设的触发图像特征库，确定疑似病虫害图像，包括：
56、基于预设的第一特征提取模板，对所述枝叶图像进行特征提取，获得多个图像特征；
57、将所述图像特征与所述触发图像特征库中触发图像特征进行匹配；
58、若匹配符合，将对应所述枝叶图像作为疑似病虫害图像。
59、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
60、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
技术特征：
1.一种农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，所述枝叶图像获取模块获取农业园内的农作物的枝叶图像，执行如下操作：
3.如权利要求1所述的一种农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，所述疑似病虫害图像确定模块基于所述枝叶图像和预设的触发图像特征库，确定疑似病虫害图像，执行如下操作：
4.如权利要求1所述的一种农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，所述病虫害诊断模块基于所述疑似病虫害图像，进行病虫害诊断，执行如下操作：
5.如权利要求4所述的一种农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，所述病虫害诊断模块获取预设的任一在线专家的擅长向量，执行如下操作：
6.如权利要求1所述的一种农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，所述处理对策返回模块获取所述病虫害情况的处理对策，执行如下操作：
7.如权利要求6所述的一种农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，所述处理对策返回模块基于所述适用信息，确定适用于所述农业园的所述病虫害情况的所述对策项，执行如下操作：
8.一种农业病虫害远程自动诊断方法，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的一种农业病虫害远程自动诊断方法，其特征在于，所述步骤s1：获取农业园内的农作物的枝叶图像，包括：
10.如权利要求8所述的一种农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，所述步骤s2：基于所述枝叶图像和预设的触发图像特征库，确定疑似病虫害图像，包括：
技术总结
本发明提供一种农业病虫害远程自动诊断系统及方法，其中系统包括：枝叶图像获取模块，用于获取农业园内的农作物的枝叶图像；疑似病虫害图像确定模块，用于基于枝叶图像和预设的触发图像特征库，确定疑似病虫害图像；病虫害诊断模块，用于基于疑似病虫害图像，进行病虫害诊断；处理对策返回模块，用于当诊断出病虫害情况时，获取病虫害情况的处理对策，并返回给农业园。本发明的农业病虫害远程自动诊断系统及方法，从采集的枝叶图像中筛选出疑似病虫害图像，基于疑似病虫害图像进行病虫害诊断，无需对每一枝叶图像均进行诊断，减少了诊断资源的耗费，提升了诊断效率。
技术研发人员：陈勇兵
受保护的技术使用者：温州科技职业学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13
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