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武汉大学30m土地利用数据各Value值对应分类

花匠小妙招
2026-05-06 04:03

1985-2025年全国土地利用分类栅格数据（新增2025年数据）解压密码：123

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武汉大学CLCD土地利用数据是中国首个基于Landsat影像的年度土地覆盖数据集，由杨杰和黄昕教授团队在Google Earth Engine(GEE)平台上开发。该数据集以30米分辨率逐年记录了1985-2024年中国土地覆盖的变化，涵盖农田、森林、灌木、草原、水域、冰雪、裸地、不透水面、湿地等9种土地利用类型。数据集通过335709张Landsat影像构建，结合随机森林分类器和时空滤波技术，确保了数据的高精度(总体准确率达80%)和时空一致性。坐标系：Albers_Conic_Equal_Area。空间分辨率：30m。时间跨度：1985-2024年，持续更新。数据格式：GeoTIFF（.tif）。 1-农田 2-森林 3-灌木 4-草地 5-水体 6-冰雪 7-裸地 8-不透水面 9-湿地1985-2023年逐年土地利用数据30m

xiaozhuzhu1995的博客

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这与GLC_FCS30、Global30、AGLC2000_2015、FROM-GLC10、ESA10、ESRI10等产品相比，时间分辨率更高。当然FROM-GLC10、ESA10、ESRI10在空间分辨率上可能更高。2. 数据年份：1985, 1990-2023年，全国逐年土地利用，34年数据。【1985-2023土地利用数据】逐年30m中国土地利用数据。1. 数据名称：武汉大学CLCD土地利用数据/土地覆盖数据。方式一（推荐）：主页 ↓个人↓简介。5. 数据分辨率：30米。1985–2024年武汉大学CLCD中国土地利用/覆被数据集（逐年30米栅格）｜高精度长时序LUCC产品最新发布

深度不学习！！的博客

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数据简介是由李熙教授、李德仁院士团队基于，结合深度学习与多源辅助数据（如夜间灯光、POI、道路网等），自主研发的。该数据集时间跨度长达，空间分辨率达，采用，有效解决了传统LUCC数据（如中科院CNLUCC）年份稀疏、人工解译主观性强等问题，是目前的国产土地覆盖产品之一。CLCD已被广泛应用于《Remote Sensing of Environment》《ISPRS Journal》《Science Bulletin》等顶级期刊，并支撑国家碳中和、生态红线、国土空间规划等重大战略研究。数据详情。武汉大学（1985，1990-2022年30米分辨率）土地利用数据

weixin_52103370的博客

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30米分辨率逐年土地利用数据中国1990-2021连续30年土地利用CLCD数据分享

qq_48539301的博客

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CLCD（China Land Cover Dataset）数据集是由武汉大学黄昕老师基于Google Earth Engine上的335,709景Landsat数据制作的中国年度土地覆盖数据集。为了提高CLCD的时空一致性，还提出了一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法。该数据集最大的优势在于每年30米的土地利用分类结果，且连续覆盖了30年时间。相比其他产品如GLC_FCS30、Global30、AGLC2000_2015、FROM-GLC10、ESA10、ESRI10等，CLCD在时间分辨率上更高。土地利用/土地覆盖数据整理

weixin_42311008的博客

04-212万+

土地利用/土地覆盖数据是开展地理、生态、环境等研究的基础数据，本文对目前主流且开源的土地利用数据进行整理，随时更新，欢迎补充！【数据分享】1985-2023年30米分辨率土地覆盖数据（全国/分省/分市）热门推荐

weixin_63042008的博客

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【数据分享】1985-2023年30米分辨率土地覆盖数据（全国/分省/分市）数据分享|中国1990-2022逐年30米土地覆盖数据集之GEE调用整理与分享

adhuahd的博客

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如果在研究当中有使用论文中的有关数据，请正确引用原文同时，大家也可以去原文提供网址下载有关数据，以下两个网址均可下载。GEE学习室是一群由认真学习和使用GEE等遥感大数据平台的高校博士生（含在读和已毕业）组建的团队，致力于GEE等大数据原创和优质算法开发，希冀通过团队的努力为遥感大数据智能处理普及和广大学子科研之路提供。之前推文中介绍了武汉大学黄昕老师老师团队关于中国1990-2020年30米土地利用覆盖数据集，现在该数据集已经更新到了2022年，所以现在更新一波GEE中调用链接。【数据分享】54.87G连续30+年全国1985-2024年30m土地利用数据tiff武大CLCD（全国/分省）

weixin_56231426的博客

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该数据是地理、规划、环境等专业学习与科研的核心基础数据，尤其是长时序、高精度数据，更是完成课程作业、本科毕设、科研竞赛的“刚需素材”。本次分享的「1985-2024武汉大学30m土地利用数据」，由武汉大学团队基于遥感影像研发，覆盖近40年完整时序，空间精度30米。准确的 LC 信息是环境和气候研究的基本参数。数据分类：采用整数编码表示九类用地类型️农田、森林、灌木、草原、水域、冰雪、裸地、不透水面、湿地。遥感全国土地利用30m数据

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全国土地利用30m数据及其分类说明CLCD 2024年土地利用栅格数据分辨率30m

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CLCD 2024年土地利用栅格数据分辨率30m武汉大学clcd土地利用数据重分类

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对武汉大学CLCD（China Land Cover Dataset）土地利用数据进行重分类操作，可借助不同工具达成，下面为你介绍在ArcGIS和Python中开展重分类的方法。 ### ArcGIS中的重分类方法在ArcGIS里，能够运用“重分类”工具...用武汉大学CLCD土地利用数据的数据可以算p因子嘛

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武汉大学开发的 CLCD 土地利用分类数据涵盖了 1985 至 2022 年的时间跨度，具有高空间分辨率（30 米×30 米）[^1]。这种时间序列数据能够反映长时间的土地利用变化情况，因此非常适合用来分析土地覆盖动态及其对 P ...中国县域土地利用类型五年期面板数据集（2000–2020年，含9类地类面积统计）描述中揭示了严谨的技术生成路径：原始数据源为武汉大学团队发布的30米逐年土地利用分类栅格数据集（属国内权威高精度遥感产品，通常基于Landsat系列影像经监督分类+后处理优化获得），该数据本身已具备年度连续性与...基于GEE与Python的CLCD土地利用动态监测：从数据获取到可视化分析

rice5的博客

02-17628

本文详细介绍了如何利用Google Earth Engine (GEE) 云端平台与Python结合，高效处理中国土地利用覆盖数据集 (CLCD)，实现从数据获取、处理到动态监测与可视化的完整流程。重点阐述了如何计算土地利用转移矩阵并绘制直观的桑基图，以揭示土地类型间的流转关系，为城市规划、生态评估等研究提供了一套强大且高效的技术解决方案。【数据分享】1990-2022年30米土地覆盖数据（全国/分省/分市）

weixin_63042008的博客

09-134923

【数据分享】1990-2022年30米土地覆盖数据（全国/分省/分市）基于 GEE 查看 30 米土地利用 CLCD 数据

@HNUSTer的博客

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基于 GEE 查看 30 米土地利用 CLCD 数据集。