“AI看病”来了？中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统发布
很多人的手机里装着这样的应用：公园里看到一朵美丽的花，拍张照片，传上APP，就能识别出花的名字和种类。如今，患上皮肤病，也能拍张照借助人工智能识别是何种皮肤病。尽管这种识别目前还仅限于红斑狼疮，也只是辅助医生诊断，尚未对患者端开放，但人工智能在皮肤病领域的应用已经迈进了一大步。
5月19日，丁香园、中南大学湘雅二医院（以下简称“湘雅二院”）和大拿科技共同宣布，就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作，并发布由三方联合开发的“皮肤病人工智能辅助诊断系统”。
红斑狼疮识别率超85%
在合作三方中，湘雅二院拥有海量皮肤科临床数据资源，并以陆前进教授领衔的专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持；大拿科技拥有业内领先的人工智能技术团队，成熟的图像识别模型，通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。作为医疗行业的价值连接者，丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源，赋能医生、患者与医疗，此次合作中，深入参与了系统的设计、开发与运营。
作为阶段性研发成果，“皮肤病人工智能辅助诊断系统”第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。
发布会上，湘雅二院陆前进教授介绍，皮肤病的病种非常多，将近3000多种，这些皮肤病的因素各种各样。近三年来在中南大学临床大数据项目的大力推动下，通过临床数据采集和挖掘既往历史数据，积累了大量皮肤病的皮损及病理照片。为了进一步挖掘这些图像资源之中蕴藏的海量数据信息和疾病特定的内在规律，湘雅二院与丁香园、大拿科技公司展开深度合作。经过数月的科技攻关，目前已研发出了较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。
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