【科研项目改革】重点研发领域申报指南征求意见
广东省科学技术厅关于征求广东省重点领域研发计划2018～2019年度重大专项申报指南意见的函
为全面贯彻落实省委十二届四次全会和全省科技创新大会相关部署，加快推进广东省重点领域研发计划组织实施，加快布局人工智能领域技术研发应用，力争攻克一批制约人工智能产业创新发展的重大技术瓶颈，经前期调研、专家论证，结合省内重大技术和产业需求，形成了“新一代人工智能”重大专项申报指南的征求意见稿。
为提高项目组织的公平性、科学性和精准性，现将申报指南（征求意见稿）向社会公开征求意见。有修改建议和意见的单位，请填写申报指南意见反馈表，以单位名义于2018年9月20日前反馈回省科技厅。我厅将会同有关部门、专业机构和领域专家，认真研究各单位反馈意见，修改完善指南并适时向社会发布。征集到的意见将不再反馈和回复。
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“新一代人工智能”申报指南
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本专项力争加快布局人工智能领域技术研发应用，攻克一批制约人工智能产业创新发展的重大技术瓶颈，促进社会生产和消费从工业化向自动化、智能化转变。2018～2019年度指南共设置前沿与关键技术攻关、关键部件和系统研发、行业创新应用、开放性课题、人工智能技术标准研究及公共支撑服务平台建设、对接国家平台建设等专题。部分技术指标略。
专题一：前沿与重点技术研发
项目1：人工智能理论、算法
（一） 研究内容。
研究数据驱动与知识引导基础理论，包括建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型新方法；跨媒体感知认知理论，包括多模态统一感知认知理论及多模态协同模型；高级机器学习理论，包括统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习等学习理论和高效模型。
（二） 考核指标。
项目完成时须形成面向场景需求的关键算法库及知识产权，可解决真实环境下的场景解析、动作分析等实际应用问题，支撑应用系统搭建，如数据驱动与知识引导理论及计算模型可面向工业互联、金融计算等方向搭建系统，跨媒体感知理论及计算模型可面向智能交通、人脸识别、语音交互等方向搭建系统，高级机器学习理论及计算模型可面向智能制造、智慧农业、生物识别安全认证、智能教育等方向搭建系统等；形成行业智能化标准；申请核心技术发明专利5件以上，申请软件著作权5件以上，发表具有影响力的高水平论文5篇以上。
项目2：人工智能基础处理器芯片
（一） 研究内容。
面向高性能计算、大规模神经网络、图像识别与处理、深度机器学习等功能，研究适合人工智能的混合硬件计算架构，研究智能数据处理、计算存储融合等算法设计、仿真、FPGA验证以及ASIC设计关键技术，实现可对标国际先导的智能数据处理器芯片自主研发。
（二） 考核指标。
项目完成时须形成算法技术硬件化和系统应用能力，实现一类以上神经网络处理器芯片、智能数据存储处理器芯片、智能在线学习芯片等智能数据处理芯片的研发应用，具备全自主知识产权；申请核心技术发明专利15件以上，发表具有影响力的高水平论文5篇以上。
专题二：关键部件和系统研发
项目1：自然身份识别系统
（一） 研究内容。
研究面向公共安全的图像视频识别、语音语义识别、人员身份识别技术（例如人脸、指纹、姿态、身份证、网络虚拟身份等）等系统核心算法、软件建模、采集系统以及计算架构技术。
（二） 考核指标。
申请核心技术发明专利5件以上，形成自主知识产权的软件产品5个以上，编制技术标准或规范3份以上。
项目2：无人机飞行安全监测与反制
（一） 研究内容。
研究面向无人机飞行安全性和可靠性的监测方法，研发无人机飞行监测软硬件系统与无人机反制系统，构建无人机飞行性能、智能感知与避障能力、安全性能和可靠性测试评价体系，研发用于测试评价验证的半实物仿真平台，构建具备无人机飞行轨迹绘制、轨迹存储、报警等功能的实时监控云平台，开发无人机反制的空中控制或地面干扰装置。
（二） 考核指标。
申请核心技术发明专利5件以上；形成无人机系统检测技术规范10份以上，形成国家标准/行业标准3项以上。
项目3：远海多无人船自主循迹与交互
（一） 研究内容。
研究远海多无人船自主交互、多无人船组合导航、作业过程信息获取、自组织循迹策略、自动定点作业等技术；开发混合动力推进系统、智能作业机械系统等，可实现远海环境无人船自主循迹和交互作业应用。
（二） 考核指标。
申请核心技术发明专利5件以上等。
项目4：智能网联汽车视觉感知与人机交互
（一） 研究内容。
研究汽车驾驶视觉感知技术，包括昼夜视像技术、夜视补光技术、图像增强技术、雷达视像多源信息融合技术、多处理层深度学习；研究人、车、道路之间的自然交互环境的HMI技术，开发自动泊车舵机控制、主动转向系统。
（二） 考核指标。
申请核心技术发明专利5项以上等。
项目5：机器艺术视觉感知创作与人机交互
（一） 研究内容。
研究机器人艺术视觉感知创作技术，包括图像视觉艺术分析技术、艺术特征提取与表示技术、多特征艺术融合技术、艺术风格迁移技术；研究设计一类以上艺术感知创作的人机交互机器人技术，实现拟人艺术创作机器人系统。
（二） 考核指标。
项目完成时须申请核心技术发明专利5件以上，自主知识产权的软件产品5个以上等。
专题三：面向行业的典型示范应用和创新场景培育
项目1：面向金融、安防或教育等任一领域的智能感知与识别技术应用示范
（一） 研究内容。
研究图像（如人脸、指静脉等）、语音语义智能感知与识别等关键技术与典型应用场景的深度融合，在金融、安防或教育中基础较好的领域，优先开展应用示范。
（二） 考核指标。
申请核心技术发明专利5件以上，申请软件著作权3项以上等。
项目2：面向医疗、制造、检测或科研研发等领域的高级机器学习应用示范
（一） 研究内容。
在领域数据不足的条件下，研究深度迁移学习技术；研究深度模型搜索与自适应超参数定义技术，实现面向场景的渐进自动化增量学习；研究面向医疗、制造或科研研发中基础较好的领域开展应用示范，实现具有机器学习、智能分析、辅助决策、智能诊断、方案优化等技术的人工智能系统。
（二） 考核指标。
申请核心技术发明专利5件以上，申请软件著作权5件以上，形成标准规范3件以上等。
项目3：无人驾驶开放测试场应用示范
（一） 研究内容。
研究面向无人驾驶汽车、无人机或无人船等领域的开放测试场，重点研究无人驾驶汽车(或无人机、无人船)自主驾驶性能、安全性、可靠性等重要测试方法，研发测试道路（或航线、航道）相应试验装置及基础测控软硬件系统，研究无人驾驶测试安全、应急方法及监控终端，构建涵盖内外场的无人驾驶汽车（或无人机、无人船）测试评价体系。
（二） 考核指标。
申请发明专利5项以上等。
项目4：数据标注技术研究及典型机器学习样本数据库建立
（一） 研究内容。
研究基于机器学习的数据标签与标注标准化技术，研究标准大数据知识图谱，建立关键技术标准与体系；研究标准化的数据深度搜索、数据深度爬取、数据深度加工、数据深度生成和数据交互核心技术，实现面向场景的数据专业化需求智能提取、标注和输出；分析同一对象在数据空间中的变化规律，研究自动化数据增广技术；开展标准数据集技术应用示范；研究标准数据集AI水平测评技术。
（二） 考核指标。
围绕人工智能标准数据集关键技术形成国际标准、国家标准或先进团体标准不少于10件等。
专题四：开放性课题
（一） 研究内容。
支持针对人工智能领域的前沿与应用基础理论、关键和共性技术等，可以推动人工智能技术及产业发展，并具有国际先进水平的相关研究。
（二） 考核指标。
鼓励和支持立论根据充足、研究目标明确、研究内容具体、技术路线合理的项目，理论研究类成果应形成关键算法模型及知识产权，产出高水平论文；技术攻关类成果应达到国际先进水平。
“现代种业”申报指南
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本专项围绕农业供给侧结构性改革和生产方式转变的需求，推进主要农作物、畜禽、水产和微生物育种技术创新、优异基因挖掘、育种材料创制、种子（苗）生产加工等核心关键技术自主创新，开展农作物分子设计、新一代畜禽、优质抗病鱼虾、微生物等产业领域方面的育种技术研究与新品种培育。具体指南如下（部分技术指标略）：
专题一：主要农作物突破性新品种选育
针对华南特色主要农作物、果树、蔬菜、花卉（园艺）作物分子设计育种创新不足，能大面积推广的突破性优良品种缺乏，以及对种子质量控制技术研究滞后、种业企业缺乏核心关键技术和市场竞争力等问题进行系统研发。主要开展基因编辑与分子育种技术、高活力农作物种子生产技术、优质多抗新品种选育等研究；通过协同创新关键技术攻关，旨在突破高效育种和种子生产的技术难题，培育抗黄龙病柑桔、抗枯萎病香蕉、水稻特优香型丝苗米品种、抗病耐寒耐热瓜类茄果类蔬菜、新奇特兰花等颠覆性新品种。保持华南特色稻米、甜玉米、蔬菜、花卉育种优势，突破制约香蕉、柑桔产业发展的抗病育种难题。
项目1：华南特色农作物特优高产抗逆新品种选育
（一） 研究内容。
构建基因组编辑、分子标记辅助选择育种、全基因组选择和分子设计育种等分子育种技术体系，开展丝苗米水稻、甜玉米等华南特色作物品种选育，对农作物产量、品质、抗逆、养分高效、绿色低碳等性状进行改良，通过优异性状聚合，创造有重大育种利用价值的新材料，培育特优质高产抗逆香型丝苗米水稻新品种、高产超甜鲜食玉米等作物新品种；研究高活力种子安全生产技术，形成高活力种子智慧生产贮藏技术规范；开展新品种的示范与推广。
（二） 考核指标。
1.培育1个特优质香型的广东丝苗米品种，抗病虫、主要品质性状达国标优质2级以上，比对照品种增产5%以上。
2.培育2个优质多抗、适宜轻简化栽培鲜食玉米新品种。
3.建立高效分子设计育种技术体系，获得可供育种利用的分子标记5个以上，创制育种新材料10份以上，申请或获得发明专利3件以上。
4.培育优势特色农作物新品种5个，新品种示范推广100万亩以上。
5.形成高活力种子智慧生产贮藏技术规范1个，高活力种子安全生产技术应用与水稻玉米等主要作物，种子流通量达到
500万公斤以上。
项目2：优质多抗岭南特色蔬菜新品种选育
（一） 研究内容。
应用高通量基因分型与全基因组选择技术，结合多组学分析技术，开展岭南特色蔬菜重要农艺性状分子标记，通过优良基因的聚合，培育优质、抗病、耐逆、适应性广的瓜类茄果类叶菜类岭南特色蔬菜新品种，培育具有高品质、功能保健、食用和观赏兼用特性的露地栽培型或设施栽培型蔬菜新品种；建立种子质量与寿命控制技术以及种子活力保持与恢复技术体系，开展新品种的示范与推广。
（二） 考核指标。
1.攻克枯萎病、白粉病、耐热以及倍性育种等关键技，选育培育优质多抗瓜类茄果类、耐寒耐热叶菜类新品种5个。
2.建立岭南特色蔬菜功能保健成分等品质数据库1～2个；创制具有抗性材料、具有重大利用价值的新种质20份。
3.建立岭南特色蔬菜分子育种体系，形成技术规范1个，提出岭南蔬菜优质轻简高效栽培技术5项，申请或获得发明专利、植物新品种权5项以上。
4.建立种子质量与寿命控制技术以及种子活力保持与恢复技术体系，形成技术规范2个。
项目3：优质、多抗岭南特色水果新品种选育
（一） 研究内容。
利用杂交育种、无外源DNA的基因编辑、分子标记辅助选择等分子育种技术，开展抗病虫、优质、丰产、抗逆、不同熟期（极早熟、早熟、晚熟、极晚熟）等性状的抗病水果新品种（品系）选育，重点创制抗枯萎病香蕉新品种；通过资源精准鉴定和深度挖掘，筛选培育抗黄龙病柑橘新材料。
（二） 考核指标。
1.创制育种新材料、新种质50份以上。
2.培育适合我省推广种植的抗病、优质、丰产或品质特异、适合加工的新品种5个以上，其中抗枯萎病香蕉新品种1个以上。
3.获得抗黄龙病柑桔材料1-2个。
4.提出岭南水果优质轻简高效栽培技术2项，申请或获得发明专利、植物新品种权3项。
项目4：优质、特色花卉新品种培育
（一） 研究内容。
对原产中国的兰花进行功能基因挖掘利用，开展花卉分子标记辅助育种和分子设计育种技术研究，选育适应南方地区抗逆性强、观赏性状优良的优质特色兰花、天南星科、姜科、石蒜科花卉新品种。
（二） 考核指标。
1.揭示花花卉特异观赏性状形成的分子调控网络，鉴定花卉特异品质和抗性形成与保持的关键基因10～20个。
2.建立花卉分子标记辅助育种和分子设计育种技术体系，形成技术规范1个。
3.培育可大面积的优质特色兰花新品种3～4个。
4.提出工厂化花卉高效栽培模式及其技术2项，申请或获得发明专利、植物新品种权3项。
专题二：新一代多组学育种技术体系构建与畜禽新品种培育
针对畜禽育种技术滞后，种业自主创新缺乏先进技术支撑，育种企业缺乏核心竞争力等问题，在基于高密度SNP芯片分型的基因组选择和动物基因编辑技术等分子育种技术等方面进行重点攻关。开展新一代基于全基因组信息的优质畜禽育种技术体系构建、优质高效畜禽新品种选育和高效扩繁研究。研发替代国外高密度DNA芯片育种技术；研发动物基因编辑技术，创制抗病、优质等重大育种新材料，形成高产优质新种群。专项旨在保持我省在全国畜禽育种特别是在瘦肉型猪和优质黄鸡育种上的领先优势，通过核心技术攻关提升我国畜禽育种技术的自主创新能力，培育新一代种猪、优质鸡核心育种群和新杂交配套。
项目1：新一代种猪育种技术研究与品种（品系）创建
（一） 研究内容。
1.种猪分子育种关键技术。建立表型-基因信息数据库，构建种猪全基因组选择技术研发的参考资源群，发掘有重要育种价值的优异基因或标记；研发简便、低成本的新一代种猪全基因组信息分型技术，替代基于高密度SNP芯片的分型技术。
2.新一代基于全基因组信息猪育种技术体系构建。研发全基因组信息和育种值分析软件，建立基于全基因组信息的种猪选种和选配技术体系。
3.优质高效种猪新品种（品系）创建和扩繁。建立高效定点动物基因编辑技术和规模化体细胞克隆，探索性别控制技术；创制优势性状的种猪新种群和重大育种新材料，形成以肉质佳、抗病力强、高效为特色的瘦肉型猪核心育种群，扩大优质种群的遗传潜能，提高养殖生产效率。
（二） 考核指标。
1.建立基于新一代全基因组信息的瘦肉型猪精准选种技术和选配技术各1套，创制重要经济性状的分子模块基础种群材料5个，新品种不同主要性状选育准确性提高10～40%以上。
2.研发替代国外高密度SNP芯片技术体系1项，开发相关自主技术和关键重大仪器设备。
3.形成以肉质佳、抗病力强、高效为特色的系列种猪核心育种群2-3个及新杂交配套组合1～2个，申请或获得授权发明专利10件以上，新杂交配套示范推广100万头肉猪以上。
项目2：新一代优质高效抗逆黄羽肉鸡新品种选育
（一） 研究内容。
1.优质家禽分子育种关键技术。建立表型-基因信息数据库，构建鸡全基因组选择技术研发的参考资源群，发掘有重要育种价值的优异基因或标记；研发简便、低成本的新一代家禽全基因组信息分型技术，替代基于高密度SNP芯片的分型技术。
2.新一代基于基因组信息优质鸡育种技术体系构建。研发全基因组信息和育种值分析软件，建立基于分子标记或全基因组信息的优质鸡选种和选配技术体系。
3.优质鸡新品种（品系）创建和扩繁。创制优势性状的优质鸡新种群和重大育种新材料，形成以肉质佳、抗病力强为特色的优质肉鸡核心育种群，并开展杂交配套应用。
（二） 考核指标。
1.建立基于新一代全基因组信息的优质肉鸡精准选种和选配技术各1套，新品种不同主要性状选育准确性提高10～30%以上。
2.研发国外高密度SNP芯片替代技术1项，开发相关自主技术和关键重大仪器。
3.形成以肉质佳、抗病力强、高效为特色的优质肉鸡核心育种群2-3个及新杂交配系1～2个，申请或获得授权发明专利5件以上，新杂交配套示范推广5000万羽肉鸡以上。
专题三：优质抗病鱼虾育种技术研究与新品种培育
针对广东主要水产养殖品种凡纳滨对虾和罗非鱼没有本土野生资源，凡纳滨对虾亲本主要依赖进口，国产对虾品种与国际优良品种没有形成竞争力，以及养殖对虾和罗非鱼病害严重等制约我省水产养殖产业发展的突出问题，研究优质抗病鱼虾分子模块设计育种技术，培育优质、抗病凡纳滨对虾和罗非鱼新品种；培育具有产业潜力的优质抗病鱼虾新品种。
项目1：优质抗病对虾设计育种技术研发与新品种培育
（一） 研究内容。
运用基因组、转录组、蛋白组、生物信息学、分子生物学等手段，解析优质、抗病、抗逆、生长等重要经济性状的复杂分子调控网络（分子模块），揭示不同分子模块间的调控和耦合规律，研发对虾分子模块设计育种技术，优化多模块组装的品种设计的最佳策略，以实现目标性状的精准改良，复合性状的高效聚合，培育优质抗病新品种。
（二） 具体目标。
1.培育生长快凡纳滨对虾新品系/新品种1个，与国内自主产权品种相比生长速度提高20%，培育凡纳滨对虾抗病毒病和细菌病新品系/新品种2个，抗病性提高50%，培育凡纳滨对虾优质新品系/新品种1个，虾青素等活性物质含量提高50%。
2．建立高效的对虾分子育种平台和技术体系，建立分子设计育种标准2个，建立优质对虾种质资源库1个，保存和开发原良种5个以上，申请或获得授权发明专利5件以上，培育具有产业潜力的优质抗病对虾新品种2个以上。
3.建立大规模产业化应用的良种扩繁体系。
项目2：优质抗病鱼类育种技术研究与新品种培育
（一） 研究内容。
利用多倍体育种、干细胞育种、基因编辑育种等技术，结合现代鱼类遗传学、系统进化和地理演化理论、生物信息学、功能基因组等手段，挖掘、鉴定、保存和开发优质鱼类原良种种质资源信息，构建种质资源库，开发鱼类分子育种技术，培育抗病毒病和细菌病罗非鱼新品系/新品种，培育优质抗病鱼类新品种。
（二） 考核指标。
1.培育抗病毒病和细菌病罗非鱼新品系/新品种2个,抗病性提高50%。
2. 建立鱼类高效的育种技术体系1套以上；建立罗非鱼种质资源库1个；保存和开发原良种6个以上；培育优质抗病鱼类新品系/新品种2个以上。
3.建立大规模产业化应用的良种繁育体系；建立技术标准3项以上，申请或获得授权发明专利5件以上。
专题四：重要微生物资源种质创新与利用
以食用菌、食品微生物、农业微生物等微生物菌种为研究对象，开展岭南特色野生食用菌的精准鉴评和创新利用、华南特色功能食品微生物组学研究与应用、热带亚热带特色农业微生物菌种资源挖掘保护与创制相关研究，构建现代微生物生物育种技术体系；创制和挖掘一批拥有自主知识产权具有重要生产、经济性状的食用菌、食品微生物、农业微生物菌种。旨在突破制约食用菌、食品微生物和农业微生物种质资源发掘保护和创新利用的关键技术和核心技术，培育具国际竞争力的菌种企业。
项目1：岭南特色微生物种质库构建及野生食用菌选育
（一） 研究内容。
1.应用组学技术、基因编辑技术等选育具有自主知识产权的超优高质食用菌品种；开发食用菌菌种的精准鉴定、快速检测及安全性评价体系，降低生产中食源性致病菌的污染风险；采用现代组学的研究方法解析重要食品微生物的生态分布和系统进化演化规律；建立重要食品微生物菌种资源的系统整理与挖掘表征技术体系，发掘携带优异基因资源种质；开发功能型分子标记，定向改良创制一批具有高转化效率、高生物活性、强抗逆和功能显著的食品微生物菌种。利用微生物组学技术和代谢网络调控技术，聚焦关键功能要素，通过筛选、驯化和人工构建等方法，创制若干聚合高营养价值、高生物活性、抗逆性强的无抗养殖益生微生物菌种和复合功能菌群。
2.聚焦岭南特色野生食用菌资源，突破外生菌根真菌的人工驯化技术；开展野生食用菌种质资源的收集、保存、鉴定评价研究；开展营养型、农艺性状、营养及功效成分表型基因的精准鉴定并构建数据库；构建核心种质，建立核心种质分子身份证；研究优异种质重要性状的遗传规律，建立种质资源高效创新技术体系，创制携带岭南地方品种和近缘种优异特性、具有育种利用价值的新种质；开展驯化野生菌研究和应用，对选育的香菇、灵芝、木耳、金针菇、平菇等新品种实现工厂化、规模化应用。
（二） 考核指标。
1.从华南特色环境中分离获得食用菌、食品微生物和无抗养殖益生微生物菌种3万株，发现食品微生物、养殖益生菌等新菌种、新基因30～50种。
2.利用功能新基因，选育和创制出优良的食品微生物菌种5～10个，无抗养殖益生菌菌种10个，驯化牛肝菌等野生菌3～5个。
3.突破难保藏微生物菌种低温保藏技术、难培养微生物培养组学技术、珍稀食用菌驯化育种技术、菌种高效筛选精准鉴定技术等，构建现代微生物生物育种技术体系，获得一批国际发明专利，突破我国在微生物基因数据、标准菌种和模式菌种研发领域的技术瓶颈并开展示范应用，重点提升我国在野生菌驯化和食用菌新品种培育和应用领域的创新能力。
4.驯化牛肝菌等野生菌3～5个；选育出香菇、灵芝、木耳、金针菇、平菇等新品种5个，实现灵芝、香菇、木耳等工厂化、规模化。
5.建成具有国际先进水平的基因组数据库、标准菌种库、模式菌种库,建成拥有7万株的具有华南特色的战略功能微生物菌种资源库；完成微生物全基因组测序1000株；申请发明专利15件以上，获得授权专利5件。
项目2：华南特色功能食品微生物组学研究与应用
（一） 研究内容。
挖掘具有自主产权的新功能基因；采用现代组学的研究方法解析重要食品微生物的生态分布和系统进化演化规律；建立重要食品微生物菌种资源的系统整理与挖掘表征技术体系，发掘携带优异基因资源种质；开发功能型分子标记，定向改良创制一批具有高转化效率、高生物活性、强抗逆和功能显著的食品微生物菌种。
（二） 考核指标。
1.完成华南地区2000株食品微生物的全基因组测序，构建食品微生物全基因组学数据库。
2.构建功能食品微生物菌种资源库，菌株保藏量10000株以上。
3.获得具有优良生产性能和自主知识产权的功能乳酸菌及下一代益生菌等食品微生物新菌种30个。
挖掘食品微生物新功能基因5～10个，序列信息超过100条，申请发明专利15件以上，获得授权专利5件。
项目3：热带亚热带农业微生物菌种资源研究与选育
（一） 研究内容。
以土壤微生物、植物病原微生物、农业环境微生物等微生物菌种为研究对象，开展环境微生物菌种资源挖掘与应用、植物病原微生物创新利用，构建现代微生物生物育种技术体系；创制和挖掘一批高性能、高工程化应用水平农业微生物菌种；发掘病虫害防治中的微生物新资源和新基因，开发新型杀虫和抗病微生物农药；研制高效绿色的土壤污染修复剂和水体净化剂产品，开展污染土壤和水体修复示范及应用。
（二） 考核指标。
1.突破难培养微生物培养组学技术、农用微生物菌种的选育和人工定制技术、菌种高效筛选精准鉴定技术等，构建现代微生物生物育种技术体系。
2.从华南特色环境中分离获得农用微生物菌种3000株，选育具有重要应用价值和自主知识产权的脱氮菌、角蛋白降解菌、丛枝菌根真菌、粘细菌、养殖益生菌等新功能菌株和基因20～30种。
3.定向培育和创制高脱氮活性、高抗氧化、高氨基酸等性状的人工合成功能复合菌群5～10个。
4.完成100株具有功能的微生物菌种的全基因组测序；建成拥有3万株的具有华南特色的战略农用微生物菌种资源库。
5.发表论文30篇，获得一批发明专利和PCT专利。
专题五：种业自主创新技术研发与新品种创制
（一） 研究内容。
除专题一至四之外，以其它主要农作物、经济作物、农业动物、林木花草等面临国际种业竞争压力的主要动植物种业为重点，聚焦种业产业链协同创新发展的瓶颈问题，重点在种质资源收集保存和评价、育种技术创新、品种（系）创制、高效繁制（育）等关键核心技术方面取得突破，推进规模化育种技术集成应用，培育具有自主知识产权的重大新品种，构建产学研一体化种业创新体制，从源头上保障国家种业安全和食品安全。
（二） 考核指标。
1.突破重大关键核心技术，构建现代生物育种技术体系。
2.构建的种质资源库规模，安全保存资源数量，开展优异基因挖掘和核心种植资源鉴评数量，构建核心种植资源库，申请、获得授权专利数量。
3.培育的具有自主知识产权的重大新品种，构建的栽培、养殖等技术体系，开展示范和应用情况。
4.其它符合项目研究内容、成果的指标。
“脑科学与类脑研究”申报指南
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本专项依据国家和省有关科技发展规划，积极促进粤港澳大湾区在脑科学关键技术、重大脑疾病诊治转化、类脑智能与脑机接口关键技术及产品研发等方面实现突破。具体指南如下（部分技术指标略）：
专题一：脑科学关键技术研究
（一） 研究内容。
1.研发细胞特异性的标记技术，建设神经环路示踪工具库；2.研发生物相容性好、低阻抗、高信噪比、高通量的多脑区植入式微电极阵列、光电极阵列等细胞特异性调控技术；3.研制可实现精准跨颅，动态聚焦，神经环路水平刺激超声神经调控仪器。
（二） 考核指标。
1.开发5～10个细胞特异性的标记技术，建立神经环路示踪工具库；2.研制出生物相容性好、低阻抗、高信噪比、高通量的多脑区植入式微电极阵列和光电极阵列；3.完成基于面阵超声辐射力发生仪器的超声神经调控设备，可实现精准跨颅，动态聚焦，神经
环路水平刺激；
4.在国际一流期刊发表高水平研究论文，培育集聚高素质人才团队，申请25项发明专利，部分成果实现产业化。
专题二：脑疾病治疗关键技术研究
（一） 研究内容。
1.研发大脑原位神经再生技术；2.研发脑疾病语言康复新技术；3.超声调控技术应用：研究超声调控神经细胞的有效参数，研究超声的作用点定位及温度监测。
（二） 考核指标。
1.研制出可介导大脑原位神经再生的转录因子、化合物；2.揭示脑疾病语言障碍患者的大脑语言功能区定位和语言加工脑网络，制定一套脑疾病语言能力评估方案和语言康复训练方案；3.研发用于刺激神经元、脑组织的超声神经调控芯片；研制磁兼容非人灵长类动物超声神经调控工具；获得优化的超声刺激/抑制参数；建立超声刺激的磁共振定位、温度监测系统；4.在国际一流期刊发表高水平研究论文，培养集聚高素质人才队伍，申请20项发明专利，部分成果实现产业化。
专题三：新型大脑功能性断层成像系统研制
（一） 研究内容。
1.研究面向大脑认知功能、疾病诊断的新型脑科学断层成像机理，实现细胞层面上多种物理变量（如力学性质、电学性质、化学性质等）的无创测量与表征，并通过断层成像的方式获得其空间分布；2.研制小动物介电特性断层成像系统：针对新的成像机理，研究精准高分辨的断层图像重建方法，研发一系列改善脑部断层信号获取能力、增强信号解析能力的软硬件技术；
3.研究大脑认知功能及重大疾病与脑结构的多种物理性质的耦合理论及分析方法，建立多动物、多疾病模型的大脑断层图谱。
（二） 考核指标。
1.建立面向小动物大脑的新型功能性断层成像理论，能对多种新型物理变量进行表征；2.建立新型成像机理的先进图像重建方法、实现脑部组织介电特性的精准断层空间定位与成像、建立小动物脑部断层图谱；3.在9.4T磁体下，研制用于建立具有大幅度提高成像分辨率与灵敏度的成像关键器件（包括8通道射频发射系统、阵列式射频接收系统、多任务谱仪系统），并整合成样机系统，研制出其软硬件产品，成像空间分辨率达到200um；4.在国际一流期刊发表高水平研究论文，培养集聚高素质人才队伍，申请发明专利40项以上，部分成果实现产业化。
专题四：抑郁症诊治方法研究
（一） 研究内容。
运用组学、转基因/基因敲除、神经环路示踪技术、电生理、光/化学遗传学、磁共振功能成像、研究队列等方法：1.研究抑郁症的易感和环境危险因素，构建抑郁健康大数据库、抑郁高危人群筛查的多因素模型；2.研发可用于诊断和治疗的新靶标和先导化合物；3.研发抗抑郁新手段，评估并制定个性化行为干预方案。
（二） 考核指标。
1.建立抑郁健康大数据库、抑郁高危人群筛查的多因素模型；2.发现1～3个能用于抑郁症诊断的生物标志，发现5～10个能用于药物研发的新靶点，发现3～5个良好成药性的先导化合物；3.研发运动、光疗等3～5种非药物新疗法；4.制定抑郁高危人群个性化干预方案；5.在国际一流期刊发表高水平研究论文，培养集聚高素质人才队伍，申请发明专利30项，部分成果实现临床转化。
专题五：自闭症诊治方法研究
（一） 研究内容。
1.研究自闭症的遗传和环境危险因素，构建自闭症蛋白相互作用网络；2.研发可用于诊断和治疗的新靶标；3.研发自闭症多基因诊断试剂盒；4.构建用于自闭症早期诊断的眼动和脑神经反应检测平台，并研制其相关设备；5.研究自闭症儿童执行功能的高效训练方法；6.联合保健机构、社区、托幼机构、家庭开展自闭症儿童早期心理、行为问题干预网络研究。
（二） 考核指标。
1.揭示自闭症的遗传和环境危险因素，建立自闭症蛋白相互作用网络；2.发现5～10个能用于自闭症临床诊断和药物研发的新靶点；3.开发自闭症多基因诊断试剂盒；4.建立眼动和脑神经反应自闭症检测平台，研制出其相关设备；5.建立一套自闭症儿童高效训练方法；6.制定一套自闭症儿童早期心理、行为干预标准；7.在国际一流期刊发表高水平研究论文，培养集聚高素质人才队伍，申请发明专利20项，部分成果实现临床转化。
专题六：重大神经退化性疾病诊治方法研究
（一） 研究内容。
运用组学、转基因/基因敲除、神经环路示踪技术、电生理、光/化学遗传学、磁共振功能成像、研究队列等方法：1.研究阿尔茨海默症/帕金森病的遗传和环境危险因素；2.研发可用于早期诊断的生物标志和药物研发的新靶点；3.创建非人灵长类动物神经退化性疾病的新动物模型；4.建立、完善阿尔茨海默症/帕金森病早期诊断体系。
（二） 考核指标。
1.揭示阿尔茨海默症/帕金森病的遗传和环境危险因素；2.发现3-5个能用于阿尔茨海默症、帕金森病诊断的生物标志，发现5-10个能用于药物研发的新靶点，发现3～5个良好成药性的先导化合物；3.建立非人灵长类动物神经退化性疾病的新动物模型；4.在国际一流期刊发表高水平研究论文，培养集聚高素质人才队伍，申请发明专利20项，部分成果实现临床转化。
专题七：类脑智能关键技术及软硬件产品研究
（一） 研究内容。
1.研究脑功能模块的网络级算法模型，模拟大脑脑处理信息功能；2.根据网络算法模型，构建神经拟态器件、类脑神经网络模块；3.通信、计算、存储相融合的类脑复杂信息网络关键技术。
（二） 考核指标。
1.建立模拟大脑脑处理信息功能的网络级算法模型；2.研制出神经拟态器件、类脑神经网络模块；3.在通信、计算、存储相融合的类脑信息网络应用机理和关键技术方面建立相应的表述模型、指标体系、和应用规范；提交国际或行业标准建议草案2项以上；开发一套基于通信、计算、存储相融合类脑关键技术的信息网络验证和应用平台，支撑100+智能终端测试设备；开发完善一套相应的网络评测软硬件系统；与传统网络设计方案相比，典型场景下网络层平均包延迟至少减少30%，用户体验改进至少一个星级；4.在国际一流期刊发表高水平研究论文，培养集聚高素质人才队伍，申请发明专利15项以上，部分成果实现产业化。
专题八：脑机接口关键技术及软硬件产品研究
（一） 研究内容。
1.基于可穿戴、多模态脑信号，研究快速高效的解码方法，研发可穿戴脑信号获取、解析、控制交互技术及软硬件产品；2.研究神经反馈技术；研究脑与机器人、脑与虚拟现实系统的协同理论及方法；3.面向脑功能障碍患者研究高效脑机交互方法，研发辅助诊断、交流、康复关键技术及软硬件产品。
（二） 考核指标。
1.建立面向脑功能障碍患者的脑机交互理论；2.建立脑与机器人、虚拟现实的交互理论、系列关键技术；3.建立具有干预功能的脑机交互系列关键技术及系统，研制出其软硬件产品，并应用示范；
4.研发面向脑功能障碍患者的辅助诊断、交流、康复关键技术及软硬件产品；5.在国际一流期刊发表高水平研究论文，培养集聚高素质人才队伍，申请发明专利30项以上，部分成果实现产业化。
专题九：粤港澳大湾区脑科学与类脑研究中心建设
（一） 研究内容。
1.组织开展脑科学与类脑研究领域的原始创新、前沿关键技术研发与转化医学研究；2.培养、引进一批脑科学与类脑研究领域的创新领军人才和优秀青年科研骨干人才；3.改造实验室条件，购买先进科研仪器设备，建设国际级科研平台；4.全面支撑和引领粤港澳大湾区国际科技创新中心建设。
考核指标
1.在脑认知研究领域提出原创性理论，在一些重要研究方向上达到并且保持国际领跑；2.研发出具有自主知识产权的诊治脑重大疾病的新靶标和新方法；3.研发出在国际上独创的脑认知功能研究新技术、新设备；4.研发出处于国际领先水平的脑机交互理论和关键技术、类脑智能计算模型和类脑器件；5.培养、引进一批创新领军人才和优秀青年科研骨干；6.打造20个以上国际一流科研团队；7.建成粤港澳大湾区脑科学与类脑研究中心，成为承接国家脑计划的三个中心之一。
“量子科学与工程”申报指南
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本专项依据国家和省有关科技发展规划，完善政产学研用协同创新的体制机制，统筹相关高校、科研院所和相关企业的创新要素和优势资源，着力突破以量子信息为主导的第二次量子革命的前沿科学和核心关键技术，培育形成量子计算、量子通信、量子领域重大科学仪器等战略性新兴产业。
2018～2019年度将针对国家和广东战略需求，在量子通信、量子计算与量子模拟、量子领域重大科学仪器研发等方面进行布局，开发三维多比特集成量子计算芯片，研制基于固态量子计算芯片的专用量子计算机，搭建广东星—地一体量子通信试验示范网，开展量子通信系统的集成化技术及量子计算初期技术和重大科学仪器研发。部分技术指标略。
专题一：城域量子安全通信时频网络及关键技术
（一） 研究内容。
建设广州市量子安全通信时频网络，覆盖主要经济区域，研究高精度时间同步技术、安全量子时间同步网络关键技术、固态量子存储技术、量子通信系统的集成化技术。具体内容包括：
1.建设覆盖天河区、白云区和番禺区的量子安全通信时频环网。2.研究城域网范围内的高精度时间同步技术，并在此基础上完成高精度位置定位。3.研究安全的量子时间同步方案，探索量子力学原理在时间同步中的应用，并利用量子手段保证时间传输的安全性。探索利用人工智能及大数据技术进行量子保密时频传输的设计与分析。4.完成窄脉冲纠缠源、低抖动单光子探测器等关键器件的研究设计。5.研制针对量子卫星与量子中继器的固态存储器6.研发可替代量子通信系统分立光学元件的集成光子器件，包括量子通信发射、接收端芯片、高速稳定的移相器等。
（二） 考核指标。
1.建设量子通信环网，成码速率不低于相同等级干线或城域网络指标，实现迂回路由切换和多个用户同时接入使用网络，和量子时频网络共用物理资源。2.节点之间实现高精度的量子时间同步实验，并在此基础上完成高精度位置定位应用示范。3.节点之间实现高精度的量子安全时频同步实验，可以抵御多种不同的中间人攻击。4.研发窄脉冲纠缠源和低抖动单光子探测器，发射脉宽器件、探测器单次时间测量抖动达到国际先进水平。5.研发非通信波长和通信波长的固态存储器，存储的相干时间达到国际先进水平。6.研发低损耗和高速的量子通信集成器件。
专题二：基于超导量子芯片的专用量子计算机研发
（一） 研究内容。
研发具有应用价值或应用潜质的专用型量子计算机，其可对特定问题进行有效的求解，展示量子加速优势，计算能力力争突破经典计算机的极限，解决量子计算机在实用化过程中硬件和软件方面重大科学问题和技术瓶颈。具体内容包括：1.研制具有自主知识产权的高性能多比特超导量子芯片，包括量子处理器,量子参量放大器和长寿命量子存储器等。2.研制量子计算机量子态调控和读取所需求的高精度仪表测控系统，其具有数模转换功能，模数转换功能以及基于可编程逻辑门阵列的实时运算和反馈功能。3.针对特定量子芯片，开发能体现量子加速优势的、面向实用化的量子算法。4.整合相关软硬件资源，研制出应用型专用量子计算机。
（二） 考核指标。
1.固态量子芯片包含不低于50个量子比特，其平均退相干时间（弛豫时间）不低于20微秒。单比特门保真度不低于99.9%，两比特门保真度不低于99%。2.自主研发的测控仪表为模块式结构，模拟带宽不低于300MHz，采样率不低于1GS/s，通道数不低于100个。3.开发出2～3种具有量子加速优势和潜在应用价值的量子算法。4.在包含50比特的超导量子芯片上，针对所开发的量子算法，实现对特定量子多体物理问题的求解，其计算能力力争超越商用经典计算机。
专题三：电子束曝光机研制
（一） 研究内容。
重点研发应用于量子芯片研制与加工的具有完全自主知识产权的全系列电子束曝光系统，主要包括：1.以AD/DA板卡和独立扫描电子束图形发生器为基础的可配套扫描电子显微镜使用的初级电子束曝光系统。2.以独立研制电子枪及电子光学系统为基础的最高加速电压不低于50kV的专业化电子束曝光机。着重攻关电子束曝光机所涉及关键核心技术，包括研发用于电子束曝光机的高能场发射电子枪，针对高能电子束曝光应用的电子光学系统，高速电子束束闸，高速稳定的电子束矢量扫描系统，大范围写场拼接所需要的高精度激光干涉样品台，电子束曝光控制和应用软件，针对电子束曝光中的邻近效应开发高性能修正软件等。通过对电子束曝光机的研发，实现量子芯片的自主设计加工，减少对相关进口仪器的依赖，降低芯片制造成本，进而推进量子计算与通信的技术研究和实用化。
（二） 考核指标。
1.扫描电子束图形发生器，可装配至主流扫描电子显微镜实现电子束曝光功能，扫描速度5-50 MHz，数模转换位数不低于12-18位。2.高能电子束曝光机，最高加速电压不低于30 kV，具有纳米量级束斑，最大写场500-2000 μm，可加工10 nm线宽结构。3.高精度样品台位移控制精度优于5nm，最大位移范围100-200 mm。
专题四：星地一体量子保密通信网络及关键技术
（一） 研究内容。
结合星地一体量子通信网络的总体规划，建设广东省星地一体量子通信试验示范网，研发网络调度和仿真平台，重点攻关面向星地一体化量子通信网络组网的技术研究、模拟平台研制及应用系统研发。具体内容包括：1.建设星地一体量子保密通信网络，包括量子卫星地面站和地面干线。2.研发星地量子通信网络的集中运行调度系统。3.研发星地量子密钥分发仿真系统。4.研制星地量子密钥分发成码率估算设备。通过对星地一体化量子通信网络的关键技术攻关及系统研制建设，为星地量子通信网络的工程化实用化组网打下基础，推进量子通信的产业化发展。
（二） 考核指标。
1.建设星地一体量子保密通信网络，实现卫星和地面网络的对接融合，地面网络成码指标不低于相同等级干线或城域网络指标，地面站指标不低于已发表论文中相关指标参数，需预留接口对接未来国家规划建设的京广干线和卫星网络。2.研发星地量子通信网络的集中运行调度系统，系统拥有低任务调度策略制定时间，高调度策略执行成功率，高任务系统可用率，具有实用价值。3.研发星地量子密钥分发仿真系统，支持环境数据及卫星轨道数据采集，支持星地成码率估算，仿真系统结果偏差小，单次任务仿真时间短，具有实用价值。4.研发星地量子密钥分发成码率估算设备，支持夜间云量分析，支持周边环境遮挡情况分析，支持温湿度测量，支持卫星轨道信息录入，支持星地成码率估算。系统估算偏差率低，系统估算用时短，具有实用价值。
专题五：量子计算云平台
（一） 研究内容。
开放和适配各类通用量子计算硬件系统的云平台及相关应用核心技术。主要包括：1.研制底层的量子计算硬件设备微型核磁共振设备和量子测量和操控系统。2.研制适用于核磁共振量子计算、超导量子计算和离子阱量子计算等量子计算硬件设备的通用量子计算云平台框架。3.研制具备可扩展量子计算功能的应用软件模块、量子操作系统，包括量子人工智能模块等。4.量子霸权验证技术开发。5.量子化学和多体系统的量子模拟。6.量子人工智能系统。
（二） 考核指标。
1.自主研发微型核磁共振谱仪：在合适的磁场强度下达到高精度的磁场均匀度，以及实现精确地温度控制，达到国内领先水平。2.量子测量和操控系统：高信噪比、精确的相位控制、以及高精度的脉冲波形，脉冲相位、强度和宽度可任意设置，实现量子操控脉冲序列生成的自动化。3.云平台框架：可接入任意多台通用量子计算硬件设备，至少接入3种不同平台的量子计算设备（包括但不限于核磁共振量子计算，超导芯片量子计算，离子阱量子计算），可接入同一类平台下多台量子计算设备，实现用户管理和任务优化，实现多用户同时在线，实现硬件控制层的开放API。4.量子人工智能模块：利用通用量子计算硬件实现多种量子计算算法，利用机器学习提高量子计算操控精度。5.对某些量子比特的量子线路，判断要达到量子霸权（quantum supremacy）的资源需要。6.针对多量子比特的实验平台， 给出可行的量子化学和多体系统的模拟方案。7.参与国际性量子软件开发项目，自主开发具有量子优势的量子人工智能系统，参与制定量子软件国际标准，防止欧美核心技术垄断。
专题六：面向量子计算/模拟的全光量子计算/模拟芯片研发
（一） 研究内容。
重点研发面向量子计算/模拟的全光量子芯片，利用混合集成技术实现片上单光子源、纠缠光源、单光子移相器、高速光开关、单光子频率转换器和单光子探测器的集成，构建量子计算与量子模拟的通用光学实验平台，为演示量子霸权打下基础。
（二） 考核指标。
1.实现芯片上触发式单光子源，单光子纯度高，收集效率高。2.实现芯片上触发式纠缠光子源，纠缠保证度高，光子对收集效率高，光子不可分性可见度高。3.基于硅基（Si，SiN）自发四波混频效应的集成纠缠光子源。4.演示硅基光波导（Si，SiN），铌酸锂移相器以及超导材料的单片集成。5.研发规模多路的高速光开关，开关时间短。6.研发单光子频率转换器，频率转换效率较高。
“新一代通信与网络”申报指南
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本专项对接广东省政府和科技部联合实施国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”重点专项，以国家战略和广东产业发展需求为牵引，瞄准国际前沿，集聚国内优势团队，集中力量联合攻关一批制约产业创新发展的重大技术瓶颈，掌握自主知识产权，制定产业标准，取得若干标志性成果。
2018年度指南公开择优类项目共设置新型网络技术、高效传输技术、通信芯片、开放性课题等4个专题共5个重点任务（不含开放性课题）。项目实施周期一般为3～4年。部分技术指标略。
本指南支持重点任务由省、广州市财政科技经费共同资助。具体如下：
专题一：新型网络技术
（一） 研究内容。
新型网络体系架构与关键技术。1.研究连接、节点、网络等全维可定义的新型网络体系架构。2.研究全IP化、切片化、智能化、内生安全等新型网络关键技术；研究基于闭环负反馈控制的网络内生安全体系架构，研究动态随机调度、相异性设计、输出判决等关键技术，研究网络内生安全形式化描述方法和测试评估技术，在网络体系结构层面引入动态化、异构化、冗余化及重构等机制；研究新型可编程转发技术，包括P4高级语言编程技术、SDN控制器远程调用技术、前端编译器技术、动态API、后端编译器技术等。3.研制具备可编程能力、网络弹性控制和功能编排能力、网络资源与服务智能适配能力和内生安全高抗扰稳健服务能力的新型网络原型样机，以适应未来新型网络体系不断变化的功能需求，获得高性能和低功耗特性，具备柔性、高可靠性、智能化、持续演进的能力。
（二） 考核指标。
完成时须输出具备全维可定义、内生安全等特性的新型网络体系架构，研制满足新型网络体系架构的可编程特性的新型网络交换机系统。发表具有国际影响力的高水平学术论文10篇以上，申请发明专利20项以上，提交国际或行业标准建议草案2项以上。
专题二：高效传输技术
项目1：新型无线传输及组网关键技术。
（一） 研究内容。
1.研究面向5G的新型信号处理链，包括从信源编码开始到信号波形成形前的全链路过程的处理顺序或者联合处理算法，进一步提升链路增益；研究能适应宽/窄频带段融合场景下的新型波形设计；研究从二元域扩展到多元域的新型编码设计方案和译码方案。2.研究以用户为中心的、支持多连接的虚拟小区的无线接入网络体系架构和组网技术，提供移动互联网和移动物联网场景下极高的流量稳定性、可靠性和低时延保障。
3.基于新型无线传输及组网关键技术，研制能同时满足公众移动通信和垂直行业需求的新型无线通信基站系统。
（二） 考核指标。
完成时须提出新型的信号处理方案，尤其是兼容/聚合不连续25KHz子载波的特殊波形设计、编码/译码方案、速率匹配方案、HARQ功能、交织器方案、以及其它支撑技术包括CRC添加、码块分段、相关信令设计等，将原有垂直行业的频谱利用率提升1倍以上；需提交以用户为中心的新型无线接入网组网方案，并进行原型验证。发表具有国际影响力的高水平学术论文10篇以上，申请发明专利10项以上，提交国际或行业标准建议草案2项以上。
项目2：光子—无线融合的分布式5G系统关键技术。
（一） 研究内容。
1.研究数字化调控的超宽带无线信号处理技术，研究基于氮化硅-硫化物波导混合光子集成平台的超宽带无线信息处理芯片，基于氮化硅-硫化物波导的无线信号滤波集成芯片，基于氮化硅-硫化物波导的无线信号放大集成芯片。2.研究光子能量与信息流融合传输技术与系统，基于光纤的高速率光信号和高能量光子融合传输技术与系统；研究光-无线融合通信的高光谱效率调制格式、峰均比抑制技术，研究光子能量与信息融合传输的信道建模和信道非线性响应数字信号补偿算法。3.研制支持能量-信息共传技术的无源5G分布式小型化基站，进行光子-无线融合的分布式5G系统应用验证。
（二） 考核指标。
完成时须建立超低损耗的氮化硅-硫化物波导混合光子集成平台；研发基于氮化硅-硫化物波导的宽带可调谐滤波集成芯片；氮化硅-硫化物波导的放大集成芯片，放大带宽内增益形状的高精度数字化可调谐能力；研发高光谱效率的调制码型和数字信号处理与补偿算法。发表具有国际影响力的高水平学术论文10篇以上，申请发明专利10项以上，提交国际或行业标准建议草案2项以上。
专题三：通信芯片
项目1：5G毫米波宽带高效率芯片及相控阵系统研究。
（一） 研究内容。
面向5G毫米波移动宽带、无线固定接入以及接入回传一体化等应用需求，针对目前毫米波相控阵系统功率效率低、灵敏度不足以及应用扩展性差等问题开展以下研究：毫米波高效率电路、天线与系统的分布式架构研究；基于分布与集总参数融合设计方法的毫米波CMOS宽带芯片研究；融合MEMS技术的第三代化合物半导体毫米波宽带高效率前端芯片研究；宽带分布式封装天线与阵列研究；基于分布式移相技术的宽带波束形成网络研究；基于异质集成技术的5G毫米波宽带高效率相控阵系统；研究创新性系统架构，最大限度利用国内生产链，实现自主可控毫米波芯片生产。
（二） 考核指标。
完成时须实现5G毫米波宽带高效率芯片、封装天线及相控阵系统架构，分析与设计理论以及关键技术的突破，包括：融合分布参数与集总参数元件的建模方法；融合MEMS技术的化合物半导体毫米波高效率前端设计方法；宽带分布式封装天线架构的设计与建模方法；相控阵规模可扩展的射频多点精准相位控制技术。须提供毫米波封装天线相控阵集成系统样机2套。发表具有国际影响力的高水平学术论文10篇以上，申请发明专利或软件著作权20项以上。
项目2：嵌入式高性能数字信号处理器（DSP）关键技术研究。
（一） 研究内容。
面向无线通信等关键设备中的数值计算类任务，研制自主知识产权的嵌入式DSP芯片内核微架构技术和指令集，研究处理器单指令多数据（SIMD）技术和超长指令字（VLIW）技术在DSP工程实现上的优化，并实现自主知识产权的DSP芯片流片；研制自主知识产权DSP芯片的配套C编译器、C代码源级调试器、在线调试器、软件仿真器等配套工具软件，实现完整的配套工具链；实现面向无线通信的定制加速指令，开展自主研制的DSP芯片及工具链在无线通信中的初步技术验证。
（二） 考核指标。
完成时须输出自主知识产权的嵌入式高性能数字信号处理器（DSP）芯片。发表具有国际影响力的高水平学术论文10篇以上，申请发明专利或软件著作权20项以上。
专题四：开放性课题
（一） 研究内容。
面向世界科技前沿，紧扣国家和广东产业发展需求，针对新一代移动通信、新型网络的高速率、低时延、海量连接和安全智能等技术发展新趋势，开展新型网络、高效传输、通信芯片、网络信息安全等领域的前沿尖端技术预见研究、关键共性技术攻关、行业创新应用等。
（二） 考核指标。
本专题支持立论根据充足、研究目标明确、研究内容具体、技术路线合理，达到国际领先水平的项目。前沿尖端技术预见研究课题完成时需提供同行评价，发表具有国际影响力的高水平学术论文2篇以上；关键共性技术攻关课题完成时须提供用户评价，申请发明专利2项以上；行业创新应用课题完成时须提出完整技术解决方案，完成1个以上典型场景应用，同时提交同行评议和用户反馈意见。
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