使用华为云MindSpore框架实现花卉识别
花卉识别解析
代码部分
cfg变量EasyDict可以让你像访问属性一样访问dict里的变量#不使用EasyDict d = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}} print(d['foo']) # 如何想要访问字典的元素需要这么写 print(d['bar']['y']) # 如果想要继续访问字典中字典的元素需要使用二维数组 # print(d.foo) 这样写会出错 12345'
#使用EasyDict from easydict import EasyDict as edict easy = edict(d = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}) # 将普通的字典传入到edict() print(easy['foo']) # 这是传统的方法 print(easy.foo) # 这是我们使用easydict输出二者结果是一样的，但是可以更为方便的使用字典了 print(easy.bar.x) # 我们也是可以很方便的使用字典中字典的元素了 123456 PIL，全称 Python Imaging Library，是 Python 平台一个功能非常强大而且简单易用的图像处理库。但是，由于 PIL 仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容 Python 3 的版本，名字叫 Pillow ，我们可以通过安装 Pillow 来使用 PIL。num_parallel_workers的设置
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size, shuffle=True,num_workers=4) 1
参考文章
python中的easydict模块使用
pillow有关内容
Python PIL Image.open()用法及代码示例
pytorch中DataLoader的num_workers参数详解与设置大小建议
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网址: 使用华为云MindSpore框架实现花卉识别 https://m.huajiangbk.com/newsview307261.html
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