基于改进烟花算法在虫害预测上的应用研究

• 花匠小妙招
• 2024-11-03 00:32

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目录

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 农业虫害研究现状

1.2.2BP神经网络研究现状

1.2.3 烟花算法研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 论文的组织结构

2 相关理论概述

2.1 BP 神经网络简介

2.1.1 BP 神经网络原理

2.1.2 BP 神经网络函数

2.1.3 BP 神经网络流程

2.1.4 BP 神经网络优缺点

2.2 烟花算法概述

2.2.1 烟花算法思想

2.2.2 烟花算法描述

2.2.3 烟花算法组成

2.2.4 烟花算法流程

3 基于 t 分布扰动的自适应半径烟花算法

3.1 烟花算法不足

3.2 烟花算法改进

3.2.1 Tent 映射初始化种群

3.2.2 t 分布变异算子

3.2.3 自适应爆炸半径

3.2.4 反向精英学习策略

3.2.5 TOBL-FWA 算法流程

3.3 仿真实验

3.3.1 参数设置

3.3.2 测试函数设置

3.3.3 标准测试函数实验结果及分析

3.3.4 偏移测试函数实验结果及分析

3.4 本章小结

4 基于改进的烟花算法优化 BP 神经网络

4.1 改进的烟花算法优化 BP 神经网络的思想

4.2 TOBL-FWABP 神经网络模型的构建

4.2.1 模型构建

4.2.2 流程设计

4.3 TOBL-FWABP 神经网络模型的性能测试

4.3.1 评级指标

4.3.2 实验结果及分析

4.4 本章小结

5 TOBL-FWABP 神经网络模型在虫害预测的应用

5.1 虫害预测问题描述

5.2 虫害与气象因子相关性分析

5.2.1 温度

5.2.2 降雨与湿度

5.2.3 光照

5.3 数据收集

5.4 实验结果与分析

5.4.1 TOBL-FWABP 模型的预测结果

5.4.2不同模型的比较

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致 谢

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