如何准确识别田间害虫？“火眼金睛”图像分割新策略来了！
转自：中工网
原标题：如何准确识别田间害虫？“火眼金睛”图像分割新策略来了！
工人日报-中工网记者 黄哲雯
近日，中国农科院深圳农业基因组研究所农业昆虫基因组学创新团队提出一种针对普通昆虫幼虫的两阶段害虫分割策略——该方法结合对象检测和语义分割技术，可以解决田间害虫在线自动识别技术在户外复杂环境下识别害虫准确率不高的难题，为昆虫幼虫的自动识别提供了可靠的参考，有助于开发更精确、更高效的害虫防治系统。相关研究成果发表在《农业科学学报（Journal of Integrative Agriculture）》上。
两阶段害虫分割策略定位草地贪夜蛾（中国农科院供图）
据介绍，该研究在分析农田害虫防治背景的基础上，建立了一个包含9种常见害虫的图像语义分割数据集，并采用4种数据增强方法平衡数据集中简单背景和复杂背景样本的数量；改进了一种轻量化的语义分割算法，以满足真实场景下的移动应用需求；设计了一种两阶段的害虫分割网络框架，并通过针对性实验验证了其有效性。
研究结果表明，两阶段分割策略能够有效处理复杂背景下的小目标分割问题，与单阶段模型相比分割效果显著提升。该方法可为害虫幼虫识别提供高质量的图像数据，为以害虫为代表的复杂背景下小目标的分割研究提供有效参考。
海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
相关知识
如何准确识别田间害虫？“火眼金睛”图像分割新策略来了！
基于机器视觉的害虫监测技术田间应用现状分析
农业虫害远程监测系统的图像获取与识别技术研究
农业害虫自动识别与监测技术（资料）.doc
枸杞病害识别：基于区分深度置信网络的图像分类模型
智能虫情设备，准确防控农业害虫
基于图像的植物病害识别与分类
智能虫情监测设备结合虫脸识别，精准识别害虫种类
利用虫情监测设备和虫脸识别技术进行害虫智能识别与防治
基于卷积神经网络和集成学习的材质识别和分割方法研究
网址: 如何准确识别田间害虫？“火眼金睛”图像分割新策略来了！ https://m.huajiangbk.com/newsview339445.html
| 上一篇: 技术丨虫害管理：学会分析虫害设施 |
下一篇: 南方园林植物常见虫害识别及综合防 |
