基于深度学习的园林植物病虫害智能识别系统
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[1] 李芝玉.浅谈城市园林树木病虫害防治技术[J].山西林业.2022,(3).DOI:10.3969/j.issn.1005-4707.2022.03.023 .
[2] 杨庆贺,丛晓燕,秦丽红,等.园林植物常见病虫害识别[J].山东农业大学学报（自然科学版）.2022,53(2).DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2022.02.013 .
[3] 叶钧智.园林植物在园林绿化景观工程中的应用[J].南方农业.2022,16(12).DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.12.016 .
[4] 石称华,刘哲辉,常丽英,等.实用型病虫害智能诊断系统设计与应用实践[J].中国植保导刊.2022,42(3).DOI:10.3969/j.issn.1672-6820.2022.03.022 .
[5] 杨小平.园林植物的栽培与养护技术及发展前景分析[J].智慧农业导刊.2022,2(14).DOI:10.20028/j.zhnydk.2022.14.019 .
[6] 郎雨佳,骆冰洁,代丽.基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发[J].计算机时代.2022,(2).DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.02.014 .
[7] 陈雷,袁媛.大田作物病害识别研究图像数据集[J].中国科学数据.2019,(4).DOI:10.11922/csdata.2019.0008.zh .
[8] 安强强,张峰,李赵兴,等.基于深度学习的植物病虫害图像识别[J].农业工程.2018,(7).
[9] 唐斌.大数据：生态文明建设信息资源的“去孤岛化”[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版）.2017,(1).
[10] Faye Mohameth,Chen Bingcai,Kane Amath Sada.PlantDiseaseDetectionwithDeepLearningandFeatureExtractionUsingPlantVillage[J].电脑和通信（英文）.2020,(6).10-22.
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[1] 李正,李宝喜,李志豪,等.基于深度学习的农作物病虫害识别研究进展[J].湖北农业科学.2023,62(11).DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.11.029 .
[2] 王圆,祝俊辉,周贤勇,等.基于改进ResNet模型的番茄叶片病虫害识别[J].激光杂志.2024,45(5).DOI:10.14016/j.cnki.jgzz.2024.05.209 .
[3] 于立华.桓台县城市园林植物病虫害防治技术[J].现代园艺.2024,47(8).DOI:10.3969/j.issn.1006-4958.2024.08.023 .
[4] 尹翰,张园园,张睿.基于图像识别的农林自动化巡检管理研究[J].自动化与仪器仪表.2023,(8).DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.08.190 .
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