YOLO识别病虫害数据集
YOLO识别病虫害数据集
【下载地址】YOLO识别病虫害数据集 本仓库提供了一个用于YOLO模型训练的病虫害数据集，包含2900多张标注好的图片，涵盖了十多种常见的虫类。该数据集适用于农业领域的病虫害识别研究，帮助研究人员和开发者训练和验证基于YOLO的目标检测模型 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/6e723
简介
本仓库提供了一个用于YOLO模型训练的病虫害数据集，包含2900多张标注好的图片，涵盖了十多种常见的虫类。该数据集适用于农业领域的病虫害识别研究，帮助研究人员和开发者训练和验证基于YOLO的目标检测模型。
数据集内容
图片数量: 2900多张图片格式: JPG标注格式: 每张图片都附带相应的标注文件，标注了虫类的位置和类别信息。虫类种类: 数据集涵盖了十多种常见的病虫害种类，具体种类请参考标注文件。使用方法
下载数据集: 下载本仓库中的所有文件。解压文件: 将下载的压缩包解压到本地目录。数据预处理: 根据需要对数据进行预处理，如数据增强、划分训练集和测试集等。模型训练: 使用解压后的数据集进行YOLO模型的训练。模型评估: 使用测试集对训练好的模型进行评估，验证模型的性能。注意事项
数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。数据集中的图片和标注文件均为公开数据，如有版权问题请联系作者。在使用数据集时，请确保遵守相关的法律法规和伦理规范。贡献
如果您有新的病虫害图片或标注数据，欢迎提交PR，帮助丰富和完善本数据集。
联系我们
如有任何问题或建议，请通过GitHub Issues联系我们。
感谢您使用本数据集，祝您在病虫害识别研究中取得成功！
【下载地址】YOLO识别病虫害数据集 本仓库提供了一个用于YOLO模型训练的病虫害数据集，包含2900多张标注好的图片，涵盖了十多种常见的虫类。该数据集适用于农业领域的病虫害识别研究，帮助研究人员和开发者训练和验证基于YOLO的目标检测模型 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/6e723
相关知识
助力农业智能化：YOLO病虫害识别数据集推荐
【果树林木病虫害数据集】 果树病虫害检测 林木叶片病虫害识别 计算机视觉（含数据集）
植物病虫害检测数据集 7800张 病虫害 带标注 voc yolo
YOLO模型实现农作物病虫害虫识别带GUI界面
YOLO作物虫害识别，包含19000张虫害图片，97个昆虫类别。
农业病虫害数据集与算法——调研整理
深度学习植物叶子病虫害数据集：助力农业智能化的强大资源
基于深度学习的玉米病虫害检测系统（网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）
农业病虫害图像数据集及构建
Yolo v5深度学习用于植物叶片病害识别【matlab】
网址: YOLO识别病虫害数据集 https://m.huajiangbk.com/newsview361430.html
| 上一篇: 根结线虫危害大！根结线虫难防治的 |
下一篇: 怎样防治线虫 |
