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我院学生在第四届“广汇源杯”智慧水利创新大赛中喜获佳绩

花匠小妙招
2024-11-04 21:41

10月27日，在中国水利学会、广东省水利厅、广东省科学技术协会指导下，由广东省水利学会、清华大学深圳国际研究生院、深圳市广汇源水利建筑工程有限公司和深圳市广汇源环境水务有限公司联合举办的第四届“广汇源杯”智慧水利创新大赛在深圳圆满举行。

本届大赛以“加强智慧水利科技创新助推新质生产力发展”为主题，吸引了全国33所高校的104支队伍报名。经专家评审，共有56支队伍的优秀作品入围复赛，其中研究生组与本科生组及高职高专生组各28支。复赛采取线上线下相结合的答辩、专家打分的形式展开，经过激烈角逐后，最终评选出一等奖4项、二等奖15项、三等奖20项及优秀奖17项。我院水利工程系的9支队伍在复赛中表现出色，斩获了二等奖4项、三等奖4项和优秀奖1项的佳绩，展现了学生们在智慧水利领域的卓越才华和创新能力，也凸显了水利工程系在教学与实践结合方面的显著成效。

在颁奖典礼上，广东省水利厅一级巡视员兼省水利学会理事长蔡泽辉激励全体参赛者积极作为，紧密聚焦智慧水利建设的迫切需求。他强调应充分利用大数据、机器学习等前沿技术，为水利领域面临的实际难题提供富有创新性的思路和切实可行的解决方案。水利工程系紧贴学科发展前沿，积极响应国家推动智慧水利建设的号召，将“未来新水利”作为发展导向，致力于打造水利工程创新与人才培养的高地。通过以竞赛促进学习、以学习推动研究的方式，助力水利工程领域的科技创新，为水利事业的高质量发展培育创新型人才。

参赛师生团队合影

我院参赛作品获奖情况

获奖作品名称

奖项

参赛学生

获奖组别

城市暴雨内涝灾害下的交通道路应急救援响应策略研究

二等奖

李佳玥黄秀仪代志伟苗荣虎

研究生组

山洪智预

二等奖

袁梦王龙威曾家星

研究生组

E2S:基于无人机图像的二阶段堤坝裂缝分割算法

二等奖

王方怡吴迪张文雄付元斌

研究生组

潮汐智溯——感潮河网尸体运移智能预测与溯源平台

二等奖

李元浩

本科生组

基于监控图像智能识别的城市内涝积水深度监测系统

三等奖

欧阳明宇张泽中 LI JIANGJUN

卢柏树刘鸿运

研究生组

智净养殖--湿地技术结合机器学习的高效水质管理应用

三等奖

吴浩年钟喆鑫舒畅

本科生组

基于新一代AI的流域洪水快速智能模拟

三等奖

宋静仪邹炜晗刘健彬

本科生组

基于可解释深度学习算法的洪水高精度模拟研究

三等奖

黄灏罗煜泰李沛

本科生组

基于大数据和深度学习的华南湖库藻华洞察系统

优秀奖

梁恒杰

本科生组

部分获奖作品介绍

1、作品名称：城市暴雨内涝灾害下的交通道路应急救援响应策略研究

内容简介：针对城市洪涝灾害，本作品整合洪涝模型IHUM和交通仿真模型SUMO，实时评估洪涝风险，并用智能算法实现特种车辆（如消防、公安、医疗）的最优救援路径快速规划。通过模型分析交通拥堵和延误，优化暴雨洪涝下的社会救援策略，为交通道路的洪涝灾害防控提供技术解决方案。

2、作品名称: 山洪智预

内容简介：本作品以阳朔县城洪涝灾害为典型研究案例，开展基于水文水动力模型的洪涝过程模和洪涝灾害风险评估、基于机器学习和人工智能算法的洪涝风险快速高效预报、基于气象预报的山区流域实时洪水预报，形成气象预报和漓江洪水预报的阳朔县城洪涝风险实时高效预报预警体系，有助于提升洪水防灾减灾的数字化和智慧化水平，供山洪防灾减灾工作借鉴。

3、作品名称: E2S:基于无人机图像的二阶段堤坝裂缝分割算法

内容简介：提出了一种基于无人机视觉感知和深度学习技术的堤坝裂缝智能识别方法。为解决无人机获取堤坝图像时产生的运动模糊问题，该方法采用二阶段框架E2S进行图像分割。E2S的第一阶段采用无监督学习的去模糊方法对图像进行增强，第二阶段使用有监督学习的方法对增强图像进行分割。E2S的分割结果显著优于经典的裂缝分割模型，验证了无监督图像增强对后续分割的有效性，为堤坝裂缝的自动化监测提供了稳健且可扩展的解决方案。

4、作品名称: 潮汐智溯——感潮河网尸体运移智能预测与溯源平台

内容简介：珠三角河网受感潮影响，落水尸体运移轨迹异常复杂，给公安部门的打捞和溯源工作带来了极大挑战。为此，本作品创新性地整合了动物实验、现场测试和数值模拟等多种方法，引入先进的机器学习技术，打造一个能够精确预测感潮河网中尸体移动轨迹或根据尸体的发现位置溯源落水位置的智能平台。通过该平台，能更有效地协助公安部门快速预测落水尸体随时间迁移的路径或根据尸体的发现位置，快速溯源其落水位置，提高公安部门的办案效率。