AI智能监测“有害生物”，助力林业一体化妨虫害
林业病虫害属于生物灭害范畴，其本身也是生态环境的一部分，因此开展林业建设就难以避免要面对虫害的发生。不少森林病虫害严重，主要原因是对森林病虫的监测不到位，不知道当前虫害到底处于什么阶段，没能在第一时间采取有针对性的措施。
有效防治林业病虫灾害
科学监测是首要条件
云林基于自主研发的“数智林业大数据分析与监测平台”，釆用灵活的框架布局搭建，融入图像识别、多光谱遥感影像、大数据挖掘与分析、4G/5G物联网等前沿技术，开发了“有害生物AI智能监测系统”。可从人造卫星、无人机、地面设备等多个终端全天候、全方位自动获取病虫害信息，经过AI有害生物自动识别和多维度数据分析智能生成报告，助力林业空、天、地一体化防控虫害。
遥感监测
卫星遥感 ，利用不同地物反射 太阳电磁波和发射的电磁波能量，会随波长的变化而变化以及数量和质量变化的特性，生成可被观察的光谱反射曲线。 地区病虫害猖獗时，森林植物叶水分和叶绿素含量降低，反射率明显降低，可通过对林区叶绿素的光谱范围划分林区病虫害程度等级。
无人机监测
无人机搭载多光谱相机，是一种可记录目标多波段光谱反射特性的光学相机，借助特定的光谱反演算法可实现大面积、高精度调查森林树木枯死、变色等异常情况，同时无人机作业具有高效率的特点，能够实现高分辨率、高频动态监测。
地面设备
地面巡护，借助手机巡护APP、地面监控摄像头等终端，将保护区保护区各类物种信息，分布情况等数据回传至云端监测服务器。
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AI智能监测系统
虫害发生预测
对比时间范围内归一化植被指数（NDVI）及多光谱图像，分析地区的植被生长趋势，有效分析虫害发生可能性，评估草原和森林等植被的损害程度。
AI智能识别害虫
通过云林“基于AI技术的野生动物识别与分析系统”，地面监测可自动进行生物监测、拍照、识别、上传、统计分析。协助研究人员及时发现保护新物种、预警有害物种。
虫害数据统计分析
对害虫监测数据随时间进行提取、统计及分析，形成专题形态图，结合数据库中对应害虫种类、习性、案例，评估虫害等级并出治疗方案，为防控虫害提供强有力的帮助。
自动化，智能化，从自动识别病虫害到给出治疗方案，仅需1秒钟。云林致力于构建万物相融、智意感知的“数智神经大脑"，基于“数智神经大脑” 平台，为各保护区提供生物多样监测与管护、防火普查、森林防火、有害生物整治、疫源疫病监测、自然教育、 规划调查、造林工程、森林抚育、测绘勘界等业务服务，获得业界好评。
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