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一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法与流程

花匠小妙招
2024-11-05 21:57

本发明涉及农作物质量安全领域，尤其涉及一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。

背景技术：

民以食为天，在农业生产中病虫害是无法避免的，农业种植者却过度地依赖化学农药，已经给农业环境、农作物安全等造成了严重的困扰，而现阶段农业的发展要求就是破除打药防虫的落后观念，加强病虫害监测预警，进一步了解害虫发生规律，加快化学防控向绿色防控转变。而传统的害虫监测依靠人力进行，效率低、准确度差，不能满足现代农业病虫害监测预警的实际工作需要，利用病虫害监测系统来开展自动化、智能化的害虫远程实时监测，可为农作物绿色防控做好监测作用，有效提升病虫害监测预警的水平和效果。

病害虫害的防控效果的体现，很大程度上要取决于病虫害监测效果好不好，传统的病虫害监测一般是在田间地头设置一个固定点，监测到的数据，每天都需要专人来采集，十分不方便，同时实时性也比较差；而随着科技的进步，现今出现了不少关于病虫害监测的手段，但在数据上大都有所欠缺，只有以多年来各地不断发生上报的数据为依托才能对未来可能发生的病虫害做出精准地预警，且一般的预警技术对病虫害缺乏明确的分类，而各地植保站较多，上传数据很多时容易造成数据杂乱无章近而造成数据统计上的困难，无法起到科学的监测预警效果。

因此，有必要提供一种新的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法解决上述技术问题。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。

本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法包括如下步骤：

a、对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报，减轻后续数据统计分析上的难度；

b、农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据，利用综合分析预测方法进行分配，进行得到该病虫害发生的概率；

c、制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。

优选的，所述农作物病虫害监测预警系统以php语言为基础，搭建全省植保站统一上传接口，在thinkphp框架下搭建后台接口，全省各个植保站通过访问接口来上传上述json数据接口地址。

优选的，所述植保站包括省植保站、市植保站以及县植保站，且省植保站、市植保站以及县植保站之间信息相互反馈。

优选的，所述省植保站、市植保站以及县植保站的后台统一接口并通过数据过滤后进行数据库储备。

优选的，所述省植保站、市植保站以及县植保站通过病虫害监测预警分后进行综合分析预测。

优选的，所述综合分析预测方法包括预测条件、参数因子以及权值。

优选的，所述预测条件分为显著不利、不利、无明显不利以及有利。

优选的，所述参数因子包括小麦敏感生育期气候条件对赤霉病发生、近期调查稻茬带菌率数量与常年相比、该地区小麦住载品种抗病性对赤霉病发生、小麦肥水总体条件对赤霉病发生以及早熟品种病害始见期。

与相关技术相比较，本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法具有如下有益效果：

本发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，能够很好的解决检测数据杂乱，没有统一分类标准和上报数据的问题，再者与传统的纸质数据层层上报技术相比，基于大数据的农作物病虫害监测预警技术能够很好的解决纸质上报带来的时间消耗，做到实时上报，同时还能够降低纸质上报带来的数据错误率，保证每次上报的数据准确无误，再者基于大数据的农作物病虫害监测预警技术能够降低人为因素带来的影响，保证数据的真实性。最后基于大数据的农作物病虫害监测预警方法通过综合分析预测技术，能够很好的对全省各地病虫害发生的概率进行预测以及对各地发生的病虫害原因进行分析评估，从来为管理者进行科学决策提供了可靠的依据，与此同时降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。

附图说明

图1为本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法的一种较佳实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。

请结合参阅图1，其中，图1为本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法的一种较佳实施例的结构示意图。包括如下步骤：

a、对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报，减轻后续数据统计分析上的难度；

c、制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。

其中，所述农作物病虫害监测预警系统以php语言为基础，搭建全省植保站统一上传接口，在thinkphp框架下搭建后台接口，全省各个植保站通过访问接口来上传上述json数据接口地址，所述植保站包括省植保站、市植保站以及县植保站，且省植保站、市植保站以及县植保站之间信息相互反馈，而所述省植保站、市植保站以及县植保站的后台统一接口并通过数据过滤后进行数据库储备，且所述省植保站、市植保站以及县植保站通过病虫害监测预警分后进行综合分析预测。

综合分析预测方法根据“小麦敏感发育期”、“近期调查稻茬菌数量与常年相比”、“小麦肥水总体条件对赤霉病发生”、“早熟品种病害始见期”等参数因子，“显著不利”、“较不利发生”、“无明显影响”、“较有利发生”、“显著有利”等预测条件以及权值进行分配，进行得到该病虫害发生的概率。

农作物病虫害监测预警系统以php语言为基础，搭建全省植保站统一上传接口，在thinkphp框架下搭建后台接口，全省各个植保站通过访问接口来上传上述json数据接口地址，能够很好的解决检测数据杂乱，没有统一分类标准和上报数据的问题，再者与传统的纸质数据层层上报技术相比，基于大数据的农作物病虫害监测预警技术能够很好的解决纸质上报带来的时间消耗，做到实时上报，同时还能够降低纸质上报带来的数据错误率，保证每次上报的数据准确无误，再者基于大数据的农作物病虫害监测预警技术能够降低人为因素带来的影响，保证数据的真实性，而最后基于大数据的农作物病虫害监测预警方法通过综合分析预测技术，能够很好的对全省各地病虫害发生的概率进行预测以及对各地发生的病虫害原因进行分析评估，从来为管理者进行科学决策提供了可靠的依据，与此同时降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：

1.一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

a、对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报，减轻后续数据统计分析上的难度；

c、制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述农作物病虫害监测预警系统以php语言为基础，搭建全省植保站统一上传接口，在thinkphp框架下搭建后台接口，全省各个植保站通过访问接口来上传上述json数据接口地址。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述植保站包括省植保站、市植保站以及县植保站，且省植保站、市植保站以及县植保站之间信息相互反馈。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述省植保站、市植保站以及县植保站的后台统一接口并通过数据过滤后进行数据库储备。

5.根据权利要求3所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述省植保站、市植保站以及县植保站通过病虫害监测预警分后进行综合分析预测。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述综合分析预测方法包括预测条件、参数因子以及权值。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述预测条件分为显著不利、不利、无明显不利以及有利。

8.根据权利要求6所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述参数因子包括小麦敏感生育期气候条件对赤霉病发生、近期调查稻茬带菌率数量与常年相比、该地区小麦住载品种抗病性对赤霉病发生、小麦肥水总体条件对赤霉病发生以及早熟品种病害始见期。

技术总结
本发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。所述基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法通过对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报，减轻后续数据统计分析上的难度；农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据，利用综合分析预测方法进行分配，进行得到该病虫害发生的概率；制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法为管理者进行科学决策提供了可靠的依据，并降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。

技术研发人员：陈祎琼;郁晓鋆;夏川;张友华;阳小牙;崔锐
受保护的技术使用者：安徽农业大学
技术研发日：2021.04.01
技术公布日：2021.08.20