完结撒花！吴恩达DeepLearning.ai《深度学习》课程笔记目录总集
作者： 大树先生
博客： http://blog.csdn.net/koala_tree
知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxiansheng
GitHub：https://github.com/MrLeeTree
2018 年 4 月 5 日
本文发布在知乎的专栏中，为了方便习惯使用CSDN的用户，更改了下面文章的直链到CSDN中的笔记。
同时，也欢迎大家关注我的知乎：大树先生，会不定期有新的干货更新。一起学习一起进步呀！_
DeepLearning.ai简介
deepLearning.ai 是由吴恩达在Coursera上推出的一个教授深度学习的专题系列课程。整个专题共包括五门课程：01.神经网络和深度学习；02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化；03.结构化机器学习项目；04.卷积神经网络；05.序列模型。
课程描述：请允许我引用官网的介绍：
如果你想进入人工智能，这个课程专题将会给你带来帮助。深度学习是科技领域最受追捧的技能之一，我们将帮助你进行学习这些知识。
在五门课程中，你将学习深度学习的基础知识，了解如何构建神经网络，并学习如何实践机器学习项目，学习卷积网络，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier/He初始化等等。你将从事医疗，自动驾驶，手语阅读，音乐创作和自然语言处理的案例研究。届时，你不但会掌握深度学习的基础理论，还会看到它在工业中的应用。上面的这些想法都将在Python和TensorFlow的练习中所实现。另外，你还将听到许多深度学习的高层领导，他们将与你分享他们的个人故事，并为你提供职业建议。
AI正在对各行各业产生着巨大的影响，在完成此专题的课程后，你可能会找到创造性的方法将其应用到你的工作中。我们将帮助你掌握深度学习，了解如何使用它，帮助你建立AI的职业生涯。
相关知识
完结撒花！吴恩达DeepLearning.ai《深度学习》课程笔记目录总集
自然笔记课程招募｜奇妙的兰花
撒花！《神经网络与深度学习》中文教程正式开源！全书 pdf、ppt 和代码一同放出
如何学习网络安全？（网络安全学习笔记）
机器学习笔记（通俗易懂）
深度学习及其应用
神经网络与深度学习
基于深度学习和迁移学习的识花实践
【花艺课程】12堂家居花艺绿植课，教你小成本住出好心情（完结）
计算机网络——应用层（完结撒花）
网址: 完结撒花！吴恩达DeepLearning.ai《深度学习》课程笔记目录总集 https://m.huajiangbk.com/newsview374776.html
| 上一篇: 基于BP神经网络对鸢尾花的分类的 |
下一篇: 机器学习（三）：感知器算法实现鸢 |
