如何在 Excel 中创建交互图表
2 × 2 因子设计用于了解两个自变量（每个自变量有两个水平）如何影响因变量。
可视化两个自变量对因变量的影响的有用方法是创建交互图，该图显示因变量在自变量的每个水平上的平均值。
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0:14以下分步示例展示了如何在 Excel 中创建和解释交互作用图。
第 1 步：输入数据
假设我们想要了解阳光照射（低或高）和浇水频率（每天或每周）对某种植物物种生长的影响。
假设我们收集 60 种植物的数据，并计算每个阳光照射水平和浇水频率下的平均植物生长情况。以下是将这些平均值输入 Excel 的方法：
这告诉我们：
接受强烈阳光和每日浇水的植物平均生长约8.2英寸。接受充足阳光和每周浇水的植物平均生长约9.6英寸。接受低光照和每日浇水的植物平均生长约5.3英寸。接受低光照和每周浇水的植物平均生长约5.8英寸。第 2 步：创建交互图
接下来，我们需要突出显示单元格区域 C4:E6 中的值，如下所示：
然后单击 Excel 顶部功能区的“插入”选项卡，然后单击“折线图”组中的第一个图表选项：
这将自动插入以下折线图：
请毫不犹豫地修改标题、轴标签和绘图的颜色，使其更加美观：
第 3 步：解释交互图
以下是如何解读情节：
浇水频率的主要影响：
由于两条线大部分都是平坦的，这告诉我们每天和每周浇水之间的植物生长差异很小。这告诉我们，浇水频率可能对植物生长没有统计上显着的影响。
阳光的主要作用：
由于两条线相距很远，这告诉我们弱阳光和强阳光之间存在明显差异。
例如，我们可以看到接受低阳光照射的植物的平均生长量约为 5 至 6 英寸。我们还可以看到，在高阳光照射下，植物的平均生长量约为 8 至 9 英寸。
这告诉我们阳光可能对植物生长具有统计上显着的影响。
浇水频率与日照的交互作用
由于图中的两条线大部分是平行的，这告诉我们浇水频率和阳光之间不存在交互作用。
例如，阳光照射对植物生长的影响并不取决于浇水频率。同样，浇水频率对植物生长的影响并不取决于阳光照射。
如果两条绘图线不平行（或者交叉），则表明浇水频率和阳光对植物生长之间存在相互作用。
其他资源
完整指南：2 × 2 因子设计
如何在 R 中创建交互图
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多
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