数据分析之鸢尾花简单分析

鸢尾花数据分析报告

1、读取数据

import pandas as pd

import numpy as np

pd.set_option('display.max_columns',20)

pd.set_option('display.max_rows',20)

df=pd.read_csv("D:Testiris.csv")

备注：sl：花萼长   sw：花萼宽   pl：花瓣长  pw：花瓣款  style：花的种类

简单描述数据的组成：每一列数据的大致统计：数据量，均值，方差，最小值，第一，二，三四分位数，最大值

2、数据清洗  主要去除异常值，空值，不合规数据数值  在本次分析报告中关于数据的清洗省略 假定所有数据均为合规数据

3、数据特征化处理

数据集结构描述：

特征处理：

关于 花萼长，宽，花瓣长，宽  进行标准化处理 StandardScaler

关于花的类型进行标签化： LabelEncoder  将花的种类编码为1，2，3

分别代表3种类型的花

4、数据可视化描述

在做这部分对数据结构进行分解  花的类型作为标注

#绘制直方图：表示每个数据出现次数大致统计情况

x.hist(figsize=(10,10),bins=150,alpha=0.8)