深度学习入门之鸢尾花数据集读入
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from sklearn import datasets from pandas import DataFrame import pandas as pd x_data = datasets.load_iris().data # .data返回iris数据集所有输入特征 y_data = datasets.load_iris().target # .target返回iris数据集所有标签 print("x_data from datasets: n", x_data) print("y_data from datasets: n", y_data) x_data = DataFrame(x_data, columns=['花萼长度', '花萼宽度', '花瓣长度', '花瓣宽度']) # 为表格增加行索引（左侧）和列标签（上方） pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 设置列名对齐 print("x_data add index: n", x_data) x_data['类别'] = y_data # 新加一列，列标签为‘类别’，数据为y_data print("x_data add a column: n", x_data) #类型维度不确定时，建议用print函数打印出来确认效果 1234567891011121314151617
当报错说没有sklearn、pandas包时：
在Terminal中安装sklearn、pandas包
pip install sklearn pip install pandas 12
运行结果
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