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一种数字化儿童脑发育预见性指导方法、系统及存储介质

花匠小妙招
2024-11-07 11:57

一种数字化儿童脑发育预见性指导方法、系统及存储介质

技术领域

[0001]本发明涉及儿童脑发育技术领域，更具体地说，涉及一种数字化儿童脑发育预见性指导方法、系统及存储介质。

背景技术

[0002]儿童出生以后，在他的生长发育过程中，他的大脑和行为功能，他都有一个变化的过程；虽然每个孩子他有一定的差异，但是都遵循着一定的规律和模式，在发育行为儿科学有一个重要的概念叫儿童发育里程碑(它就是脑和行为发育的一个里程碑，例如一岁发育会什么，两岁会什么)。

[0003]基于上述，在发育行为儿科学领域衍生出一个脑发育和行为的预见性指导的概念；其原理就是，首先对每个孩子进行评估，对他的大脑和行为发展进行评估之后，例如，这个孩子评估后是6个月的大脑和行为发展，那么我们采取6个月以上(7个月左右)，就是最接近发育水平的这种干预去干预他(例如，这个孩子经过评估下来他是11个月的大脑和行为发展，那么11个月就下一步就要什么，比如他要学学走路了，那么这个时候就要在步行方面要加强干预；这个就是维果斯基理论里面的最接近发育水平干预理论)。通过这个干预模式去干预，那么才会达到一个最佳的干预，可以是儿童的大脑和行为发展得到的效率最好，进步最大。

[0004]维果斯基理论中最接近发育水平干预理论，其原理就是，对于每个年龄的孩子，每个不同水平的孩子，在不同的时段给予不同的最适合他的干预。所谓干预就是刺激，给予他一些最合适的刺激，这种刺激是最利于他大脑的发育。

[0005]但是，目前现有的预见性指导，都是需要专业的医生进行人工干预和评估，费时耗力，而且也得不到家庭的普及；另一方面，由于不同医生水平的参差不齐，会造成评估结果不精准，给予不了正确的指导。

[0006]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

[0007]本发明的目的在于提供一种数字化儿童脑发育预见性指导方法、系统及存储介质，该数字化儿童脑发育预见性指导方法在保持儿童健康身心的前提下，使儿童大脑和行为发展得到一个最大的提升。

[0008]本发明提供一种数字化儿童脑发育预见性指导方法，包括以下步骤：

[0009]S1：根据儿童发育里程碑建立评估模型；

[0010]S2：根据维果斯基理论建立0‑6岁阶段儿童预见性指导模型；

[0011]S3：根据评估模型评估判断儿童当前大脑和行为发展的阶段；

[0012]S4：所述儿童预见性指导模型根据评估模型评估判断出的儿童当前大脑和行为发展的阶段，对儿童的大脑和行为发展进行下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激；

[0013]S5：重复步骤S3、步骤S4，直至儿童成长超过6岁的大脑和行为发展的阶段。

[0014]进一步地，所述评估模型包括测评试题模型，所述测评试题模型包括儿童发育里程碑中的量表问卷，用于对儿童回答的信息进行评估。

[0015]进一步地，所述评估模型还包括穿戴设备模型，所述穿戴设备模型用于收集儿童的运动功能，从而判断达到的运动功能水平。

[0016]进一步地，所述评估模型还包括语言记录识别模型，所述语言记录识别模型用于录取识别孩子语言，进行人工智能分析，从而进行语言能力评估。

[0017]进一步地，所述评估模型还包括录像设备模型，所述录像设备模型用于摄像监控儿童，对儿童监控表现进行评估。

[0018]进一步地，所述儿童预见性指导模型包括互动科技模型、屏幕输出模仿模型、虚拟现实模型，所述互动科技模型用于根据所述评估模型评估判断的儿童当前大脑和行为发展的阶段，和儿童进行互动；所述屏幕输出模仿模型用于根据所述评估模型评估判断的儿童当前大脑和行为发展的阶段，输出儿童所要模仿的画面；所述虚拟现实模型用于根据所述评估模型评估判断的儿童当前大脑和行为发展的阶段，模拟一个环境，提供儿童示范性平台。

[0019]本发明还提供一种数字化儿童脑发育预见性指导系统，应用于上述的数字化儿童脑发育预见性指导方法。

[0020]进一步地，所述数字化儿童脑发育预见性指导系统包括数据库，所述数据库包括行为数据采集模块、运动数据采集模块、答题数据采集模块、语言数据采集模块、识别评估模块和终端模块；

[0021]所述行为数据采集模块用于采集儿童的行为表现，所述运动数据采集模块用于采集儿童运动功能，所述答题数据采集模块用于采集儿童的答题信息，所述语言数据采集模块用于采集儿童的语言数据；

[0022]所述识别评估模块包括：

[0023]轨迹收集模块，通过采集设备收集目标儿童的行为轨迹数据；

[0024]数据提取模块，对轨迹数据进行活动地点、停留时间的分类提取；

[0025]数据筛选模块，通过filter函数过滤掉未在活动地点及停留时间阈值以内的数据；

[0026]数据整合模块，根据得到的新数据A对应行为判断数据库中数据范围进行判断结论A的输出；

[0027]语言收集模块，通过录音设备收集目标儿童的语言数据；

[0028]语言提取模块，通过降噪设备提取目标儿童的语言；

[0029]语言筛选模块，通过filter函数过滤掉未在语言时长阈值以内的数据，并记录语言次数；

[0030]语言整合模块，根据得到的新数据B对应语言认知数据库中数据范围进行判断结论B的输出；

[0031]所述终端模块根据识别评估模块输出的测试评估数据结果，对儿童的大脑和行为发展进行下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激。

[0032]进一步地，所述终端模块包括互动单元、学习单元、演示单元和指导单元；所述互动单元用于输出和儿童进行互动的内容，所述学习单元用于输出儿童需要学习的内容，所述演示单元用于演示儿童所要模仿的内容，所述指导单元用于指导家长如何训练孩子进行预见性培训。

[0033]本发明还提供一种存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被执行时，执行权上述的数字化儿童脑发育预见性指导方法。

[0034]本发明提供的数字化儿童脑发育预见性指导方法，儿童预见性指导模型根据评估模型评估判断出的儿童当前大脑和行为发展的阶段，对儿童的大脑和行为发展进行下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激；给予的干预切合每个孩子的特点，然后在他的基础上稍微往上提高一点，朝着这个目标稍微提高一点，从而得到脑发育最大的进步；在保持儿童健康身心的前提下，使儿童大脑和行为发展得到一个最大的提升。

附图说明

[0035]图1为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导方法的流程示意图。

[0036]图2为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的模块示意图。

[0037]图3为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的识别评估模块的示意图。

[0038]图4为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的识别评估模块的另一示意图。

[0039]图5为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的识别评估模块的流程示意图。

[0040]图6为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的识别评估模块的另一流程示意图。

[0041]图7为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的终端模块的示意图。

具体实施方式

[0042]下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

[0043]本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

[0044]实施例1

[0045]图1为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导方法的流程示意图。请参照图1，本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导方法，包括以下步骤：

[0046]S1：根据儿童发育里程碑建立评估模型；

[0047]S2：根据维果斯基理论建立0‑6岁阶段儿童预见性指导模型；

[0048]S3：根据评估模型评估判断儿童当前大脑和行为发展的阶段；

[0049]S4：所述儿童预见性指导模型根据评估模型评估判断出的儿童当前大脑和行为发展的阶段，对儿童的大脑和行为发展进行下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激；

[0050]需要说明的是，下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激，例如，这个孩子经过评估下来他是11个月的大脑和行为发展，那么11个月就下一步就要什么，比如他要学学走路了，那么这个时候就要在步行方面要加强干预刺激；通过这个干预模式去干预，那么才会达到一个最佳的干预，可以得到的效率最好，进步最大；

[0051]S5：重复步骤S3、步骤S4，直至儿童成长超过6岁的大脑和行为发展的阶段。

[0052]本发明提供的数字化儿童脑发育预见性指导方法，儿童预见性指导模型根据评估模型评估判断出的儿童当前大脑和行为发展的阶段，对儿童的大脑和行为发展进行下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激；给予的干预切合每个孩子的特点，然后在他的基础上稍微往上提高一点，朝着这个目标稍微提高一点，从而得到脑发育最大的进步；在保持儿童健康身心的前提下，使儿童大脑和行为发展得到一个最大的提升。

[0053]进一步地，所述评估模型包括测评试题模型，所述测评试题模型包括儿童发育里程碑中的量表问卷，用于对儿童回答的信息进行评估；所述评估模型还包括穿戴设备模型，所述穿戴设备模型用于收集儿童的运动功能，从而判断达到的运动功能水平；所述评估模型还包括语言记录识别模型，所述语言记录识别模型用于录取识别孩子语言，进行人工智能分析，从而进行语言能力评估；所述评估模型还包括录像设备模型，所述录像设备模型用于摄像监控儿童，对儿童监控表现进行评估。

[0054]需要说明的是，本发明的评估模型通过测评题目、穿戴设备、摄像设备及录音设备等，对儿童的运动能力、语言能力、社交能力和解决问题的能力进行一个准确的评估；从而可以对儿童的大脑和行为发展进行准确的下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激。

[0055]进一步地，本发明的儿童预见性指导模型包括互动科技模型、屏幕输出模仿模型、虚拟现实模型，所述互动科技模型用于根据所述评估模型评估判断的儿童当前大脑和行为发展的阶段，和儿童进行互动；所述屏幕输出模仿模型用于根据所述评估模型评估判断的儿童当前大脑和行为发展的阶段，输出儿童所要模仿的画面；所述虚拟现实模型用于根据所述评估模型评估判断的儿童当前大脑和行为发展的阶段，模拟一个环境，提供儿童示范性平台。

[0056]需要说明的是，通过互动科技模型、屏幕输出模仿模型以及虚拟现实模型；可以通过和儿童进行互动、输出儿童所要模仿的画面、模拟一个环境提供儿童示范性平台来对儿童的大脑和行为发展提供下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激；

[0057]例如，对孩子不会走路，虚拟现实模型会给他模拟一个环境，提供示范性平台，给孩子演示怎么走，让孩子就是按照这个方式进行模仿学习，同时家长也可以按照这个指导每天对孩子练几次这样的动作。

[0058]本发明还提供一种数字化儿童脑发育预见性指导系统，应用于上述的数字化儿童脑发育预见性指导方法。

[0059]图2为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的模块示意图，图3为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的识别评估模块的示意图，图4为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的识别评估模块的另一示意图，图5为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的识别评估模块的流程示意图，图6为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的识别评估模块的另一流程示意图。

[0060]请参照图2、图3、图4、图5、图6，本发明的数字化儿童脑发育预见性指导系统包括数据库，所述数据库包括行为数据采集模块、运动数据采集模块、答题数据采集模块、语言数据采集模块、识别评估模块和终端模块；

[0061]所述行为数据采集模块用于采集儿童的行为表现，所述运动数据采集模块用于采集儿童运动功能，所述答题数据采集模块用于采集儿童的答题信息，所述语言数据采集模块用于采集儿童的语言数据；

[0062]所述识别评估模块包括：

[0063]轨迹收集模块，通过采集设备收集目标儿童的行为轨迹数据；

[0064]数据提取模块，对轨迹数据进行活动地点、停留时间的分类提取；

[0065]数据筛选模块，通过filter函数过滤掉未在活动地点及停留时间阈值以内的数据；

[0066]数据整合模块，根据得到的新数据A对应行为判断数据库中数据范围进行判断结论A的输出；

[0067]语言收集模块，通过录音设备收集目标儿童的语言数据；

[0068]语言提取模块，通过降噪设备提取目标儿童的语言；

[0069]语言筛选模块，通过filter函数过滤掉未在语言时长阈值以内的数据，并记录语言次数；

[0070]语言整合模块，根据得到的新数据B对应语言认知数据库中数据范围进行判断结论B的输出；

[0071]所述终端模块根据识别评估模块输出的测试评估数据结果，对儿童的大脑和行为发展进行下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激。

[0072]图7为本发明实施例提供的数字化儿童脑发育预见性指导系统的终端模块的示意图。请参照图7，本发明的终端模块包括互动单元、学习单元、演示单元和指导单元；所述互动单元用于输出和儿童进行互动的内容，所述学习单元用于输出儿童需要学习的内容，所述演示单元用于演示儿童所要模仿的内容，所述指导单元用于指导家长如何训练孩子进行预见性培训。

[0073]本发明还提供一种存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被执行时，执行权上述的数字化儿童脑发育预见性指导方法。

[0074]基于上文的描述可知，本发明优点在于：

[0075]本发明提供的数字化儿童脑发育预见性指导方法，儿童预见性指导模型根据评估模型评估判断出的儿童当前大脑和行为发展的阶段，对儿童的大脑和行为发展进行下一阶段的功能预见性指导加强干预刺激；给予的干预切合每个孩子的特点，然后在他的基础上稍微往上提高一点，朝着这个目标稍微提高一点，从而得到脑发育最大的进步；在保持儿童健康身心的前提下，使儿童大脑和行为发展得到一个最大的提升。

[0076]以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。