见虫app可以在线 照片 识别 昆虫吗？
2016年中央一号文件指出，大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。自此之后，越来越多的技术企业将自身优势应用于农业场景，取得不少成绩，例如淘宝京东的农村电商、大疆的无人机撒药、托普云农的土肥一体化系统……这些企业将已经成熟的技术与理念深度结合农业的实际生产、经营需求，催化出了许多高效的解决方案，对推动中国的农业经济发展起到了重要的作用。
其实，“互联网+农业”应用不仅仅是单纯的“互联网”+“农业”，他们只是用到了互联网思维，而在实际应用当中，还结合了许多不一样的新兴技术，才使之能够被应用于更加深度化的场景。
图像识别技术就是近年来一项风头正盛的技术，从指纹识别的安全领域，到车牌识别的交通管理领域，再到商品以图搜图的电商领域，图像识别技术的应用场景变得越来越多元化，人们的生活也因而变得更加便利、安全。
那么，图像识别技术在农用领域会有怎样表现呢？这点从如今已被大家熟知的形色APP上可见一斑。从无到有，这款基于AI图像识别的识花神器在两年时间内不花一分推广费用，成功吸引了千万量级的注册用户，为了他们解决了特殊场景下的迫切需求。
形色针对仅仅是“兴趣”，是一种软需求，而在农户的“刚需”下，有更多的图像识别应用值得被开发，例如这款由托普云农开发、针对病虫害防治的见虫APP。
见虫是一款基于细粒度图像识别技术的智能APP，农户只要用手机拍摄害虫图片，即可快速识别害虫虫类，并得到反馈信息：包括害虫基本信息/防治指南/实时分布大地图等，及时对害虫进行有效的科学防治。
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见虫APP解决的不仅是农户、合作社、种粮企业等的治虫需求，同样对于政府而言，是个不可多得的数据来源。通过见虫APP的个人分享，数据网络上即可呈现全国范围内的病虫害种类分布情况。植保部门通过实时监控辖区及邻近辖区的虫害分布数据，再联动气象部门的监测数据即可生成涵盖时间、空间范围的病虫害防治监控网络，为大规模的病虫害灾情做好提前的防范与部署。
总而言之，图像识别技术在农用领域还有着广泛的应用前景，而见虫APP还可能有更大的拓展玩法，例如，结合巨大的精准人群，构建农业人群论坛，在论坛内可邀请专家或者农业部门领导进行农技、农资、农机专项讲解，为培养农业人才，推广农业技术提供更大的平台；结合农户所种植的产品，通过大数据处理，为其匹配相应的产品买家，解决农产品销路问题，当然，还可对农产品进行质量分级，例如农残剂量过高可能会让产品价格下降，这样有利于提升产品质量，减少农残，毕竟这也是见虫APP开发的初衷之一。
目前，上市亮相的见虫APP还是1.0版本，数据库小、界面简陋等问题还需要一步步完善，但基于它们的愿景以及产品功能能够带来的应用价值，小编相信，见虫APP将会是农用领域的另一个形色，或者说，它将比形色更具现实意义。
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