在禽群病死个体检测中的应用机器视觉技术的探讨
第卷第期年月电子器件MachineVisionTechnologyinApplicationtoDetectingIllIndividualsofFlocksWEIChangbaoLIPingHuanghuaiCollegeInformationEngineeringCollegeZhumadianHenanChinaAbstractKeywordsEEACC6140C7200doi10.3969/j.issn.1005-9490.2015.04.022在禽群病死个体检测中的应用机器视觉技术的探讨魏长宝,李平黄淮学院信息工程学院河南驻马店摘要:目前的农场中环境温度风量禽蛋禽粪食物和水的供给都已完成自动控制但是对于农场中的死禽并无达到自动监测和控制的目的造成农场环境污染针对上述死禽巡查检测中的各种缺陷以养鸡场为研究对象采用逻辑与操作排除活鸡存在的部分提取出鸡的各个重要特征以这些特征的变化量作为特征向量判断是否为死鸡通过实验结果可得本文的图像识别方法能有效提升检测死鸡的精度关键词:机器视觉自动检测特征提取检测精度中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1005-9490(2015)04-0826-05在科学技术日新月异的今天农业这种最传统同时最有影响力的生产活动也受到了科技浪潮的影响农业中各项生产活动都随着科学技术的发展面向数字化自动化智能化方向发展在国外农业生产的诸多领域都已全面实现自动化智能化近些年最典型的发展就是机器视觉技术的引入可以得到农作物的生长状态土壤状态病情管理以及杂交工程等同时机器视觉技术也被引入到养殖领域中促使传统的养殖方式转变为新型的绿色健康环保型养殖方式根据葡萄牙学者的研究发现机器视觉技术也可以用于检测植物枝叶特征工作中通过提取树叶作为研究样本利用数字扫描获取图像然后根据图像得知叶子的特征参数主要包括叶子的大小长宽等此外日本学者也利用该技术研发了机器视觉系统该系统由和摄像机组合而成图像获取主要依靠摄像机图像处理则由完成系统可在不同的光照强度下识别出研究对象并且在最快的时间内确定对象的位置目前在我国关于该技术的研究主要是浙江大学的学者研究发现了可调节的机器视觉系统也能很好的获得相关的数字图像并且能拍摄种子生长的过程等能让种子的特征更加明显的展示在人们眼前还有华中科技大学的学者也利用该技术对农业病虫害等进行检测不仅如此在目前大规模的养禽场中环境温度风量禽蛋禽粪食物和水的供给都已完成自动控制但是仍然项目来源:国家自然科学基金青年基金项目收稿日期:修改日期:
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