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一种基于遗传算法的自适应参数型多径时延估计

花匠小妙招
2024-11-08 10:10

遗传算法自适应参数

电子信息对抗技术第25卷

2010年1月第1期

熊秋　,杨景曙,王　江

一种基于遗传算法的自适应参数型多径时延估计

中图分类号:TN97111　　　　　　　文献标志码:A　　　　　　　文章编号:1674-2230(2010)01-0015-06　　

一种基于遗传算法的自适应参数型多径时延估计

熊秋　,杨景曙,王　江

(电子工程学院702室,合肥230037)

摘要:基于四阶累积量的自适应参数型多径时延估计(-DE)倍采样间隔的时延,为了克服此缺点,-APMTDE,。;遗传算法

AnAdaptiveParameterApproachforMultipathTimeDelay

EstimationBasedonGeneticAlgorithm

XIONGQiu2ben,YANGJing2shu,WANGJiang

(No.702,ElectronicEngineeringInstitute,Hefei230037,China)

Abstract:Theadaptiveparametersapproachformultipathtimedelayestimationbasedonfourth2order

cumulants(FOC2APMTDE)canonlydirectlyachievetimedelaywhichistheintegralsampleperiod.Toovercomethisdisadvantage,geneticalgorithmisemployedforoptimizingsearchprocessoftimedelayestimation.Thismethodholdsgoodperformanceofsuppressingcorrelatedornon2correlatedGaussiannoises,anditcanachievetimedelaywhichisthenonintegralsampleperiodaccuratelyanddirectlyatalowsignal2to2noiseratioenvironment.Thesimulationexamplesarepresentedtodemon2stratetheeffectivenessofthisnewmethod.

Keywords:multipathtimedelayestimation;adaptive;fourth2ordercumulants;geneticalgorithm

1　引言

近年来无源定位技术研究得到了人们的高度重视,在利用蜂窝移动通信系统进行无源定位的方法中,通常基于信号到达时间TOA(TimeOfAr2rival)和基于信号达到角度AOA(AngleOfArrival)的定位方法能得到较好的性能[1]。两个空间独立的传感器接收到的信号之间的时间延迟估计技术已广泛地应用于雷达、声纳、目标定位等领域中。在存在多径信号的情况下,利用传统的自适应时延估计方法将使估计性能显著下降。因此在多径影响不可忽略的情况下,研究多径时延估计技术

就显得非常重要。

对已知信号的多径时延估计问题的研究由来已久,经典的处理方法是由Bell等提出的匹配滤波技术[2],这类方法对时延估计的分辨能力受限于发射信号自相关函数的主峰宽度(近似为信号带宽的倒数)。利用AP[3]和EM[4]算法,通过对目标函数的多维搜索来进行多径时延估计,但搜索容易陷入局部最小解,为此文献[5]提出CRALS算法来克服不足,使得搜索达到全局最优解,但信号必须已知。然而,对无源定位系统来说,接收到的信号往往是非合作信号。文献[6]提出了两种

收稿日期:2009-05-21

作者简介:熊秋　(1985-),男,硕士研究生,主要研究方向为无源定位技术;杨景曙(1950-),男,教授,博士生导师,主要研究领域为电

子对抗,模式识别,神经网络,检测理论及应用等;王江(1975-),男,博士,讲师,主要从事阵列信号处理和无源定位方面研究。