鄱阳湖季节性淹水湿地土壤有机碳动态模拟与预测
摘要：该文以鄱阳湖国家级湿地自然保护区的泗洲头、常湖池以及蚌湖季节性淹水湿地为研究对象,选择典型湿地植被芦苇(Phragmites australis)、苔草(Carex spp)和南荻(Triarrhena lutarioriparia),基于 DNDC模型模拟和预测不同湿地植被下表层(0～20 cm)土壤有机碳含量(mSOC)动态变化,估算土壤碳储量和CO2的年排放量.结果表明:DNDC模型能够准确模拟研究区不同典型植被下的mSOC动态变化,δRSME＜30％,R2＞0.9.敏感性分析显示:影响mSOC动态变化的敏感因素是初始土壤有机碳和黏粒含量.常湖池、蚌湖和泗洲头土壤平均有机碳密度分别为36.71、17.12和11.47 t·hm-2,土壤碳储量分别为8 738、66 090和21 17...
关键词：
有机碳DNDC模型模拟
分类号：
S154.1(土壤学)
资助基金：
国家自然科学基金 ( 41561105 ) 江西省自然科学基金 ( 20212BAB203002 ) 东华理工大学博士科研启动基金项目 ( DHBK201909838 ) 江西省重点研发计划课题资助项目 ( 20181BBG70037 )
论文发表日期：
2022-09-30
在线出版日期：
2023-04-24 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
9 ( 542-550 )
英文信息
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