基于机器学习方法的番茄叶片病虫害识别研究毕业论文.docx资源
目 录
1 引言 ...................................................................1
2 绪论 ...................................................................1
2.1 选题依据及研究意义 ...............................................1
2.2 研究现状 .........................................................1
3 理论方法 ...............................................................2
3.1 颜色直方图特征 ...................................................2
3.2 局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP） .......................3
3.3 支持向量机（Support Vector Machine，SVM） ........................3
3.4 K 近邻（KNN） ....................................................4
3.4 残差神经网络（Residual Neural Network，ResNet） ..................5
3.5 VGG16 ............................................................5
4 基于 KNN、SVM 分类识别番茄病虫害叶片 ....................................6
4.1 实验数据 .........................................................7
4.2 模型实现 .........................................................8
4.3 结果分析 .........................................................9
5 基于 ResNet34、VGG16 分类识别番茄病虫害叶片 ............................11
5.1 模型实现 ........................................................11
5.2 结果分析 ........................................................11
6 总结 ..................................................................12
参考文献 ................................................................14
致谢 ....................................................................15
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