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干货超多的一期!一定要耐心看完
字节最近有点猛啊!出圈的AI产品越来越多,迭代速度肉眼可见的快,「App 工厂」名不虚传
根据能查到的信息,整理了一份「字节AI模型&产品清单」,遇到时可以确认 Made in ByteDance。
外部也密切关注着字节AI相关的团队和架构。根据公开和内部消息整理了两张思维导图,供参考~
“Hampton 是美国一个会员社区,有大量的企业家、创始人和 CEO。最近,Hampton 邀请了 100 多位企业创始人,调研他们个人和企业是如何使用AI的,以及对业务发展带来了哪些影响。
以下是调研问卷的核心数据洞察:
35% 的企业为AI设立了专门的研发预算,其中 65% 的预算超过了10万美元,尤其以金融、生物技术和 SaaS 行业的研发预算最高。
37% 的创始人表示,AI影响了自己公司的员工数量。
创始人们有意识地避免在以下场景中使用AI:客户和个人数据、人力资源、创意工作。
89.6% 的创始人正在使用AI,或致力于在其业务中实施AI。
报告探讨的话题以及呈现都非常有意思!放几张图感受下~
以下是报告详细讨论并给出数据 & List 的话题,如果有感兴趣的 part,可以前往星球获取完整版报告 (星球资源编码【R257】)
各行业使用AI的情况分析AI在企业中的普及度不同收入规模企业的AI采纳现状AI对企业员工规模和招聘策略的影响AI影响最显著和最小的企业角色创始人有意识避免使用AI的业务领域AI研发预算定制工具与第三方工具的对比企业正在使用的AI工具清单创始人及其团队正在使用AI工具清单AI在营销和内容创作中的应用AI带来的可量化的业务影响“官网链接 → https://joinhampton.com/
这是一篇「学术气质」超级浓郁的分析文章,围绕「AI + 梦」讨论了很多话题,比如解梦的科学研究方式和结论、梦境可视化、梦境&深度学习&对大脑的解析、商业化方向和比较知名的产品等。
咱们重点关注最后一个部分,一起探索下「如何用AI作为工具,指导人们更好地理解做梦」这件事。
梦境的内容归因于大脑对白天收集信息的处理和整合。或者说,梦境提供了对我们潜意识深处的一瞥,揭示了隐藏的欲望、恐惧和情绪。
方向1:基于梦境进行对话。随着大模型等技术的兴起,出现了很多声称能够通过对话解析梦境的AI助手,还有一些宣称结合了中医典籍。对于可能存在「伪科学」嫌疑的研究,应该持有批判的审视态度。
方向2:梦境记录,比如苹果平台的 PlotPilot。我们对梦境的记录往往出现在刚睡醒或半睡半醒间,并且很大比例的梦境会在我们醒来后消失,一个好的记录工具就显得尤为重要。
方向3:帮助用户进入且稳定在清醒梦中,比如美国初创公司 Prophetic 开发的一款名为 Morpheus-1 的新型AI模型,以脑电活动为提示词,基于多模态大模型生成与该大脑状态相互作用的形状声波。
“基于大模型的梦境解析网站 → https://dreamybot.com
基于自然语言处理的梦境解析和汇总网站dreamcatcher → https://social-dynamics.net/dreams
视频号 - 中国江苏网 - 五一假期即将来临,新江苏传媒重磅打造的AIGC宣传片《AI你·南京》
最近 AI 社区最火爆的创作复盘,应该就是 白马少年 这份南京城市宣传 MV 的详细流程解析了。
上方视频 也可以看出来,创作者在工作流中融合了很多 AIGC 工具和技术。
根据创作者的复盘,以下复原了整个创作流程,并整理了作者用到的 AIGC 工具,以及想实现的操作效果。
文案创作工具:360浏览器的字幕提取功能、Kimi、GPT效果:提取和分析参考文案,创作符合特定风格的文案歌词创作工具:GPT效果:根据提供的文案改写为歌词,并为歌曲取名歌曲创作工具:suno (音乐创作平台)效果:通过提示词创建纯音乐和带歌词的歌曲分镜创作工具:midjourney (画面生成)、Stable Diffusion (字体设计)、deforum (转场效果)效果:生成有歌词部分的画面,进行无歌词部分的字体设计,以及制作转场效果字体设计工具:Stable Diffusion、controlnet (图像控制工具)效果:结合南京各区特色,进行字体的创意设计工具:DALL·E3 (构图绘制)、midjourney (画面美感生成)、sref和cref (风格统一命令)效果:绘制构图,生成美感画面,统一风格视频制作工具:runway (视频编辑工具)效果:对图生视频进行详细控制,制作动态视频转场制作工具:deforum (转场效果制作)效果:制作瞬息全宇宙效果的转场,实现图像之间的过渡高分放大工具:Topaz Video AI效果:提高视频分辨率和帧数,使视频更流畅剪辑合成工具:剪映 (视频编辑软件)效果:进行视频合成,按照音乐节奏摆放片段,添加转场特效和字幕“最近半年,各种 MoE 大模型层出不穷,比较有名的既有 OpenAI GPT-4、谷歌 Gemini、Mistral、马斯克xAI Grok,还有国内 天工、Minimax、DeepSeek 等。
天工官方公众号这篇文章,就非常清晰地了 MoE 技术原理 & 优缺点,并解释了它能成为「当红炸子鸡」的深刻原因。
文章写得非!常!好!没有那些云山雾罩的术语和公式,用环环相扣的逻辑、平实朴素的问答,就把 MoE 解释得非常清晰。不愧是官方出品吼
““顺便说一句,Zilliz 官方推出的 ⋙ RAG 修炼手册 系列目前已经更新到第4期了,社群伙伴们反馈也非常好~
所以,各家大模型公司!科普这个方向,你们要不也卷一卷?
4月17日,DeepSeek 发布了新版大模型 DeepSeek-V2,并大声喊出了「全球最强开源MoE模型」,引发了AI社区一波大震荡。
上图可以看到,DeppSeek-V2 的价格,便宜到全球独一档,让人看得惊讶又高兴
今天 DeepSeek 官方大佬 @罗福莉 现身知乎,给出了 5 点非常重要的信息。
单论 DeepSeek-V2 模型的中文水平,是真实处在国内外闭源模型的第一梯队 (GPT4、文心4.0等) 。因为没做 RAG 等功能,所以实际在官网的体感没那么惊艳,但这不妨碍API效果!外加1元/百万输入Tokens的价格,只有 GPT-4 价格的1/100,性价比之王!
怎么兼顾模型效果和成本?基本纯靠:模型结构创新 (MLA + DeepSeekMoE) + 超强Infra。MLA 妙就妙在,它既是 training efficient MQA,也是 inference efficient MHA。从今天起,放弃 MHA/GQA,全面拥抱 MLA 吧。同时,不严谨来说,DeepSeekMoE 也算是开启了「共享expert+细粒度expert分割」的 sparse 框架风 -- 完全不同于 Mixtral MoE 的做法。简而言之:创新力就是第一生产力!
我们坚持了一贯朴实无华、真诚直接的开源风格,技术报告、模型权重、vllm推理代码都开源了。希望聚集开源社区智力,加速AGI时代到来。
未来还会持续给大家带来更惊艳的开源模型 (希望有机会可以“明目张胆”的说超过了GPT4-Turbo),所以大家不用担心模型断更,也不用担心API涨价 (目前就是大规模服务的价格,不亏本,利润率超50%)。
DeepSeek 团队的每一个人都非常优秀,DeepSeek-V2是群体智慧的结晶,创始人也是我坚信的国内最适合技术驱动型创业的!以及,最重要的,非常期待同样对AGI充满好奇心和创新力的各类人加入 (技术&非技术都需要)。
“知乎问答 → https://www.zhihu.com/question/655172528/answer/3490846800
5月4日,一年一度的伯克希尔股东大会在美国小镇奥马哈重磅开幕。在股东大会上,巴菲特先后谈到了已故老搭档芒格、减持苹果、AI影响、现金储备、接班人、投资比亚迪等热点问题。
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网址: DeepSeek这么便宜竟然还有50%利润率?字节AIGC产品大爆发了;AI解梦靠谱吗?AI MV制作手册 https://m.huajiangbk.com/newsview443948.html
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