基于物联网的小麦病虫害动态气象模型和远程诊断方法研究
苏一峰中国农业科学院摘要：
小麦是我国的主要粮食作物，病虫害是影响其稳产、高产的重要生物灾害。小麦病虫害发生发展的实时掌握对农业经营者的利益及国家粮食安全具有重要意义。本研究围绕小麦病虫害的动态监测问题，基于前期构建的国家小麦物联网中心平台，初步构建了小麦病虫害的动态气象模型和远程诊断方法。 小麦病虫害动态气象模型是以黄淮区小麦条锈病为例，根据黄淮区小麦条锈病的发生流行特点及条锈病菌对气候条件的反应特性，建立空气温度、空气湿度两个主要气象数据对条锈病发生流行程度可能性的预警模型；将模型集成于国家小麦物联网服务器中，利用物联网田间监测站点实时获取的数据，结合小麦品种…展开v
关键词：农业物联网;小麦病虫害;动态气象;远程诊断;图像识别
授予单位：中国农业科学院
授予学位：硕士
学科专业：气象学
导师姓名：孙忠富
学位年度：2016
语种：中文
分类号：S435.122;TP391.41
页数：43
在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
