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基于物联网远程小麦病虫害诊断初步探究
基于物联网远程小麦病虫害诊断初步探究 ※ ※ * 苏一峰 ， 杜克明 ， 李颖， 孙忠富 ， 郑飞翔 （中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所，北京 100081） 摘要：小麦是中国主要粮食作物，种植面积大、分布区域广、栽培品种多，容易遭受病虫害 威胁，快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。本研究基于前期构建的小麦物联网监控 平台，研发了集成图像获取、图像识别于一体的远程诊断系统。初步研究了小麦比较常见的三种 病虫害的远程识别和诊断方法，并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术，将物联网 系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验。实验 结果显示，识别率都较为理想，其中白粉病的识别率为82.5%，锈病、蚜虫和健康叶片的识别率 都在 95%以上。病虫害图像识别技术与物联网的结合实现病虫害的远程识别和诊断，具有快速、 准确等优点，具有广阔的发展前景。 关键词：小麦病虫害；物联网；图像识别；机器视觉；远程诊断 A Preliminary Research on Wheat Diseases and Pests Remote Diagnosis Based on the Internet of Things Su Yifeng※， Du Keming※， Sun Zhongfu*， Li Ying， Zheng Feixiang （Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081 ） Abstract: Wheat is the main grain crop in China, which is large-scale cultivated, widely distributed and abundant varieties planted. Wheat is easily threatened by diseases and pests, so rapid monitoring and accurate identification of diseases and pests become an important research topic. Based on the previously structured wheat IoT monitoring platform, this research developed a remote diagnosis system, which combined image acquisition with diagnosis methods. The diagnosis method of three common types of 基金项目：“十二五”支撑计划课题（2011BAD32B03 ）；国家自然基金青年科学基金项目）；公 益性行业（气象）科研专项（GYHY201206023 ）；中央级公益性科研院所基本科研业务费 (BSRF201302)；农业部（948 计划）项目(2011-G9) ；公益性行业(农业)科研专项(200903010)。 作者简介：※苏一峰与杜克明为共同第一作者。苏一峰，男，1989 年生，在读硕士研究生，研究方向为 农业气象，E-mail: suxiaofeng0707@163.com；杜克明，男，1980 年生，助理研究员，研究方向 为农业环境控制，E-mail: dukeming@ 。*通讯作者（Author for correspondence ），E-mail: sunzf@263.net wheat diseases and pests were researched preliminarily, and we got four kinds of wheat leaf pictures which had got powdery mildew, rust disease, aphis infected and health
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