买单=脱单？
这个光棍节，成功脱单。恋人：客户。所以即便客户虐我千百遍，我也将待客户如初恋。
全球六十几亿人，每天生老病死，时代更迭变换，却有两个人始终相爱如初，为什么？最基本的一点：是舒服的状态。
同样的道理。技术变革无处不在的时代，一些品牌却能始终蓬勃发展，为什么？
答案是注重投资客户体验，客户体验是客户与品牌所有接触体验的总和，客户在你这收获的舒适度达到他的满意度你们的亲密关系才会更加长久，同样那些进步的企业和颠覆性的初创公司就是将客户体验摆在创新和数字化转型的首要位置。
像对待女朋友一样对待客户：实时分析，完善客户体验
哈佛商业评论分析服务公司 (HBR) 、埃森哲应用智能、英特尔和 SAS 一起对 560名高管进行了关于“实时分析在客户体验中的重要性”调查。
客户体验就像询问女朋友想吃什么，她说随便，你还真不能随便，但要是你灵魂三问：“辣的还是不辣的，冷的还是热的，甜的还是咸的”，你一定会收到一个白眼，同样零售商向客户投递几次ta并不感兴趣的商品，那你的店也会被拉黑！
实时分析是获得客户体验的催化剂，实时访问调取客户数据就是了解客户这位女朋友，执行分析给ta与众不同的特别对待，让客户感到个性化服务，从而吸引ta，提供实时的较佳体验。
保健美容零售商 Matas 通过自动化商店的补货流程来节省时间，利用历史数据、活动、商品交付时间和季节进行实时分析。现在，Matas 的连锁店已经完全实现了补货流程自动化，使得节省的时间和资源得以重新分配，改善了客户服务和体验。
花卉礼品电商1-800-flowers.com依靠数据管理和实时分析有关客户的深度数据，将自己的产品和服务个性化，帮助客户找到应景的完美礼品，提供满足并超越客户期望的体验。
女朋友的“随便”到底是什么： 预测分析，从响应型到预测型
实时分析可以让企业立足现在，而预测分析能够使企业可以更好地参与未来的竞争。
举个例子，平时酷爱买买买的女朋友最近都没说自己要买什么，通过你对她过往的了解、预测出她最近资金紧张，及时转账，女朋友还能再爱你三千年！
在市场营销中，企业想要进一步发展就要从响应型到预测型，通过将数据转化为洞察，预测分析确定可能的客户行为或购买，从而优化营销活动。
联合利华顺应趋势，使用 AI 和机器学习预测，提前预测出“ta的恋人”未来六个月的头发护理趋势，准确率达 90%，提升了自己的吸引力。
再举个例子，跨境电商Shop Direct 使用预测分析，创建了描述性的预测模型。现在，Shop Direct 已经能够通过分析客户行为，预测哪些产品符合客户需求，并实时显示出来。
Travis Perkins 是英国领先的建筑材料连锁零售商，在全国有大约 2000 家连锁店。由于公司经营范围广泛，每个品牌都需要确定产品在其供应链中的位置。为较大程度促进销售，该公司必须确保连锁店库存的准确性，洞悉、预测其与每个供应商的交易，更好、更快地确定每家连锁店的库存产品。最终，提高公司整体业务的一致性。
How about you ?
说了这么多，到底怎么办？
行动胜于甜言蜜语
《哈佛商业评论》的实时分析报告中所述：实时分析的推广需要投入大量的时间、精力和资源。
相关专家表示，变革不一定要一蹴而就，但必须要进行变革，且以迭代的方式实施时更为成功！
颠覆或是被颠覆，由你来定
随着 AI 和机器学习的兴起，再次改变了游戏规则，我们正式进入了新一代的预测型商务模式。
如今的一切都在不断提高客户体验的标准和目标。你与客户的这段亲密关系里，只有做到个性化与预测的统一，成为最得体的爱人，你才能成为颠覆者而不是被市场颠覆。
文章转载自：SAS数据分析
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