基于深度迁移学习模型的花卉种类识别

• 花匠小妙招
• 2024-08-09 16:25

摘要：为了解决传统花卉识别方法中特征提取主观性强、模型泛化能力差、错分率高的问题,提出一种基于Inception_v3的深度迁移学习模型的花卉图像识别方法.本研究对5种常见花卉图像进行识别分类,首先对原始图像进行预处理,通过对每张图像进行水平翻转、旋转操作,扩增数据集;其次,采用预训练完毕的Inception_v3模型,对其在ImageNet上训练好的网络参数进行迁移学习,对各个参数进行微调,并保留原模型的特征提取能力,并将原模型的全连接层替换为符合本研究要求的5分类softmax分类输出层,从而构建基于深度迁移学习的识别模型.对5种花卉共计11 000张图像进行训练和验证,平均识别正确...

关键词：

花卉种类深度学习迁移学习识别分类

分类号：

TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2019-12-30 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

6 ( 231-236 )

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