基于Lattice LSTM的中医药古文献命名实体识别与应用研究
摘要：[目的/意义]为进一步提升中医药古文献命名实体识别的准确性,以信息化手段辅助现代中医学者进行医学诊断与临床决策,促进中医学的传承与创新.[方法/过程]提出一种集成字符与词汇信息的中医药古文献命名实体识别的Lattice LSTM模型,对《伤寒论》的疾病、证候、方剂、症状和药材五类实体进行抽取;在抽取出的实体基础上,人工提取实体间关系,利用Neo4j搭建了中医药知识图谱;最后以新冠肺炎为例,在图谱上完成相关检索.[结果/结论]实验结果表明,Lattice LSTM在中医术语识别上性能最优,F1值达到95.66%,比主流模型BiLSTM-CRF提升了1.68%,可用于中医药古文献的实体识别;搭建的中医药知识图谱也...
关键词：
Lattice LSTM中医药古文献命名实体识别知识图谱
分类号：
G35(科学、科学研究)R2-03(中国医学理论)TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：
教育部人文社会科学研究项目 ( 21YJC870002 ) 武汉市知识创新专项项目 ( 2022010801020287 ) 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金项目
论文发表日期：
2023-10-28
在线出版日期：
2024-03-11 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
11 ( 112-122 )
英文信息
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