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人工智能 + 物联网 = 智慧物联网

花匠小妙招
2024-11-11 02:51

「物联网」、「边缘运算」和「人工智能」等流行语已经流传了好一段时间。这些字词随处可见，但每个人对于这些名词背后的理解与定义可能不尽相同，甚至一头雾水。

许多人在理解这些名词内容时，往往过度吹捧背后的技术含量，把概念讲得天花乱坠，而我们认为这些术语背后真正的价值在于，透过智慧城市的例子和其他嵌入的概念来显示如何将不同的科技连结在一起。然而，解释现实生活中的人工智能可能会很复杂，因为它是一个包含许多互连元件的系统，而不仅仅是一个个载入了智慧软件的装置而已。

因此，在解释这些名词之前，我们有必要先将本文相关的名词进行完整的定义：

物联网 (IoT, Internet of Thing)

物联网已经被广泛地运用在各种领域，各界对于它的定义也已经具有一定共识，它泛指透过网络 (通常是指网际网络) 互联的「事物」。在这种情况下所指的「事物」并非严格指涉个别的电子装置，也可以是服装 (如可穿戴的电子产品)，甚至可以是身上戴着心律调节器和类似装置的人。所以基本上，每一个芯片在网络内传输资料的应用方式都可以算是物联网的应用范畴。

物联网的原始概念需要将资料发送到云端进行处理和分析。但是，随着互联的装置数量大幅增加，许多应用方式碰上了一个问题，也就是大量来回传输会导致数据延迟。因此，为了解决云端运算对于物联网未来发展的限制，边缘运算已经成为支持物联网持续扩散的重要技术之一。透过在边缘分析资料，装置可以自行判断哪些内容需要发送到云端、哪些内容可以过滤掉。简单地说，边缘运算指的就是将计算力从中心位置移到边缘，这种转移将大幅增加系统运算效率。

人工智能 Artificial Intelligence (AI)

严格来说，我们目前所使用的人工智能仍然处于「狭义人工智能」的概念范围内，这是指一个程序或系统能够执行一组特定的任务，无需任何直接的人工输入，例如利用机器学习来实现文字、图片和语音辨识技术，藉由人工智能，处理成千上万 (甚至数百万) 不同的资料并学会了如何区分不同的输入。

智慧物联网 (AIoT)

智慧物联网，其顾名思义就是结合人工智能以及物联网的技术所形成的。这可以视为将人工智能向边缘移动，让更大的计算范围发生在物联网装置所在的位置。你可以想象一个运行面部识别的监控系统，与其将资料发送到云端进行分析而产生延迟，而是把资料改成由本地的人工智能装置直接进行分析。

而这些技术名词的概念与定义看似深奥，其实在工业环境的应用却非常广泛。宜鼎国际在4/18日所举办的AIoT研讨会中，正说明物联网和人工智能的概念，以及进一步说明目前是如何应用在现实场景中，并提供许多成功的智慧物联案例：

无人机交通监控

我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。

配备着无线十亿位元发送器的无人机 (资料来源: Millitronic)

第一步分析由边缘人工智能平台处理。这包括车辆识别和交通流量评估。因此，装置可以根据分析自行判断如何处理资料。例如，车辆数量是否在增加？是否有堵车的风险？然后，将基本资料发送到一个集中的平台 (或云端)，在那里根据资料采取疏导交通、改变限速和调整红绿灯等措施，管理城市中的交通问题。

人工智能平台 (资料来源: Aetina)

大多数资料处理都会在云端进行，边缘运算也会越来越受到广泛运用。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。

车队管理和人工智能

在车辆管理面，人工智能还可以加强车队管理的营运业务。管理大型车队可能具有相当的挑战性，而优化营运的方法有很多：降低燃料成本、减少不安全的驾驶行为、车辆维护等等。

目前的大多数车辆定位系统都严重依赖全球定位系统。你自己可能也经历过进入隧道时，GPS完全失去定位能力的情况。在都市中，车辆驶入室内停车场或其他卫星覆盖差的地区时也可能会发生这种情况。另外，定位系统也很难定位车辆所在的海拔高度。

其实除了GPS之外，还有其他资料来源能让我们定位车辆的位置。例如，每辆车本身都可以不断追踪车辆速度和转弯幅度。接着，车上的人工智能平台可以利用这些参数来补足缺失或不完整的定位资料，在任何时候计算出车辆的位置。这项技术称为车辆航位推测法，简称DR。最后，资料也可以运用无线网络传回给交管人员。

使用DR技术，允许在隧道内进行车辆追踪 (资料来源: ANTZER TECH)

这就是人工智能装置即使不在卫星的视线范围之内，仍能协助交管人员追踪车辆位置的方法。想象一下这种情况：某一辆汽车在隧道内发生事故，但如果车辆只装载了基本的GPS追踪系统，交管人员仍无从得知已发生事故，除非透过某种方式获得联系。然而，若使用人工智能追踪系统，则如果车辆不动、引擎突然熄火，或出了某种问题时，交管人员则会立即收到通知。

存储和存储器 – 智慧物联系统的基本面

许多智慧物联网相关讨论往往聚焦在人工智能与机器学习。然而人工智能和物联网不仅是一个具备AI算法的硬件，或是买来就随处可用的魔术盒子，而是应该将之视为一个由许多智能化的基础元件所组成的智慧系统。而存储和存储器等元件身处于资料传输的每个节点中，正是占据智慧系统中最基础的角色。与过去相比，应用在智慧物联的基础元件，随着终端设备所存储的数据量将越来越多，也扮演着越来越重要的角色。举例来说，首先，此一环节的资安防护能力如果不足，将有可能危及整体系统。针对此种市场需求，宜鼎进一步让SSD与系统绑定，在此设计中，SSD只能与绑定的系统配对运作，安装于其他系统则会无法存取。这种方式需要系统与SSD双方厂商都具有一定程度的资料加密技术，才能安全且快速的读写数据。

此外，AIoT应用遍及各特定领域，每一领域的系统都有其特殊需求与对应功能，SSD厂商必须能因应其特色，与之合作设计出适用系统，这除了存储器技术外，还需要各领域的专业知识，包含应用于特定领域时，精准、实时处理数据，才能达到智慧化需求。

Caption: Industrial-grade memory and storage (Source: Innodisk)

工业级存储器和存储 (来源: Innodisk)

结论

现在智慧物联网仍是当红的火热话题，因此在评估这项技术时，务必要能够区分哪些是目前可行的技术、哪些存在于未来。AIoT的架构庞大、应用多元，所需的专业技术极多，不可能由单一厂商完成所有配置。宜鼎国际集团透过各自领域的专业分工与携手合作，快速导入系统设计，建置快速且完善的智慧物联网(AIoT)。

全球AI解决方案与工业级存储领导品牌宜鼎国际（Innodisk）布局边缘AI有成，受邀参加于美国圣荷西（San Jose）举办的NVIDIA GTC大会。宜鼎专精于衔接业界前瞻的AI演算法与技术架构，加以整合开发为可实际落地的客制化AI解决方案，使AI应用遍及各产业。作为全球AI题材最大盛事，宜鼎于本次GTC现场以智慧制造为例，向全球产业先进积极分享边缘AI之研发与落地实务，亦展现在此合作模式下，宜鼎的电脑视觉相机模组如何与NVIDIA专精的AI视觉技术接轨，凸显其研发量能。衔接NVIDIA开发工具，宜鼎于GTC展区以智慧工厂应用尽显合作优势宜鼎长年服务工业电脑（IPC）客户，而今随集团策略朝AI推进，宜鼎也将工控产品的少量多样、高客制等服务特色，应用于为客户量身打造AI解决方案。相较云端业者主攻生成式AI，现阶段宜鼎与子公司专注于探索「边缘AI」的产业应用，强调以AI解决实际产业痛点。于GTC大会上，宜鼎展出包括AOI瑕疵检测等应用NVIDIA Metropolis for Factories技术的智慧制造解决方案，亦示范旗下EV2U-SGR1低光源USB相机模组如何克服昏暗环境限制，透过边缘端Sensor （感测器）的技术革新，为智慧工厂助力。例如在生产制造端，部分产线可能于较暗的环境运作，或者成品须避免强光照射；在光线不足的状态下，透过低光源相机模组独特的镜头规格及客制化的3A功能（自动对焦、自动曝光、自动白平衡），即可清楚拍摄产品细节、进行精确的品质检查。而在安防监控层面，在工厂仓库、地下设施等昏暗区域或夜间，常规摄影镜头难以清楚捕捉画面，亦可运用低光源相机模组，达到清晰无死角的厂区安全把关。宜鼎国际董事长简川胜表示：「宜鼎集团透过本次GTC盛会，展现与NVIDIA密切合作的成果，共同推动AI应用在边缘落地的庞大机会。NVIDIA提供的AI开发工具及框架是驱动创新的助力，而宜鼎善于聆听客户需求、并已协助上千家客户导入智能化方案，能以丰富的整合经验将AI转换为落地解决方案，带进垂直市场第一线，补足从前瞻技术端接轨到产业应用端的最后一哩路。本次展出的AI应用研发过程中，宜鼎采用NVIDIA AI Enterprise工具包中包含模型训练的NVIDIA TAO Toolkit、模型部署及管理的NVIDIA Triton Inference Server、以及DeepStream SDK等AI关键开发工具，团队也借此节省在开发前期制作SOP、评估可行性的大量人力与时间，进行有高度弹性的客制化End-to-End服务。不仅彰显宜鼎集团具备承接NVIDIA全球指标性演算法的开发能力，宜鼎更能进一步在此技术基础上，让研发资源集中在串接客户需求、专注开发边缘端落地的客制化解决方案，并扩大触及更多垂直领域。于本次GTC盛会上，宜鼎亦呼应因AI算力需求而迅速扩张的边缘AI硬件设备，展示旗下成熟的工控SSD与存储产品线、以及包含带外管理、CANBus等扩充模组，完整支援各式用途的边缘AI基础建设。尤其针对如基地台、交通运具等不易更换的户外边缘装置，高耐用度的工控级产品将成为维持边缘AI系统运作的重要基石；此外，更能整合旗下子公司安提国际之AI设备，透过集团资源整合度、互相弹性支援与加乘，为客户AI应用赋能，满足多变的产业需求。

入网时间：2024-03-27

全球 AI 解决方案与工业级存储领导品牌宜鼎国际（Innodisk），7/1 日正式启用位于宜兰的全球研发制造中心二期厂区。响应边缘 AI 浪潮下的庞大市场需求与动能，宜鼎将二厂打造为集团的 AI 核心基地，由一厂工控存储与扩充模块的定位向外扩张，围绕「AI 加速、视觉驱动、客制整合」三大技术核心，让集团边缘 AI 软硬整合涵盖的层面更加完备。宜鼎宜兰研发制造中心为万坪的大型园区，整体建筑揉合在地人文与科技创新，并于一、二期建物之间，以独特的空桥设计横跨两厂，象征集团由工控存储迈向智慧化的历程；更特别设置龟山岛观景平台，于厂区融入宜兰在地景致。宜鼎「深耕在地、放眼全球」，不仅持续深化在地投资，更积极接轨国际大厂、促进人才与技术交流。二期产能加入后，宜鼎鼓励宜兰在地人才就近服务、并欢迎广大科技人才加入宜鼎海内外据点，共同实践边缘 AI、推动全球产业智慧升级。宜兰的全球研发制造中心二期开幕典礼提前部署各厂产能，冲刺 AI 业务；原厂与生态系伙伴奥援、共创边缘 AI 盛景 2024 年对宜鼎集团而言，是创新能量迸现、新品与技术齐发的时刻；各项边缘 AI 产品布局，亦将于全新二期厂区投产，为「AI 加速、视觉驱动、客制整合」三大产品技术核心提供充足产能。针对「AI加速」，宜鼎子公司安提国际于日前发布 NVIDIA MGX Server，成为集团旗下第一款边缘 AI 服务器，宜鼎亦透过工业级 CXL 2.0 内存、E1.S/E3.S 边缘服务器 SSD 等新品，为 AI 与高速边缘计算打下坚实基础；「视觉驱动」则展现宜鼎冲刺边缘 AI 机器视觉的创新研发，其中针对 MIPI 嵌入式摄像头首创的 MIPI over Type-C 延长专利技术，为视觉应用开拓全新可能；「客制整合」则体现宜鼎集团少量、多样、高客制的核心精神，并陆续在智能工厂、ESG 等应用领域打造全方位软硬整合 AI 解决方案。随着全球边缘 AI 加速发展、以及宜兰二厂产能加入下，宜鼎预期将扩大 AI 项目导入数量，不仅将能更迅速地实践创新技术，更能携手全球伙伴共同将旗下产品及 AI 解决方案高效导入实际场域、规模化部署至边缘端。宜鼎国际董事长简川胜宜鼎国际董事长简川胜指出：「除了新北汐止厂区，宜鼎更于 2018 正式在宜兰启用研发制造中心一期厂房；后于 2022 年确立集团边缘 AI 策略方针、并动土二期厂房。如今，全新二期 AI 生产基地亦正式启用，将能充分承接集团冲刺边缘 AI 的研发制造需求、成为推进边缘计算的强力后盾。同时，宜鼎亦保留三厂建地，将能成为支持宜鼎未来再次跃升的推进力。」简川胜分享道：「宜鼎与全球产业建立绵密的合作网络，能够细致掌握市场脉动、洞察市场需求；感谢多年来一路见证的伙伴持续相挺，未来也期待与全球伙伴共创 AI 驱动的产业愿景。」全新二厂作为旗下智能制造、智能管理示范场域，实践边缘 AI 解决方案落地为客户推动智慧转型的同时，宜鼎也亲身实践，将其研发制造中心打造为智能制造、智能管理的示范场域。宜鼎与安提、NVIDIA 共同透过 Metropolis for Factories 架构，针对智能制造开发出 AOI AI 瑕疵二次检测解决方案，提升产线作业效能。此外，宜鼎子公司巽晨国际与施耐德电机、信骅携手打造的全景智能可视化远程管理解决方案，也应用在宜兰厂的数据中心，改变传统机房实地巡检的管理模式，可实时显示机房数据、实现异地管理。同时，宜鼎于今年发表的 iCAP Air 空气管理解决方案未来预计也将导入厂区，串接厂内各处多个传感器、测量温湿度与 CO2 等多项空气指标，自动上传至空品服务器与远程管理系统，并在数值异常时实时警示、以利厂务迅速处理，运用旗下智慧解决方案守护职工健康及产品质量。宜兰的全球研发制造中心二期新厂设计呼应 AI 升级之路，坐落兰阳平原、远眺龟山岛，打造与在地共生的绿建筑廊带宜鼎二厂为一座四层楼建筑，倒梯形外观呼应了宜鼎命名由来的「鼎」、如器皿般乘载服务价值与创新能量。在一、二厂中央则设有「景观空桥」将两个厂区相连，呈现出宜鼎由工控储存一路进化至边缘 AI 的历程，亦能提升两厂之间的协作效能。厂区东面特别设置观景平台，远眺龟山岛美景的同时，亦将兰阳平原尽收眼底；其设计巧思呼应了宜鼎从创立之初与在地的深刻连结性。在新竹科学园区管理局与宜兰县政府的支持与辅导下，宜鼎宜兰研发制造中心成为品牌持续推动技术创新、稳固质量的重要后盾，亦乘载宜鼎于工控存储领域累积近 20 载的丰硕成果。而在追求创新的同时，宜鼎也将绿建筑概念融入厂房设计，重视先进建设与自然环境的平衡，目前一厂已取得银级绿建筑标章、二厂亦已交付申请中，预计将成为宜兰在地最具代表性的智慧绿建筑廊带之一。打造 AI 人才培育基地、鼓励青年返乡，启动产业升级随着二厂启用，对 AI 相关人才的需求成为宜鼎现阶段征才重点，并将持续扩大在地就业机会。宜鼎不仅与全台多家大专院校有密切产学交流，在宜兰本地更持续与宜兰大学、佛光大学等校建立产学合作与实习计划，鼓励学子留任宜兰或返乡服务、带来在地产业升级动能，并成为推动边缘 AI 于全球落地的中坚力量。关于 Innodisk 宜鼎国际Innodisk 宜鼎国际为全球 AIoT 解决方案与工业级存储领导品牌，营运总部设于台湾，事业版图遍及全球。自 2005 年成立以来，宜鼎国际已取得全球工业数据存储装置市占第一的领导地位[1]，旗下工业级内存模块亦为全球前十强。如今随 AI 浪潮席卷全球，宜鼎国际更致力结合专业技术与洞察，以专业的软、硬件及固件团队，为企业量身订制最佳方案，致力透过软硬整合的核心精神，成为推动全球 AIoT 解决方案的先驱，全面布局 AIoT 应用市场、携手产业伙伴共筑智能化世界。关于宜鼎国际相关产品、技术、 AIoT 应用案例等详细信息，请参阅http://www.myinnodisk.cn

入网时间：2024-07-03

随着全球经济的快速发展，工业领域的绿色转型和数字化升级已成为不可逆转的趋势。11月5日-10日，2024年中国国际进口博览会（简称“进博会”）如期而至，汇聚了全球的目光。在这场盛会中，法孚集团以其深厚的历史底蕴和前沿的技术解决方案，成为了焦点之一。日前，gongkong®有幸与法孚斯坦因冶金技术（上海）有限公司总经理潘云先生展开对话，交流，并深入探讨法孚集团如何在中国市场深耕细作，以及其在绿色低碳和数字化转型方面的最新进展。创新驱动数字化，践行绿色低碳法孚是为全球领先的工业集团设计并供应机械工艺设备和生产线的工业工程公司。在2024年的进博会上，法孚集团以其独特的行业视角和创新技术，再次成为业界关注的焦点。据潘云介绍，法孚中国的业务线涵盖钢铁、玻璃、航空、汽车、船舶、物流自动化、氢能、低温、燃烧、电气自动化等19个板块。面对不同领域的独特性和客户需求，法孚大部分提供的都是非标定制化产品。今年是法孚连续七年参展进博会，作为历届的“全勤参与者”，法孚也在深刻洞察时代的变革与技术发展趋势，以更加智能高效、绿色低碳的创新方案向行业展示其技术的先进性与前瞻性。其创新项目覆盖氢能、工业减碳、电动汽车、精密加工、城市物流、数字化及网络安全等前沿领域。法孚的数字化转型项目不仅仅局限于技术的先进性，更注重于实际生产工艺中的能耗节省、效率提升和产品性能的提高。“目前，我们正通过与宝武进行战略

入网时间：2024-11-10

高带宽、长距离、高通用性，解锁智能制造AMR、智能城市共享交通等AI视觉应用全球AI解决方案与工业级存储领导品牌宜鼎国际（Innodisk）持续深化边缘AI布局，今（23）日发表全球首创「MIPI over Type-C」独家技术，让旗下嵌入式相机模块，能够突破高规格MIPI相机长期无法克服的线路长度限制、扩大连接通用性，并拓展至AI机器视觉、智能制造现场AMR（自主移动机器人）、智能城市共享交通运具等多样化的全球边缘AI应用版图。MIPI over Type-C技术突破相机线长限制，以高带宽、长距离、高通用性助力边缘AI创新随着计算机视觉成为AI发展显学，工业级相机需求亦持续扩增，根据市调机构Transparency Market Research ，工业相机市场规模预计将于2031年达到200亿美元。而欧美市场因基础建设完备、加上智能城市发展快速，针对嵌入式AI视觉应用的导入程度甚高，众多新兴市场亦将跟进。在工业级相机解决方案中，MIPI接口的相机模块凭借其高带宽、高影像帧率特性，成为众多应用场景首选。然而，尽管MIPI相机效能卓越，导入特定应用场景时却存在技术瓶颈——目前MIPI传输线长度仅有30公分，且须安装在嵌入式系统内部、难以外接延伸，导致其应用层面较为限缩。而支持较长距离传输的SerDes接口虽可解决线长问题、却要价不菲。可见现行两种解决方案之间，仍存在明显市场断层与缺口。为解决上述问题，宜鼎独家研发全新MIPI over Type-C技术，使相机模块不仅能保有MIPI高带宽优势，并能透过特制转板将MIPI转换至全新定义的USB Type-C接口，且同时突破原先MIPI规格30公分的线长限制，大幅延展为2公尺以上的外接距离。而相比SerDes解决方案，此技术亦具备高度性价比优势，在企业采购成本与高传输效能之间达到完美平衡，可望以全新选项改写现今嵌入式相机市场样貌，并已在本月（４月）于德国举办之Embedded World展会获得国际市场高度关注。 MIPI over Type-C技术将结合宜鼎MIPI相机模块既有的多项特点，发挥其最大优势，包含：高带宽、低功耗、内建影像讯号处理器（ISP）以调节影像质量，且全系列皆支持高度客制化，可根据客户需求进行韧体优化、IQ设定、视野角度、尺寸设计等调整，以呈现最清晰的影像细节。此外，为实践边缘AI普及化，宜鼎更积极投入研发资源，打通该项解决方案在各平台的通用性，目前已成功导入NVIDIA Jetson、Intel x86与ARM平台，全面加速客户端的边缘AI应用落地。高度客制、多平台支持，台湾首家获Intel认证的MIPI嵌入式相机合作伙伴同时，宜鼎也持续针对第一线的嵌入式视觉应用需求，扩充其MIPI相机模块的产品多样性。包括可自由调整视野、收录超广角影像的MIPI Fisheye Camera（鱼眼相机）；以及针对公路车流、设备运作、智慧工厂产线等高速动态场景推出的 MIPI Global Shutter Camera；不仅如此，更提供13MP MIPI High Resolution Camera高画质相机，精准抓拍动态过程中的每一处细节。宜鼎MIPI相机全系列产品线共支持包括Intel 12th-13th Gen & Core Ultra处理器、AMD Xilinx、NVIDIA Jetson、NXP等多种平台，可达到媲美一键安装的简便导入流程。宜鼎国际智能周边应用事业处处长吴志清表示：「宜鼎的MIPI相机模块已在许多边缘AI现场被广泛采用，同时，宜鼎也是台湾目前唯一获Intel认证的MIPI相机合作伙伴，并与IPC厂合作密切，为客户提供全方位整合导入的专业服务。而搭载最新MIPI Over Type-C技术的相机模块，也预计在2024下半年开始出货，期望从『视觉感测』端出发，提供客户长距离外接、高画质低延迟的解决方案，并克服先前因线路长度和导入成本而受限的AI应用，开启全新的发展契机。」宜鼎MIPI over Type-C预期将广泛支持各种智慧应用场景，例如或在工业自动化或智能制造领域，可装载于自主移动机器人（AMR）、堆高机等设备，提供更高带宽、长距离、并具备高性价比的影像解决方案；或者在智能城市中，配备于共享机车、单车等交通运具，提供高质量的行车监控与实时影像数据收集。

入网时间：2024-04-23