用AI给农作物“看病”人工智能开启生物防治的蓝海
创业者打造的农业大数据平台，利用数字化手段，帮助农业公司及农户提供农业生产指导。
在乡村，刘奕辰团队找到了病虫害防治的途径。
将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗，拍照、上传、系统识别，简单几步后，手机屏幕上“秒速”显示病虫害种类。
这一幕，看起来与人们平常在路边“扫一扫”求问“度娘”没啥区别。而实际上，它却是一支90后青年创业团队切入生物防治、开拓“AI农业”新蓝海的渠道。年仅29岁的刘奕辰领衔创办了湖南大匠农业科技有限公司，是这支团队的负责人。
他们研发的这项手机“扫一扫”识别水稻病虫害的新技术，被农户们形象地称作“植物口袋医生”。在今年举办的第十届“创青春”中国青年创新创业大赛（乡村振兴专项）中，他们正是凭借这项技术夺得金牌。
荣誉背后，是一批青年创客在广袤农村的5年耕耘。
据介绍，技术攻关过程中最难的不是AI算法，而是基础数据库的建设。为突破这个难关，刘奕辰团队与母校湖南工学院联合组建了100多人的图像采集队伍，深入田间地头采集各种农作物的病虫害图片。他们还与湖南农业大学、四川农业大学及多个地方农科所合作，在引入病虫害图片库的同时，联合搭建了专业的病虫害防治信息库。
“我们集纳了2000万张植物病虫害图片，涵盖水稻、小麦等39种农作物，建立了320多种农作物病虫害模型。”刘奕辰说，通过“算法+数据库”的支持，农户只需将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗，拍照、上传，选择识别植物种类，几秒钟后，手机屏幕便闪现出病虫害图片及介绍文字，并同步匹配防治方案与推荐药物。有复杂成因的，还可以咨询后台的10多位农业专家求解。
具体来看，“扫一扫”的过程可以分解为4个步骤：第一步是采集图像，使用手机摄像头拍摄“患病”稻穗的照片，确保照片清晰且包含足够的植物特征，以便系统能够准确识别；第二步是图像处理，拍摄的照片被送入图像处理算法中，提取植物病虫害的关键特征，如叶子颜色、虫洞形状与大小等，用于后续的识别步骤；第三步是数据库匹配，提取了关键特征，系统将与一个包含大量植物病虫害图像和信息的数据库进行比对；第四步是识别和反馈，系统识别出与用户拍摄的植物最匹配的条目，并将结果返回给用户。
目前，“植物口袋医生”项目开发出的应用程序对个体用户免费开放，全国有31万人注册使用。（据《中国青年报》）
来源：农业科技报
编辑：010
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