通过遥感技术监测植物病虫害:综述
Computers and Electronics in Agriculture ( IF 7.7 ) Pub Date : 2019-10-01 , DOI: 10.1016/j.compag.2019.104943
Jingcheng Zhang , Yanbo Huang , Ruiliang Pu , Pablo Gonzalez-Moreno , Lin Yuan , Kaihua Wu , Wenjiang Huang
摘要 植物病虫害严重威胁着世界各地的农业和林业。在广大地区实施非接触式、高效和经济的植物病虫害检测和监测方法可以极大地促进植物保护。在这方面,已经引入了不同形式的遥感方法,以多种方式检测和监测植物病虫害。本综述概述了在多个尺度上进行的与传感技术、特征提取和监测算法相关的最新研究成果。根据其在检测和监测植物病虫害方面的特性和成熟度,传感系统分为以下几类:可见光和近红外光谱传感器(VIS-NIR);荧光和热传感器;合成孔径雷达 (SAR) 和光探测与测距 (Lidar) 系统。基于从这些遥感系统获得的数据和灵敏度分析,提出了多种遥感特征并将其识别为检测和监测过程中的替代物。它们包括 (1) 光学、荧光和热参数;(2) 基于图像的景观特征;(3) 与栖息地适宜性相关的特征。我们还审查了将遥感特征与植物病虫害发生联系起来的算法,以识别、区分和确定大面积病虫害的严重程度。算法包括统计判别分析、机器学习算法、使用一次或多次收集的数据的基于回归的模型和光谱解混算法。最后,根据审查,我们提供了一个通用框架,以促进对未知疾病或害虫的监测,突出未来的挑战和趋势。
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更新日期:2019-10-01
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