1 准确率为同类产品中最佳选择; 2 接入简单,可以轻松的将服务接入开发者的APP,小程序或者网站等各种产品中; 3 响应速度快,正常网络下,秒级识别;
识农,专注于农业领域,为农业赋能。
公司提供农作物病虫害诊断服务及农业虫草识别服务,
目前支持的农作物有:【柑橘】【葡萄】【水稻】【苹果】【小麦】【芒果】
目前支持的非作物有:【杂草】【虫体】【草地贪夜蛾(定制版)】
未来将扩大到其他经济作物、大田作物、蔬菜等。
如需要定制算法或产量预测功能,请发邮件至 bo.chen@fnholding.cn 。
开发者只要提交图片的url,api就会自动识别,准确率最高达98%。
API适用于以下客户场景:
(1) 农技推广、植保、或远程操作类;
(2) 农业或林业的杂草识别,植物物种调查类、野外作业类;
(3)企业内部培训类 ;
(4) 农资类需要针对病虫草害对应销售;
(5) 智慧农业
时间:周一至周五 10:00~17:00 支持方式请见网页右上角的阿里旺旺,400电话或电子邮件。私有化部署或定制化需求,请邮件bo.chen@fnholding.cn 联系。请优先用电子邮件联系。
相关知识
计算机视觉下的农作物病虫害图像识别研究.pdf
基于卷积神经网络的农作物病虫害图像识别研究
开启智能农耕新时代:基于CNN的农作物病虫害图像识别模型
图像识别技术在蓝莓病虫害诊断中的应用研究
植物识别API接口
基于CNN的农作物病虫害图像识别模型
基于深度学习的农作物病虫害图像识别技术研究进展
人工智能识病虫害,API来提前防治
最佳免费花品种识别API推荐与使用指南
MATLAB图像识别技术在绿叶面病虫害识别
网址: [图像识别]水果农作物病虫害识别API https://m.huajiangbk.com/newsview504813.html
上一篇: 基于深度学习的病虫害识别开发文档 |
下一篇: 常见园林植物病虫害识别和防治培训 |