医疗知识图谱构建与应用

• 花匠小妙招
• 2024-11-12 07:18

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摘 要

ABSTRACT

第1章 绪 论

1.1 本文的研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 知识图谱的研究进展

1.2.2 知识图谱已投入使用的产品

1.2.3自然语言处理领域相关研究

1.2.4 研究现状分析

1.3 研究内容及章节安排

第2章 医疗知识图谱构建方法研究

2.1 引言

2.2 知识图谱构建方法研究

2.2.1 知识图谱

2.2.2 知识图谱的构建流程

2.3 医疗知识图谱的领域性研究

2.4 医疗知识图谱存储策略研究

2.4.1 知识图谱与资源描述框架

2.4.2 知识图谱与数据库

2.4.3 医疗知识图谱存储策略研究

2.5 本章小结

第3章 医疗知识图谱元数据抽取方法研究

3.1 引言

3.2 非结构化医疗数据知识元数据抽取方法研究

3.2.1 非结构化医疗数据知识元数据抽取流程

3.2.2 基于Bootstrapping算法扩展词表

3.2.3 基于条件随机场模型的命名实体识别

3.2.4 医疗知识图谱构建工程细节研究

3.2.5 基于特征工程方法的属性识别

3.3.1 实验数据

3.3.2 医疗领域实体词表构建扩充

3.3.3 医疗知识图谱元数据抽取结果

3.4本章小结

第4章 知识图谱扩展与融合方法研究

4.1 引言

4.2 词向量模型

4.2.1 词的向量化表示

4.2.2 词向量的训练

4.2.3 word2vector模型

4.3医疗知识图谱元数据扩展抽取方法研究

4.3.1 基于特征工程方法的扩展抽取方法研究

4.3.2 基于同义词词库的扩展抽取方法研究

4.3.3 基于医疗领域词向量的扩展抽取方法研究

4.4知识图谱数据融合方法研究

4.5 实验及实验结果分析

4.6 本章小结

第5章 医疗知识图谱的初步应用

5.1 引言

5.2 医疗知识图谱搜索查询方法研究

5.2.1 知识图谱的搜索任务介绍

5.2.2 SPARQL语言

5.2.3 基于SPARQL语言的搜索工具

5.3 知识图谱构建工具研究

5.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限

致 谢

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网址: 医疗知识图谱构建与应用 https://m.huajiangbk.com/newsview504978.html