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智能故障诊断技术的研究与应用
大连理工大学硕士论文 摘要 近年来，为了满足复杂系统的诊断要求，诊断技术已开始进入一个新 阶段，即智能化诊断阶段。这是一种基于专家知识和人工智能技术的诊断 方法。 论文中通过专家系统和神经网络两种方法对故障诊断做出研究。针对 某高温硝酸冷却系统，提出一种利用故障树组建专家系统的方法。这种方 法基于故障树进行原理知识的提取，使得专家系统的建立得以简化和发 展，将经验推理和原理推理相结合，并引入征兆可信度，提高了专家系统 诊断的可信度。 对于复杂大型的诊断对象，应用单一的神经网络构造故障诊断系统将 遇到整理教师数据难，学习精度降低，影响网络学习效率等问题。为此本 文提出了一种复合模糊神经网络结构，该神经网络结构集成了一系列模糊 神经子网络，来完成故障分类任务，以系统故障树为设置子网的基础，建 立了含有多个子网的复合模糊神经网络，可以解决单～神经网络面临的问 题。 在故障诊断中，系统的各种征兆值和故障值应是模糊值，因此在故障 诊断中的两种方法中引入了模糊逻辑。仿真结果证明了这两种方法的可行 性和有效性。 关键词：故障诊断故障树人工智能专家系统神经网络 人j主埋1一凡’产坝卜论文 Abstract thenew Inrecent has comeinto already technology years，diagnosis fanh to insome satisfydiagnosisrequest complex diagnosis stage—intelligent isa methodbasedon andartificial system．Thisdiagnosis expegknowledge intel ligencetechnology， neural Inthis onfault isbasedon and diagnosis expertsystem paper．research for networkAmethodtObuilt withfaulttreeis the expertsystem presented ofthe nitricacid．Themethoddistills coolingsystem high—temperature principle onthebasisoffault thatthe of tree，SO system knowledge buildingprocessexpert istobe and of
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