煤矿机械状态监测与智能诊断系统
煤矿机械状态监测与智能诊断系统
近年来，煤碳行业不断整合，安全生产要求逐年提高，逐步向大型化集团发展、向智能化工厂迈进，设备的管理、维护标准也日益严格。同时随着企业自身管理水平日益提高，管理精度不断加深，为了满足各种环境下的苛刻要求，企业设备管理与维修也面临着更多的问题与挑战。采取有效的方式对煤矿主要设备如电机、通风机、矿用提升机、皮带机和采煤机等的监测管理直接影响煤矿的安全生产和经济效益；也能有效延长设备使用寿命，减少资源浪费。
产品介绍
KJ554系列矿山设备运行故障监测系统是一套国际领先的大型矿山机械设备故障监测预警系统，是根据矿山行业所特需的状态监测和管理要求而定制开发的。通过传感器在线连续采集大型矿山机电设备如提升机、主扇、电机、皮带机、振动筛、采煤机等矿山核心机械设备重要参数，包括振动／油液颗粒／电机电流／温度／风压／瓦斯浓度／转速等信号，自动存储有价值的数据，结合机组运行特征在软件平台上分析设备运行状态和故障，实现在线监测和预知性故障维护。
• 为设备安全运行提供保障
• 减少非计划停机
• 为多重检修事件制定适宜的规划
• 减少或避免传动系统损坏，优化可用性，降低维修成本
• 提高系统的可靠性
煤矿核心机械设备
KJ544系统通过将状态监测技术与煤矿机械的专业知识相结合，针对设备重要问题提供最佳的状态监测解决方案，系统性提升煤矿安全生产能力，杜绝重大风险。
• 提升机监测
• 皮带机监测
• 主通风机监测
• 采煤机监测
• 乳化泵监测
• 煤矿瓦斯发电机组监测
专业化分析团队及培训体系
中自庆安是美国振动协会的中国区合作伙伴，为国内相关领域的技术人员提供专业化的培训，并协助进行振动分析师的认证考试，该认证为全球范围内认可。
为各使用单位进行专业化培训，可以自主进行基本分析；
协助使用单位建立分析师队伍，更高效的管理相关设备。
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