水域生态学前沿论坛（2024）会议通知（第一轮）
2024 年 11 月 15-17 日，广东·广州
水域生态学前沿论坛系列会议是由热带亚热带水生态工程教育部工程研究中心主办、致力于促进我国热带亚热带水体污染控制、生态治理和生态修复工程技术研究领域的交流与合作，聚焦水域生态学前沿领域的重要交流平台。依托中心两岸三地合作优势和一带一路融合发展，自2019年创办以来，已成功举办四届，在国内外享有广泛影响力。
本届会议将以“人工智能、双碳战略与生态恢复技术的协同创新”为主题，充分展现生态工程理论与技术实践的创新融合，推动区域绿色发展。论坛组委会诚挚邀请全国科研院所及企事业单位同仁莅临本次学术盛会，欢迎参与交流！
一、会议组织单位
主办：暨南大学、热带亚热带水生态工程教育部工程研究中心
协办：中国生态学学会生态工程专业委员会
二、 会议主题
主题 1：人工智能在生态监测中的应用；
主题 2：水域污染效应与生态修复应用；
主题 3：湿地碳循环与蓝碳恢复；
主题 4：水土污染行为的智能模拟预测；
三、会议时间与地点
时间：2024 年11月15-17日
地点：广东省广州市黄埔大道西601号暨南大学
四、组织委员会
杨 扬 研究员 工程中心主任 大会主席
韩博平 教授 工程中心副主任 大会主席
张修峰 研究员 工程中心副主任 大会主席
彭 亮 副研究员 工程中心副主任
邰义萍 副研究员 工程中心副主任
蔡全英 教授
李 慧 教授
雷腊梅 教授
林秋奇 研究员
刘 娜 教授
刘正文 研究员
莫测辉 教授
聂湘平 研究员
王朝晖 研究员
向 垒 教授
徐 宁 研究员
张其中 教授
张成武 教授
叶长鹏 研究员
许德麟 副教授
付耀武 副教授
五、会务秘书组
邰义萍 副研究员 工程中心副主任
戴玉女 副研究员 工程中心秘书长
何 谦 工程中心秘书
刘宁宁 生态学系秘书
六、联系人
邰义萍 15989141526， 何谦 13631479791
水域生态学前沿论坛（2024）大会组委会
2024年 10月24日
会议日程安排
时间
内容
地址
11月15日下午
报到
暨南大学学术报告厅
11月16日上午
论坛开幕式
暨南大学学术报告厅
大会报告
主题报告
11月16日下午
主题报告
暨南大学学术报告厅
11月17日上午
大会报告
暨南大学学术报告厅
论坛闭幕式
报告及专家
l María de los Ángeles González Sagrario教授 国际湖沼学会主席
报告题目：Climate and eutrophication effects on shallow lake communities
l 谭凤仪教授 香港都会大学、热带亚热带水生态工程教育部工程研究中心名誉主任
报告题目：Mangrove greenhouse gas emission and blue carbon
l 杨磊教授 台湾中山大学、热带亚热带水生态工程教育部工程研究中心名誉主任
报告题目：浅谈人工智能应用于蓝碳生态系统的保育
l 刘金铜教授 中国科学院遗传与发育生物学研究所、中国生态学学会生态工程专业委员会主任委员
报告题目：生态工程及其典型案例研究
l 安树青教授 南京大学
报告题目：河湖湿地修复及功能提升
l 赵亚乾教授 西安理工大学
报告题目：人工湿地与双碳战略
l 袁兴中教授 重庆大学
报告题目：近自然小微湿地营建的实践探索
l 聂明教授 复旦大学
报告题目：湿地水位对土壤碳动态及其响应气候变化的调控
l 施莽教授 中山大学
报告题目：人工智能算法拓展环境RNA病毒研究（暂定）
l 黄锦楼 副研究员 中国科学院生态环境研究中心 中国生态学学会生态工程专业委员会秘书长
报告题目：低碳高效水处理与生态利用
l 李秋华教授 贵州师范大学
报告题目：水源地水库富营养化防治与水华控制技术应用与工程示范
l 荆文龙研究员 广东省科学院广州地理研究所
报告题目：《无人机低空遥感与水环境监测》
l 刘 鹏教授 中国地质大学
报告题目：铝铁锰氧化物吸附锑过程中的锑同位素分馏机制研究
l 欧阳晓光教授 南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
报告题目：大数据时代滨海蓝碳生态系统保护、恢复与管理
l 吕涛副教授 英国克兰菲尔德大学
报告题目：Attempts and challenges of using a machine learning approach to assist in revealing PFAS removal in nature-based solutions
l 林蔚任博士后 台湾中兴大学
报告题目：沿岸生态系碳循环在全球碳平衡的重要性
l 赵云鹏博士后 中国科学院植物园
报告题目：湿地金属-有机碳交互作用特征及其对土壤碳封存的影响
l 向垒教授 暨南大学
报告题目：机器学习技术在污染生态学领域的研究与应用
l 董菲菲 副研究员暨南大学
报告题目：机器学习算法在生态环境领域的应用
持续更新中...... 欢迎参会！
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