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基于多源数据的多维度居住环境主观绿化评价水平与心理健康研究——以上海市里弄为例

花匠小妙招
2024-11-12 22:26

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码上扫一扫！基于多源数据的多维度居住环境主观绿化评价水平与心理健康研究——以上海市里弄为例肖扬, 张宇航, 卢珊, 匡晓明同济大学摘要: 既有研究对城市绿地的心理健康效益持有不同观点，原因之一为各研究对绿地的评价方法存在差异。目前评价绿化水平的维度较为单一，且缺乏对城市特殊居住环境和社会空间类型的关注。基于2016年上海市新旧里弄综合调研数据，分析里弄建成环境绿化空间对自评健康与心理健康的影响。研究采用卫星遥感与街景识别等技术，从绿地可达性、绿地面积、社区植被覆盖水平、社区绿视率水平、社区绿化满意度等多个维度和不同尺度，对居住环境主观绿化评价水平进行量化。研究发现：居住区植被覆盖率特征及公园规模与自评健康显著相关，公园规模与心理健康显著相关，未发现绿视率以及居住地到公园距离对健康有显著影响，同时发现主观绿化评价水平对居民健康存在显著的积极作用。关键词: 绿化水平 NDVI 绿视率自评健康心理健康 DOI：10.14085/j.fjyl.2021.11.0108.06 分类号:TU986 基金项目:国家社会科学基金面上项目（编号 19BSH035）；高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室（同济大学）开放课题 ( 编号 2019020203）；国家自然科学基金（编号 51878455） Exploring the Relationship Between Multi-dimensional Residential Greening Perceived Neighborhoods Greenness Level and Residents’ Mental Health Based on Multi-source Data: A Case Study of Shanghai LilongXIAO Yang, ZHANG Yuhang, LU Shan, KUANG XiaomingTongji University Abstract: The existing studies hold different views on the benefits of mental health arising from urban green space, and one of the reasons is that there are differences in the evaluation methods of green space. At present, the dimension of evaluating the greening level is relatively simple, and less attention is paid to urban special living environment and the types of social space. This research analyzes the impacts of the built-up environmental green space on self-rated health and mental health in lilong, or the lanes and alleys, based on the 2016 comprehensive survey data of Shanghai's old and new lanes and alleys. It adopts the satellite remote sensing and street view recognition technologies to quantify the greening level of the living environment from different dimensions, such as green space accessibility, green area, community vegetation coverage level, community green visibility level, and residents’ satisfaction of community greening. It has found that the vegetation coverage of the residential greening and the scales of the parks are significantly related to the self-rated health, and the scales of the parks are significantly related to the mental health. No significant effect of the distance to the parks and the view green index on health is found. It is also noted that the perceived greenness level has a significant positive effect on residents' health. Key words: greenness level NDVI View Green Index (VGI) self-rated health mental health引用本文:肖扬,张宇航,卢珊,匡晓明.基于多源数据的多维度居住环境主观绿化评价水平与心理健康研究——以上海市里弄为例[J].风景园林，2021，28（11）：108-113. XIAO Yang,ZHANG Yuhang,LU Shan,KUANG Xiaoming.Exploring the Relationship Between Multi-dimensional Residential Greening Perceived Neighborhoods Greenness Level and Residents’ Mental Health Based on Multi-source Data: A Case Study of Shanghai Lilong[J].Landscape Architecture Journal, 2021, 28(11):108-113. 相似文献(共20条):[1] 王兰,张苏榕,杨秀.建成环境满意度对乡村新型社区居民自评健康的影响分析——以成都市远郊 4 个社区为例[J].风景园林,2020,27(9):57-62.[2] 马妍,马琦伟,李苗裔,于沛洋.基于社区生活圈尺度的城市绿色基础设施空间分布与居民就医行为关系研究—以福州市中心城区为例[J].风景园林,2018,25(8):36-40.[3] 董慰,王乃迪,董禹,刘岩.日常活动地绿地感知与居民主观幸福感的关系——以哈尔滨香坊老工业区为例[J].风景园林,2021,28(5):23-29.[4] 陈崇贤,罗玮菁,夏宇.自然景观对老龄人群身心健康影响研究的荟萃分析[J].风景园林,2020,27(11):90-95.[5] 杜伊,刘文婷,常子晗,刘晖.面向社区生活圈共享的公园绿地微区位分配公平性研究[J].风景园林,2021(4):40-45.[6] 刘颂,杨莹,贾虎.基于手机信令数据的上海市社区公园服务半径及影响因素研究[J].风景园林,2021(6):88-93.[7] 孙文书,于冰沁.社区公园环境对漂族老人健康行为活动的影响研究[J].风景园林,2021,28(5):86-91.[8] 阎姝伊,郑曦.基于宁静评级预测模型的北京城区公园绿地边界区域植物组成对城市宁静感影响探讨[J].风景园林,2018,25(10):71-76.[9] 张炜,周昱杏,杨梦琪.全景绿视率自动识别和计算研究[J].风景园林,2019,26(10):89-94.[10] 谭少华,洪颖.居住绿地的使用与城市居民健康的关系研究[J].建筑与文化,2015(2):108-109.[11] 牛爽,汤晓敏.高密度城区公园绿地配置公平性测度研究——以上海黄浦区为例[J].中国园林,2021(10):100.[12] 陈慧.上海市公园绿地周边环境的控制研究[J].建筑与环境,2007,1(3):135-137.[13] 肖希,韦怡凯,李敏.日本城市绿视率计量方法与评价应用[J].国际城市规划,2018(2).[14] 空中庭院与半围合式住宅感知密度的关联性研究——以广州万科峯境为例[J].中国园林[15] 苏丽萍.居住区绿地景观设计浅析——银沙小区绿地景观设计为例[J].中外建筑,2014(4):78-80.[16] 张俊.上海里弄认同的多层线性分析与政策建议[J].住宅科技,2018(4).[17] 王学值,张秦英.街心公园植物景观与声景观评价研究初探[J].建筑与文化,2015(2):134-135.[18] 徐磊青,孟若希,黄舒晴,陈筝.疗愈导向的街道设计:基于VR实验的探索[J].国际城市规划,2019(1).[19] 王敏,彭唤雨.绿视率引导下的城市绿色空间发展探析——日本的经验与借鉴[J].住宅科技,2018(9).[20] 介红霞,刘军强.人居环境漫谈[J].福建建筑,2008(7):14-15.