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林业病虫害在线监测方法及系统.pdf

花匠小妙招
2024-11-13 01:13

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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202311649891.9(22)申请日 2023.12.04(71)申请人国家林业和草原局西北调查规划院地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路156号(72)发明人祝国祥冯小华杜俊黄高明郝红科(74)专利代理机构西安鼎迈知识产权代理事务所(普通合伙)61263专利代理师刘喜保(51)Int.Cl.G06V 20/10(2022.01)G06V 20/13(2022.01)G06V 20/17(2022.01)G06Q 50/02(2024.01)(54)发明名称一种林业病虫害在。

2、线监测方法及系统(57)摘要本发明公开了一种林业病虫害在线监测方法及系统，方法包括：根据林地属性划分网格；根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息；根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势；根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警；根据所述林地病虫害发展趋势进行分区分级预警。本发明通过多种监测设备共同应用，从多角度进行监测，监测数据更准确，通过数据分析技术对监测数据进行分析，获取结果更明确，通过互联网云技术将分析运算功能通过云端服务器实现，人工需求更低，节约成本。权利要求书2页说明书4页附图2页CN 117612013 A2024.02.2。

3、7CN 117612013 A1.一种林业病虫害在线监测方法，其特征在于，包括：根据林地属性划分网格；根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息；根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势；根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警；根据所述林地病虫害发展趋势进行分区分级预警。2.根据权利要求1所述的一种林业病虫害在线监测方法，其特征在于，根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息，包括：根据林地组成成分划分网格区域等级；根据所述网格区域等级选择设置的所述监测设备的类型。3.根据权利要求1所述的一种林业病虫害在线监测方法，其特征在于，所述多。

4、种监测设备包括卫星遥感监测设备、地面站点监测设备和无人机巡检监测设备。4.根据权利要求3所述的一种林业病虫害在线监测方法，其特征在于，所述根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势，包括：将所述病虫害信息上传到云端的数据分析服务器；通过所述数据分析服务器使用神经网络算法对所述病虫害信息进行分析得到所述林地病虫害发展趋势和所述当前林地病虫害形势。5.根据权利要求4所述的一种林业病虫害在线监测方法，其特征在于，所述通过所述数据分析服务器使用神经网络算法对所述病虫害信息进行分析得到所述林地病虫害发展趋势和所述当前林地病虫害形势，包括：通过所述病虫害信息的历史信息设置。

5、病虫害信息训练集；通过所述病虫害信息训练集训练神经网络模型得到病虫害信息识别模型；通过所述病虫害信息识别模型识别实时的所述病虫害信息得到所述林地病虫害发展趋势和所述当前林地病虫害形势。6.根据权利要求2所述的一种林业病虫害在线监测方法，其特征在于，所述根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警是根据所述网格区域等级进行分级报警，所述分级报警按照所述网格分区进行。7.根据权利要求2所述的一种林业病虫害在线监测方法，其特征在于，所述根据所述林地病虫害发展趋势进行分区分级预警是根据所述网格区域等级进行分级预警，所述分级预警按照所述网格分区进行。8.一种林业病虫害在线监测系统，其特征在于，包括：现场监。

6、测模块，用于根据林地属性划分网格，根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息；数据分析模块，用于根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势；报警模块，用于根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警；预警模块，用于根据所述林地病虫害发展趋势进行分区分级预警。9.根据权利要求8所述的一种林业病虫害在线监测系统，其特征在于，所述数据分析模权利要求书1/2 页2CN 117612013 A2块还通过互联网信号连接有显示模块，所述显示模块信号连接报警模块和预警模块。10.根据权利要求9所述的一种林业病虫害在线监测系统，其特征在于，所述现场监测模块和所述数据分析。

7、模块通过互联网连接，所述数据分析模块设置在线上，所述显示模块、报警模块和预警模块设置在线下。权利要求书2/2 页3CN 117612013 A3一种林业病虫害在线监测方法及系统技术领域0001本发明涉及林业领域，特别涉及一种林业病虫害在线监测方法及系统。背景技术0002随着物联网技术和传感器技术的发展以及其在林地监测中的应用，通过传感器技术进行林地病虫害防御识别的技术方案层出不穷，也有通过无人机技术进行动态监测的林业病虫害监测方案。0003这种技术代替了传统的人工检测方式，通过自动监测解放了人工投入，但是这类监测方案对于传感器和监测设备的应用较为单一，对于监测数据的应用不够智能，监测后分析需要。

8、的人工参与较多，人工成本高。发明内容0004本发明实施例提供了一种林业病虫害在线监测方法及系统，用以解决现有技术中对于传感器和监测设备的应用较为单一，对于监测数据的应用不够智能，监测后分析需要的人工参与较多，人工成本高。0005一方面，本发明实施例提供了一种林业病虫害在线监测方法，包括：0006根据林地属性划分网格；0007根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息；0008根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势；0009根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警；0010根据所述林地病虫害发展趋势进行分区分级预警。0011另一方面，本发明实施例。

9、还提供了一种林业病虫害在线监测系统，包括：0012现场监测模块，用于根据林地属性划分网格，根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息；0013数据分析模块，用于根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势；0014报警模块，用于根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警；0015预警模块，用于根据所述林地病虫害发展趋势进行分区分级预警。0016本发明中的一种林业病虫害在线监测方法及系统，具有以下优点：0017(1)通过多种监测设备共同应用，从多角度进行监测，监测数据更准确。0018(2)通过数据分析技术对监测数据进行分析，获取结果更明确。0019(3)。

10、通过互联网云技术将分析运算功能通过云端服务器实现，人工需求更低，节约成本。说明书1/4 页4CN 117612013 A4附图说明0020为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。0021图1为本发明实施例提供的一种林业病虫害在线监测方法的流程示意图；0022图2为本发明实施例提供的一种林业病虫害在线监测系统的示意图。具体实施方式0023下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例。

11、中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。0024图1为本发明实施例提供的一种林业病虫害在线监测方法的流程示意图；本发明实施例提供了一种林业病虫害在线监测方法，包括：0025根据林地属性划分网格；0026根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息；0027根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势；0028根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警；0029根据所述林地病虫害发展趋。

12、势进行分区分级预警；0030所述多种监测设备包括卫星遥感监测设备、地面站点监测设备和无人机巡检监测设备。0031示例性的，所述根据林地属性划分网格是根据林地具体种类进行划分，所述网格内的树木构成种类不同，使用的监测方式不同，所述多种监测设备包括卫星遥感监测设备、地面站点监测设备和无人机巡检监测设备，其中，卫星遥感监测设备用于监测网格区域的顶部信息，主要用来监测范围性的病虫害信息，所述地面站点监测设备根据林内树木种类不同，分别设置在不同高度进行监测，主要进行具体的病虫害信息监测，所述无人机巡检监测设备通过分布式无人机巢进行部署，定期在各个区域进行不同高度的动态监测，用来补充所述卫星遥感监测设备和。

13、所述地面站点监测设备获取的监测信息。最终全部的病虫害信息都汇总通过互联网上传到云端的服务器内，然后通过云端的服务器进行数据分析，得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势。然后所述林地病虫害发展趋势通过阈值法进行对比，如果有病虫害爆发趋势就根据具体的区域划分进行分区域的病虫害预警，再根据阈值法对比当前林地病虫害形势，获取当前的病虫害报警信息，所述报警信息根据具体的区域划分进行分区域的报警，所述预警和报警都通过多重阈值对比进行不同等级的分级预警和报警。0032在一种可能的实施例中，根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息，包括：0033根据林地组成成分划分网格区域等级；说明书2/4 。

14、页5CN 117612013 A50034根据所述网格区域等级选择设置的所述监测设备的类型。0035示例性的，所述根据林地组成成分划分网格区域等级是根据具体的树木种类进行划分，易于爆发病虫害的树种设置等级高。所述根据所述网格区域等级选择设置的所述监测设备的类型是高等级的网格区域进行更立体多样的监测设备进行监测，其中最高等级通过卫星遥感监测设备、地面站点监测设备和无人机巡检监测设备共同监测，且无人机巡检的频率更高，所述地面站点监测设备的分层分高度设置更多，监测更详细准确，所述网格区域等级越低，部署监测设备的种类就越少，最低等级的区域仅部署卫星遥感监测设备进行监测。0036在一种可能的实施例中，所。

15、述根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势，包括：0037将所述病虫害信息上传到云端的数据分析服务器；0038通过所述数据分析服务器使用神经网络算法对所述病虫害信息进行分析得到所述林地病虫害发展趋势和所述当前林地病虫害形势。0039通过所述病虫害信息的历史信息设置病虫害信息训练集；0040通过所述病虫害信息训练集训练神经网络模型得到病虫害信息识别模型；0041通过所述病虫害信息识别模型识别实时的所述病虫害信息得到所述林地病虫害发展趋势和所述当前林地病虫害形势。0042示例性的，所述病虫害信息识别模型通过神经网络算法获得，所述病虫害信息识别模型用来识别所述病虫。

16、害信息，识别得到的所述林地病虫害发展趋势和所述当前林地病虫害形势与林地的病虫害安全阈值进行比对，最终获得所述报警和预警信息。0043在一种可能的实施例中，所述根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警是根据所述网格区域等级进行分级报警，所述分级报警按照所述网格分区进行。0044图2为本发明实施例提供的一种林业病虫害在线监测系统的示意图，本发明实施例提供了一种林业病虫害在线监测系统，包括：0045现场监测模块，用于根据林地属性划分网格，根据所述网格设置多种监测设备监测所述林地的病虫害信息；0046数据分析模块，用于根据所述病虫害信息进行云端数据分析得到林地病虫害发展趋势和当前林地病虫害形势；00。

17、47报警模块，用于根据所述当前林地病虫害形势进行分区分级报警；0048预警模块，用于根据所述林地病虫害发展趋势进行分区分级预警。0049在一种可能的实施例中，所述数据分析模块还通过互联网信号连接有显示模块，所述显示模块信号连接报警模块和预警模块。0050在一种可能的实施例中，所述现场监测模块和所述数据分析模块通过互联网连接，所述数据分析模块设置在线上，所述显示模块、报警模块和预警模块设置在线下。0051尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。0052显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围说明书3/4 页6CN 117612013 A6之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。说明书4/4 页7CN 117612013 A7图1说明书附图1/2 页8CN 117612013 A8图2说明书附图2/2 页9CN 117612013 A9。