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绿色植保第一步：田间随手拍照识别病虫害

花匠小妙招
2024-11-13 01:34

近年来，随着农业科技与经济的发展，“智慧农业”的趋势方兴未艾，“绿色植保”的浪潮如火如荼。植物病虫害识别作为植物保护和利用的基础,农民生产种植过程中正确甄别植物病虫害、生理性病害、天敌发生情况，掌握有害生物及天敌的习性特点，从而避免因植保知识薄弱 “见虫就怕，遇虫就杀”盲目施药的问题，是切实实践国家“双减”战略，树立广大农业生产者绿色防控意识、提升科学防控能力的第一步。

如何运用科技力量为农民提供一套专业、方便的识别工具和科学防治指导？中国植保学会依托专家优势，不断尝试整合资源协同创新，多学科交叉研究，推动“智慧植保”的探索与实践。

在以“绿色植保与乡村振兴”为主题的 2018 年度中国植保学会年会上，由学会副理事长、中国工程院陈剑平院士发起，经理事会讨论审议，学会与杭州睿坤科技有限公司建立战略合作，旨在将全球领先的人工智能（AI）图像识别技术应用于农业植保领域，携手开发基于 AI 与大数据的病虫害智能识别系统及综合应用项目，为农业生产者提供基于移动终端的病虫害即时识别工具，为农技人员提供辅助诊断工具、为测报人员提供信息采集和数据分析工具，并搭建专家交互平台，建立共赢机制，为农业专家、监管部门提供基于植保大数据的产业分析、区域分析、趋势预测等分析报告。

目前，该项目 AI 技术团队为全球最大的智能识花软件“形色”的核心开发团队（形色可识别植物 4000 余种，识别准确率高达 98%，全球用户 1500 万），在项目开发过程中，得到了中国植保学会各级专家老师的指导支持和悉心帮助。为了进一步打造“共建共享”的开放式专家合作平台，2019 年 3 月，项目专家采集版“慧植.农当家”（微信小程序）上线发布，便于更多专家老师参与图片数据的采集和鉴定工作。该版本涵盖蔬菜、小麦等 8 类作物 330 余种病虫害，支持收集拍摄、批量上传、即时识别等功能，相关数据汇总后形成的数据地图、产业分析等成果将与专家老师共同分享。