我国首个水稻病虫害智能识别与服务系统发布 平均识别率80%以上
世界农化网中文网报道： 近日，安徽省农科院与中科院合肥智能机械研究所联合发布了我国首个水稻病虫害智能识别与服务系统，为有效解决水稻病虫害识别与诊疗问题，提供了极大帮助。
这款手机软件，是省农科院与中科院合肥智能机械研究所联合开发的一款水稻病虫害智能识别与服务系统。依托于省农科院的自主知识产权——保有量全国领先的农作物病虫草害样本图库，利用中科院智能机械研究所的深度学习技术，完成了水稻病虫害自动识别的研发。
目前，这款水稻病虫害智能识别与服务系统已经上线并测试成功，可自动识别50多种水稻病虫害，平均识别率达到了80%以上，是我国首个、也是目前国际上识别率最高的水稻病虫害智能识别应用系统。
下一步，省农科院与中科院合肥智能机械研究所还将快速增加农作物病虫害样本图像，并从单一水稻扩展到其它主要农作物，指导农民科学精准用药。未来，农作物的种植和病虫害防治有望实现全智能化。
相关知识
安徽：50余种水稻病虫害可智能识别
我国首个自主研发的天空地植物病虫害智能监测预警系统发布
我国首个：“慧眼”天空地植物病虫害智能监测预警系统发布
我国首个自主研发植物病虫害监测系统发布，助力智慧农业
打造农业病虫害领域的ChatGPT，智能所联合发布“图知农业病虫害大模型”
我国首个自主研发“慧眼”天空地植物病虫害智能监测预警系统发布—新闻—科学网
我国首个自主研发“慧眼”天空地植物病虫害智能监测预警系统发布
【科技日报】我国首个自主研发的天空地植物病虫害智能监测预警系统发布
国内首个病虫智能监测系统试制成功
中国首个自主研发植物病虫害智能监测系统‘慧眼’发布
网址: 我国首个水稻病虫害智能识别与服务系统发布 平均识别率80%以上 https://m.huajiangbk.com/newsview526157.html
| 上一篇: 花草识别神器免费版下载 |
下一篇: 基于深度学习的农作物病虫害识别A |
