农作物叶片病虫害识别与监控系统的设计

• 花匠小妙招
• 2024-11-13 13:31

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目录

第1章绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

第2章系统总体方案分析和设计

2.1 系统总体结构设计

2.2 LoRa无线通信技术

2.3 农作物叶片识别技术

2.4 智能手机客户端相关技术

2.5 本章小结

第3章基于深度残差网络的农作物叶片图像识别方法研究

3.1 深度学习发展历程

3.2 卷积神经网络

3.3 深度残差网络

3.4 基于ResNet-152的农作物叶片病虫害识别模型

3.5 仿真及结果分析

3.6 本章小结

第4章系统硬件设计

4.1 系统总体硬件框架

4.2 图像采集端主控芯片及外围硬件电路设计

4.3 LoRa网关电路设计

4.4 LoRa模块电路设计

4.5 本章小结

第5章系统软件设计

5.1 嵌入式开发环境

5.2 数据采集节点程序设计

5.3 网关节点程序设计

5.4 系统服务器平台程序设计

5.5 Android客户端叶片病虫害识别程序设计

5.6 本章小结

第6章系统Android应用端架构设计

6.1 Android平台开发环境简介

6.2 基于Android平台的农作物叶片识别与监控系统的设计

6.3 基于 Android 的农作物叶片病虫害识别与监控软件主功能的描述

6.4 Android客户端测试结果

6.5 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况

致谢

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