大数据花了会怎么样的
配置数据过滤转换
数据过滤插件可以对数据进行规则过滤，例如过滤字段的大小等，符合规则的数据才会被保留。前提条件 配置数据过滤节点前，您需要先配置好相应的输入节点，详情请参见 实时同步支持的数据源。操作步骤 进入 数据开发 页面。登录 DataWorks...
执行补数据并查看补数据实例（新版）
补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...
实时同步能力说明
DataWorks为您提供的实时数据同步功能，方便您使用单表或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中，实现目标库实时保持和源库的数据对应。使用限制 实时同步不支持在数据开发界面运行任务，您需要保存、...
冷热分离
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此，如何以极简的...
数据归档概述
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将符合筛选条件的表数据归档至其他数据库或存储服务中。...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
应用场景
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
数据归档概述
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
开发管控：管理者
启用该功能后，当在DataWorks中运行代码后返回的数据命中了脱敏规则，DataWorks会对显示的数据做脱敏处理。说明 DataWorks内置了数据脱敏规则，您也可以通过数据保护伞自定义脱敏规则。仅 空间管理员 或 安全管理员 角色的用户，以及拥有 ...
持久化与备份恢复
开源Redis在生成RDB文件时会可能会带来操作阻塞，阻塞时间取决于实例的数据总量。而 云数据库 Tair（兼容 Redis）实例对此优化并实现了“无阻塞备份”，使实例的备份不影响客户端请求。云数据库 Tair（兼容 Redis）的RDB持久化策略默认每天...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
计费常见问题
例如补30天的数据，调度周期为天，则补数据操作被执行了30次，因此产生的费用波动较大。通过DataWorks将调度任务的调度周期从天改为小时后，为什么费用会增加？调度任务的调度周期从天改为小时后，调度任务从每天运行一次变更为每小时运行...
使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云
可能会导致无法初始化数据、只能同步部分的数据或同步失败。目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名和集合名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择与源库或目标库默认策略保持一致。更多信息...
使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云
可能会导致无法初始化数据、只能同步部分的数据或同步失败。目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名和集合名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择与源库或目标库默认策略保持一致。更多信息...
某网约车公司车辆轨迹数据
云原生多模数据库 Lindorm 支持OSS做为冷存储，这样业务上把一个月之前的数据（冷数据）全部通过Lindorm自动存储到OSS里面，最近一个月内的数据存储到高效云盘，这样在零代码开发、零运维、客户无感知情况下进行了冷热分层存储，大大节约了...
什么是数据安全中心
数据安全中心DSC（Data Security Center），在满足等保2.0“安全审计”及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为您提供敏感数据识别、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测 等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。前置概念 阅读...
迁移时源库为MongoDB的注意事项及限制
源库的操作限制：在结构迁移和全量迁移阶段，请勿执行库或集合的结构变更（包含数组类型数据的更新），否则会导致数据迁移任务失败或源库与目标库的数据不一致。由于该迁移任务不支持增量数据迁移，为保障数据一致性，全量数据迁移期间请勿...
使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化
本文以 阿里电商数据集 为例，单击右侧的 开始分析，选择已创建的数据源，如MaxCompute。DataWorks将自动进入数据分析模块，并自动填写查询SQL，在右上角切换已绑定的MaxCompute数据源后，再单击 运行。在查询结果中查看图表结果。说明 您...
点热力层（v3.x版本）
当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的数据。如果系统反应延迟，您可以单击右侧的 图标，查看数据响应结果，也可以单击右侧的 图标，获取组件的最新数据。您也可以单击查看示例，查看当前组件的响应结果示例。禁止加载态 ...
DataHub数据源
datahub侧对于一次request请求写入的数据条数限制是10000条，超出10000条数据会超出限制导致任务出错，请根据您单条数据平均数据量*10000条数据的数据总量来从侧方面进行单次写入datahub的数据条数控制。比如每条数据10 k，那么此参数的...
自建Oracle迁移至PolarDB-X
DTS支持全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这两种迁移类型可以实现在自建应用平滑地完成Oracle数据库的数据迁移工作。本文以PolarDB-X 2.0为例，介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）将自建Oracle数据库迁移至...
管理数据源权限
分享至目标数据源后，仅保留一个数据源，且最新分享的数据源会覆盖之前的数据源。如果目标工作空间升级为标准模式工作空间，则该数据源会变为两个，分别对应开发和生产环境，且内容一致，均与源数据源保持分享关系。查看分享的数据源 单击...
数据量
数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储空间。ECS中为：购买时选择的系统盘和数据盘存储空间。数据文件空间 数据库的数据文件在...
什么是数据湖构建
此外，处理后的数据可以作为共享资源，实现各个团队的按需访问，同时确保数据的安全性。传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景，典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务，详情请参见 开通Dataphin。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务并且当前租户已开通 资产安全 模块。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些...
数据下载配置
区域 描述 ① 列表区 为您展示 项目、数据下载范围、是否开启 样例数据审批、样例数据审批模板、是否开启 完整数据审批、完整数据审批模板 信息。② 操作区 您可以对项目执行 编辑 和 删除 操作。编辑：您可编辑审批配置的信息，详情请参见...
产品概述
数据总线 DataHub 和StreamCompute无缝结合，可以作为StreamCompute的数据源和输出源，具体可参考 实时计算文档 流处理应用 用户可以编写应用订阅数据总线 DataHub中的数据，并进行实时的加工，把加工后的结果输出。用户可以把应用计算产生...
添加ClickHouse数据源
数据库 单击 获取数据列表，系统会自动获取当前所选数据库中所有的数据列表。数据库信息填写完成后，系统会自动进行测试连接，验证数据库是否能连通正常。重要 当数据库测试连接时，出现报错信息 Access VPC instance fail 后，您可以在 ...
导入概述
为了更好地满足各种不同的业务场景，StarRocks支持多种数据模型，StarRocks中存储的数据需要按照特定的模型进行组织。本文为您介绍数据导入的基本概念、原理、系统配置、不同导入方式的适用场景，以及一些最佳实践案例和常见问题。背景信息...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
这种情况下，CPU和内存资源因其池化其使用率将会大幅度提升，云原生数据的成本将会远低于自建和RDS等一体化数据库，云原生技术的价值将会得到充分的体现，数据库市场将会重新洗牌。背后的技术难点 在 PolarDB Serverless之前，学术界已经对...
数据下载配置
区域 描述 ① 列表区 为您展示 项目、数据下载范围、是否开启 样例数据审批、样例数据审批模板、是否开启 完整数据审批、完整数据审批模板 信息。② 操作区 您可以对项目执行 编辑 和 删除 操作。编辑：您可编辑审批配置的信息，详情请参见...
图扑案例
利用Lindorm自研的数据压缩存储和存储优化能力，海量低价值密度的监控数据存储成本也有大幅度降低。为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据，如图3所示，阿里 云原生多模数据库 ...
欧派家居
通过对主库的数据实时复制，从库拥有近乎完整的数据副本，能够独立承担起报表生成、大数据分析、业务趋势预测等分析型工作负载。这种设计不仅充分利用了数据库的读取扩展性，还通过智能调度算法，根据查询类型和资源占用情况自动分发任务，...
索引优化
并且对于BI报表类查询，通常会返回很大的数据集，使用索引在这种场景并不一定有加速查询的效果。在使用 AnalyticDB PostgreSQL版 时，首先应该尝试在没有增加任何索引的情况下执行您的查询。索引通常都是更适合于TP场景的，只返回一条记录...
添加AnalyticDB for MySQL数据源
新添加的数据源会自动列在数据源列表中。通过外网添加数据源操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的数据 页签中选择 数据源管理，单击 添加数据。在我的数据页面中，单击添加数据。从 类型 列表中，选择 AnalyticDB for MySQL。在 网络 列表中...
Delta Lake概述
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
数据倾斜诊断
例如，一张表的某个字段的相同值特别多时，如果选择了该字段作为分布键进行HASH分布，就会导致该字段的这些相同值所在的计算节点上的数据比其他计算节点上的数据多。为了避免解决数据倾斜，建议您重新选择分布键。分布键的选择策略，请参见...
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