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R语言数据分析第二节

最新推荐文章于 2021-11-14 16:37:10 发布

Zha1ShUXuE 于 2020-09-20 19:06:52 发布

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文章目录 一、向量 二、矩阵 1.创建矩阵 2.矩阵运算 2.矩阵索引 2.矩阵元素筛选 2.矩阵值的改变 2.矩阵应用 2.矩阵应用 1.列表的常规操作

一、向量

寻找水仙花数
代码如下(示例):

#寻找水仙花数 nums <-100:999 first.num <- nums %/%100 second.num <- (nums%%100)%/%10 third.num <- nums%%10 nums [(first.num^3 + second.num^3 + third.num^3) == nums] 123456

运行结果
判断因子
代码如下(示例):

nums<-1:6 c[6%%c==0] 12

判断完数
代码如下(示例):

nums <- 1:(6/2) sum(nums[6%%nums == 0])== 6 12

二、矩阵

1.创建矩阵

代码如下(示例):

#创建矩阵 m<-matrix(1:8, nrow= 2) #Q:按行创建矩阵 m<- matrix(1:8, nrow= 2, byrow=T) m matrix(c(1,5,2,6,3,7,4,8),nrow = 2)#byrow参数知识改变了数据的输入顺序,矩阵本身依然是按列存储 123456

2.矩阵运算

代码如下(示例):

ml <-matrix(1:4, n

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所属分类:花卉
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