目前,人工智能在语音、文字、图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展,各种框架、算法如雨后春笋一般,互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源,各大mooc平台、博客、公开课都推出了自己的学习资料。
在当前学习资料十分丰富的这个环境下,本教程从上手的角度,让大家能够真正动手开始进行AI的开发,提高大家的开发生产力水平,而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手。
建议和反馈,请发送到
https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues
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OpenmindChina@microsoft.com
本手册适用以下所有人群,各位乘客请对号入座:
人群描述一句话侧写没有AI开发经验的小白是否在AI技术的边缘不断徘徊,担心入门门槛太高,自己会被淹没在AI中,看着周围的人都上了AI这班车,担心自己不能抓住这个浪潮?“在AI技术的边缘试探”想要构建AI应用却苦于没有好的模型和算法的老板、开发人员看到行业内已经开发出了五花八门的AI应用,从聊天机器人到智能家居,自己却还没有可用的工具和模型?“睡一觉,醒来就有可以用的模型和接口了!”有过AI开发经验,训练过模型,调过参的初阶开发者在开发过程中花了大把时间和精力配置开发环境、训练模型、调参数?“我可能配了假环境,训练了假模型,调了假参数”手拥大把计算资源的高阶开发者,实验室主管、公司技术负责人需要一个方便使用的工具来对这些计算资源进行集中管理?“手握显卡山,根本烧不完”以下是本手册的概览:
本手册以开发者熟悉的IDE: Visual Studio 或者 Visual Studio Code及其上的Tools for AI插件为基础,覆盖了使用Visual Studio进行AI开发的四大场景。
使用机器学习框架训练模型,使用模型搭建应用使用Cognitive Service搭建AI应用程序使用Custom Vision搭建AI应用程序使用Open Platform for AI - PAI 进行计算资源的统一调度与管理不管你是小白还是技术大佬,本手册都能助你杀怪升级。
手册目录:
下列视频请与手册配套使用,效果更佳:
【教程】Mac下一小时搭好机器学习开发环境
【教程】Windows下一小时搭好机器学习开发环境
当你对本手册进行了完整的学习之后,你将在下列几个方面获得可观的收获,同时你的AI开发生产力将大大提高:
学会使用在Visual Studio下训练模型,使用模型搭建应用学会使用Cognitive Service搭建AI应用程序学会使用Custom Vision搭建AI应用程序学会搭建PAI,并PAI进行计算资源的统一调度与管理VS是一个功能完备的集成开发环境,对开发、测试、debug等使用场景提供了强大的支持,你除了可以使用vs进行windows应用的开发,同时还可以开发安卓、iOS的移动应用;你甚至能在VS上进行web应用的开发,只有你想不到,没有VS办不到
同时VS也提供了一系列教程,给新手进行快速入门
VS code是一款功能强大的文本编辑器、内置git、提供了大量的插件能够让你进行种类的开发
Tools For AI本插件的目标是为了提高用户进行AI开发的生产力,为了达到这一目标,本插件提供了如下的功能:
开发、调试和部署机器学习和 AI 解决方案 支持包括 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、Google TensorFlow、Theano、Keras、Caffe2 等机器学习框架其开放式的体系结构还支持使用其他机器学习框架不仅支持Python, C/C++/C#,还为Cognitive Toolkit BrainScript提供了额外支持。示例库快速入门 集成了Azure Machine Learning,使学习者能够轻松浏览和参阅搭建在CNTK, TensorFlow, MMLSpark等各种框架上的样例库。使入门机器学习和AI项目更加简单快捷。使用Azure进行机器学习训练,操作AI模型 集成了 Azure Batch AI 和 Azure 机器学习服务,可将机器学习作业提交到 Azure GPU VM、Spark 群集等。可以监视最近试验的性能,然后生成 Web 服务,以便为新的智能应用程序提供支持。高效AI开发工具 最可靠的集成工具集,用于创建、调试和部署其自定义机器学习模型。 借助 Visual Studio 的强大功能,你可以使用刚经过训练的模型无缝构建应用,而无需切换 IDE。集成了开放工具进行可视化模型处理转载于:https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9122760.html
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