摘要:棉花产业是新疆地区的重点产业,随着农业信息化的发展,将棉花产业和互联网结合有着广阔的发展前景。由于棉花种植管理人员知识储备参差不齐,传统的田间查看方法效率低下,人工判别存在不准确和盲目性问题。本文的研究重点在于充分利用田间传感器采集到的数据确定田间棉花的生长状态,并由棉花种植管理辅助决策系统实时给出棉花当前的种植管理建议,辅助棉花种植管理人员作决策,以确保棉花始终处于最适宜的生长状态。减轻种植管理人员的管理压力,减少人工的投入,提高棉花产出比。本文研究内容如下: (1)提出一种基于故障树分析法的棉花植株缺肥判定方法。通过对棉田出...
关键词:
棉花种植智能辅助决策故障树分析法专家知识库远程咨询
授予学位:
硕士
学科专业:
计算机技术
导师姓名:
李永可徐明远
学位年度:
2023
语种:
中文
分类号:
S126(农业物理学)
在线出版日期:
2024-05-21 (万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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网址: 棉花种植管理智能辅助决策模型研究 https://m.huajiangbk.com/newsview546871.html
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