黄瓜病害图像自动识别的研究

• 花匠小妙招
• 2024-11-14 15:16

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摘要

英文摘要

目录

1 引言

1．1 选题目的及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 论文的组织

2 常见黄瓜病害及图像采集

2．1 常见黄瓜病害种类

2．2 黄瓜病害图像采集

2．2．1 图像采集环境

2．2．2 黄瓜病害图像样本

2．3 本章小结

3 黄瓜病害图像预处理

3．1 黄瓜病害图像直方图均衡化处理

3．2 黄瓜病害图像去噪

3．2．1 邻域平均法

3．2．2 中值滤波法

3．2．3 基于改进的快速中值滤波算法的黄瓜病害图像去噪

3．3 黄瓜病害图像分割

3．3．1 基于Otsu法的阈值化分割

3．3．2 分割后图像边缘检测

3．4 黄瓜病害图像数学形态学处理

3．4．1 数学形态学理论基础

3．4．2 病害图像的数学形态学处理结果

3．5 本章小结

4 黄瓜病害图像特征参数提取与选择

4．1 黄瓜病害颜色特征提取与选择

4．1．1 颜色模型的建立

4．1．2 黄瓜病害颜色特征参数提取

4．1．3 黄瓜病害颜色特征参数选择

4．2 黄瓜病害纹理特征提取与选择

4．2．1 纹理特征提取常用方法

4．2．2 基于灰度共生矩阵法的黄瓜病害纹理特征参数提取

4．2．3 黄瓜病害纹理特征参数选择

4．3 黄瓜病害形状特征提取

4．3．1 几种形状特征参数简介

4．3．2 黄瓜病害形状特征参数提取

4．3．3 黄瓜病害形状特征参数选择

4．4 本章小结

5 黄瓜病害图像BP网络识别

5．1 BP神经网络

5．2 基于BP网络的黄瓜病害识别

5．2．1 黄瓜病害识别的BP网络构建

5．2．2 黄瓜病害识别的BP算法实现

5．2．3 黄瓜病害BP网络识别结果

5．2．4 实验结果验证

5．3 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

在读期间发表的学术论文

个人简历

致谢

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