基于无人机多光谱影像的松材线虫病疫区枯死树识别
摘要：为探寻最优波段组合,提高多光谱无人机(Unnamed Aerial Vehicle,UAV)对松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)病疫区枯死树的自动识别准确率,进而提高松材线虫病疫情监测水平,以柳州市三江侗族自治县、河池市宜州区和大化瑶族自治县、南宁市横州市及桂林市平乐县的42个疫点小班及其周边2km内的所有松树林图斑为研究区,采用无人机采集多光谱影像,获取可见光、红光波段、绿光波段、近红外波段和红边波段影像;完成辐射校正后进行正射拼接和植被指数计算,得到3组可见光和多光谱正射影像波段组合;将各组影像分别输入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),进行相同参数的学习和预测....
关键词：
枯死树自动识别松材线虫多光谱影像无人机
分类号：
F301.2(农业经济理论)
资助基金：
广西林业设计院自选科技项目
论文发表日期：
2023-10-28
在线出版日期：
2023-11-10 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
5 ( 589-593 )
英文信息
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