基于支持向量机方法建立土壤湿度预测模型的探讨
《土壤通报》 2007年03期
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基于支持向量机方法建立土壤湿度预测模型的探讨
薛晓萍 王新 张丽娟 尤军 张璇 周治国 陈兵林 开通知网号
【摘要】：支持向量机(Support Vector Machine简称SVM)方法,是通过核函数实现到高维空间的非线性映射,适宜于解决非线性问题,具有算法简单、计算量小、易于实现等优点。本文运用支持向量机方法建立了不同土层土壤湿度预测模型,0~10cm土层土壤湿度预测模型有较好的推广能力,10~50cm处的各层预测模型预报能力相对较弱。分析土壤湿度历史监测资料,发现同一时刻0~10cm土层与其它各土层土壤湿度具有较高的相关关系,基于此建立了预报精度较高的各土层土壤湿度的预测模型,实现了运用前期环境气象因子对各土层土壤湿度的预测。
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