【2018年暑期实习反馈】安信证券行研所一个月实习，直面压力+快速适应+主动挑战+团队合作=快速成长！
田同学
南京工业大学大三，应用数学专业
主要研究方向：金融数学及统计学
曾经实习经历：
2017.8.1-2017.8.30 实习生
国泰君安证券太平南路营业部
主要职责：
★辅助经理完成晨会的报告如：
搜集各基金基本信息
★ 作为客服，解决客户关于使用证券软件
以及办理业务的流程问题如开户操作
★通知客户及时打新
★按部门经理要求每日完成股市盘面的分析
列出有潜力的个股
★在大堂辅助工作人员
完成客户的信息收集工作
7月末我来到安信证券研究所社会服务部进行实习，第一天去实习时我的心情是忐忑不安的，作为一名应用数学专业的学生，我没有接触过太多财务的知识，对行研这块具体业务也不了解，很担心我是否能胜任领导布置给我的任务。
不过好在，我来的时候已经有不少已经实习了三个月以上的实习生，我跟着他们学会了许多行研的工作内容如如何写会议纪要、如何运用wind和bloomberg搜集数据、写研报基本步骤、拆分模型的具体步骤与经验、写公司点评并对行研有了具体的理解。
随着我逐渐熟悉工作内容，我开始直接跟着我们社服部的正式员工做事，一帆姐是我主要跟随的领导，期间完成了爱婴室深度报告公司结构及行业分析部分，负责完成巴西教育公司ANIMA和美国最大线上旅游公司Expedia的小深度报告。
第一周：
虽然只是作为初学者进入行研，但由于我需要快速熟悉工作流程及操作，压力还是挺大的，这一周实习生前辈首先教会了我如何使用choice和wind搜索宏观数据和公司的财务数据，查看公司公告，以及每天日报的写法：通过环球旅讯、芥末堆、体育大生意等网站搜索行业信息总结概括，再利用wind查看公司公告完成每日公司动态总结（这块还是很容易的）。
之后，一位正在帮领导完成国内教育供需缺口分析的前辈，让我帮她搜集数据主要是：各省幼儿园到高中阶段招生人数、入学人数、在校生人数及生师比，然后通过每年出生人数估算出入学需求，招生人数为供给，两者差为供给缺口，再作出供给缺口的图。
这个过程看似简单但工程量很大，wind里只有一部分数据，部分年份缺失，我必须到国家统计局里数据表中，将缺失的数据找到，并一个个添加到excel中，且30多个省4个阶段共有120多张图需要绘制。前前后后我负责完成了15个省的数据收集并绘制了将近40张图，做了整整3天，每天加班到晚上11点左右。
通过这一实践过程，我熟悉了利用wind和choice搜索数据以及利用公司插件标准化作图的操作。有些工作虽然很枯燥，需要的是耐心与毅力，将每一点做好，还是会有收获。
第二周：
我开始跟着前辈们学习写公司深度研究报告及公司点评。其中一个前辈在写海底捞的研报，我协助他找数据绘制股本结构图同时学习研报撰写思路及逻辑，帮他完成了对标行业竞争对手报告部分。
这期间，我明白了写研报最初阶段是阅读公司年报、招股说明书及其他证券公司写的研报，从而了解这家公司，一边阅读分析数据一边形成自己的思路，找出公司的增长点，写报告的过程要抓重点，如海底捞就要详写其服务与管理而略写行业总体情况。
第二周的周五，我迎来本次实习第一个重点任务：主动接手了一帆姐布置的爱婴室深度报告撰写，我负责的部分是公司结构分析和母婴行业分析部分，要求我两天之内完成初稿。
说实话，由于是第一次写研报缺乏经验，且时间很赶，我的压力是很大的。当时我读了很多的研报以及四百多页的招股说明书，整个双休日一直在赶进度，总算在限定时间内完成了第一版。
写研报的过程中我面临的最大困难是数据缺乏的问题：母婴行业由于是国内新零售产业，相关行业数据很少，wind数据库里面几乎没有，别的研报里的数据按照业内规定我是不能使用的，除非能找到其数据源。由于缺乏经验数据源始终找不到，最终也导致我的初稿逻辑不够紧密，缺乏数据的支撑，说服力不够，但是有了前两周的学习，基本结构还是标准的。
第三周的周一，领导看完了我完成的部分，给我作出了修改建议，并告诉我利用google搜索xxx.PDF，可以很快找到信息源。
于是，我自己研究了“翻墙”方法，利用google搜集到了大量咨询公司关于母婴行业的研究（咨询公司提供的数据是可以直接用的）。之后的两天我研读了这些咨询公司的行业研究报告，并搜集数据，以这些数据为佐证重新调整结构和逻辑，总算达到了领导的要求。
实习结束前，我听领导说下一周这报告就要正式发到研报平台上，一想到这其中也有自己一份功劳，还是很有成就感的，连续几天的熬夜也是值得的。
这之后我继续跟着一帆姐做各种任务，第四周主要完成了很多会议纪要以及公司的中报点评。
中报点评相对深度报告还是较为容易的，因为篇幅较短主要是财务数据的分析，从营收利润端、成本端、现金流，公司未来投资四个方面去分析，套路相对固定，但是由于公司中报一出就要尽快完成公司点评并且外发，这是一个求效率的任务，所以写的时候压力非常大，当时遇到的最大问题就是紧迫的时间以及领导的追逼，不过写过几个点评之后就能逐渐上手，毕竟熟能生巧。
而会议纪要任务也是一个与时间赛跑的过程：当天会议纪要要当天完成并外发，任务内容很简单主要是把一场会议的录音重听并总结以Q&A的形式清晰地表达出来。但是由于有时会涉及到专业术语，想要理解会议的内容对于我来说还是有困难的。
我记忆最深刻的是，我代一帆姐出席一场关于教育法修改对上市公司影响的线上电话会议，由于是和法律挂钩的会议，第一遍听的时候如同听天书，很多专业名词如VIE架构的具体过程或XXX法条从未接触过。因为事前考虑到了听不懂的情况我就边听边录了音。之后解决方法是，反复听并逐个百度专业术语，一个小时的会议我花了3个小时去分析。
总的来说，在听会议纪要的过程中，我对旅游、零售、教育行业相关业务有了更加清晰地了解，并加强了我的归纳总结信息提取能力。
最后一周，对于我来说是非常充实的一周也是极具挑战的一周，这一周我完成了两篇公司的深度分析，但不同于之前的深度报告，这次的公司是海外公司：一家巴西的教育机构ANIMA，另一家是全球最大的线上旅游公司Expedia。
因为是国外的公司所以国内wind数据库几乎没有相关的数据或公司公告。对于这个问题，我学会了用公司的全球大型数据库bloomberg搜集研报和公司年报。
但接踵而至的是另一个难点：由于公司是国外所以年报和研报都是英文的。两天内通过英文研报和年报了解并分析一个公司对于我来说是一个挑战。为了减轻负担，我邀请了一个新来的实习生协助我完成部分内容，然后我提出修改建议。事实证明，这个举措是很明智的，两人合作大大减轻了工作量，在两天内我阅读了长达150多页的expedia 2017年年报以及一些JP MORGAN的研报，利用google搜集了公司的相关调研ppt，写了一半内容并修改另一个实习生的完成的部分，将两部分汇总，最终在四天内完成了两篇海外公司的深度分析。
这次的任务不仅让我学会了如何利用bloomberg的BI、FA、Buyup等功能搜索行业信息、公司财务数据、并购情况及相关研报和年报，还让我了解了与金融相关的英文术语，学会了如何分析国外公司，更关键的是我明白了工作中合作的重要性。
除了上述的主要工作外，我还成功的将学校里数理统计的知识应用到了行业研究中。
有一次，正式员工的橙怀哥，正在分析STR Global酒店样本数据对我国酒店公司中的首旅酒店和锦江酒店参考价值，他将得到的数据画在一张图上观察趋势，同时希望能通过实证的方法来得出结论，于是分别用STR样本数据对首旅和锦江作回归。但在我看来回归并不是最佳方法，计算协相关系数，才能更好的反映两序列是否相关。
我凭借时间序列分析的知识，对三个序列先作平稳性检验，发现它们都是平稳序列，于是进行了相关性分析，用SAS软件的ARIMA过程求其协相关系数，发现STR数据与锦江酒店数据同期高度正相关，而与首旅相关性较低。
最终，澄怀哥采纳了我的方法，并将我分析的结论写在了报告里。
总的来说，这次实习非常的忙碌且充实，且收获巨大：
1.它让我明白了行业研究工作的基本形态，也让我发现了我的不足之处：行业研究，写研报只是最基本的过程，在这之后需要学会和客户进行交流，以presentation形式让客户理解我们的思路、观点，这才是核心。
通过路演，我们才能知道客户真正需要什么样的研报，这样才能积累经验，将这些经验再利用到撰写研报的过程中才能使研报结构更加的清晰，而我这方面经验是不足的。
2. 实习过程中我的数据搜索以及信息提取能力有了一个质的飞跃。
3.我明白了何为效率，在社会工作中在限定的时间内完成任务的情况是家常便饭，如何提升效率是成功的关键。
4. 合作也是制胜的关键，一个人工作效率有极限的，我们要做的不仅是学会让自己做的更好，同时要学会让他人协助自己做的更好。
5. 课内学习的专业知识并非纸上谈兵，在实际应用中往往能发挥特别效果。
中信证券、中信建投、安信证券、天风证券等
实习招募
招募要求：
1. 大一以上，对行业研究等方向感兴趣者优先；
2. 勤奋、认真、踏实，有团队精神，抗压；
3. 具体入职时间及每周实习时间，可根据学生时间调整。
岗位职责：
1. 使用wind Bloomberg及时收集、整理、分析行业基本面数据及信息，及时跟踪政策、行业导向；
2. 提供研究支持，包括行业研究、专题研究和重点个股研究等，撰写公司点评及深度报告；
3. 学习行研的投资分析逻辑，在导师的指导下完成行业分析工作；
4. 有机会和客户交流
其他岗位：
根据学生条件，具体咨询，安排
申请流程：
1. 递交基本资料：简历，成绩单，其他证明材料
2. 安排面试
3. 通过后，确定入职时间
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